Kimiモデルを開発する中国企業Moonshot AIは、2026年末までに年間収益20億ドルの達成を目指している。これは8月に公表した収益ランレートの2倍に当たる。利用がわずかに減少しているにもかかわらず、Anthropicからは同社が自社モデルの出力を抽出する大規模なキャンペーンに依存したとの आरोपも出ている。
Kimiを開発する中国有数の人工知能研究所の一つであるMoonshot AIは、Bloombergが報じ、TechCrunchが9月11日に伝えたところによると、2026年末までに年間収益ランレート20億ドルの達成を目指している。これは同社が8月について報告した年間収益ランレートを倍増させることを意味し、今年夏に投入したK3モデルの商業的成功に大きく依存する賭けとなる。
最近の減少にもかかわらず高い利用
OpenRouterのデータによると、K3モデルは現在、同プラットフォーム上で1日最大3000億トークンを生成している。しかし報告書は同時に、モデルの利用指標がここ数カ月でわずかに低下していることも示しており、収益目標は、現在の利用動向から確定した結果ではなく、意欲的な挑戦となっている。
Moonshot AIは、重みが無料で利用可能なモデルに賭けている。これにより開発者は、他社が採用するクローズドな配布モデルとは異なり、モデルにアクセスして利用できる。一方、この方式は報告書によれば、競合するクローズドモデルが実現する利益率を下回る利益率と結び付いている。
オープンな重みを持つモデルによる商機
目標額の重要性は、重みを利用可能にした人工知能モデルから、たとえ重みを非公開にしている企業のモデルより収益性が低くても、大きな収益を生み出せる可能性を示す指標となる点にある。ただし、Moonshot AIの予測は、OpenAIとAnthropicについて最近の報道で示された収益額、それぞれ400億ドルと650億ドルを大幅に下回っている。
実務上、何が重要なのか？ この進展は、モデルの普及が無料利用だけで測られるのではなく、企業がその利用を収益に転換する能力によって測られることを示している。Moonshot AIの場合、1日の生成量が多いだけでは目標達成の証明にはならない。実際の収入源、その利益率、そして利用がわずかに減少した後も需要が持続するかを把握する必要がある。
モデル訓練をめぐる आरोप
この財務目標は、Moonshot AIのモデル開発慣行をめぐる論争のさなかに発表された。同じ週の初め、Anthropicは同社について、自社モデルから知識を抽出する継続的なキャンペーンを運営していると आरोपした。Anthropicの主張によれば、KimiからClaude Opusへ約30万件のリクエストを直接送信し、Kimiモデルではなく後者のモデルに回答させていたという。
Anthropicは、自社モデルから2300万件を超える回答が収集され、Moonshot AIのモデル訓練に利用されたと述べた。情報源は、これらの आरोपに対するMoonshot AIの回答や法的な結論を示していないため、これらの点は確定した事実ではなく、Anthropicに帰属する主張にとどまる。この問題は、利用状況や収益の数字そのものと同じ程度に、Moonshotの商業モデルの持続可能性に対する評価へ影響を及ぼす可能性がある。