Sharp anunció el 15 de septiembre de 2026 el inicio de la aceptación de pedidos de servidores de inteligencia artificial dirigidos a empresas, organismos gubernamentales y operadores de centros de datos en Japón, en una medida que amplía la actividad de la compañía, desde las soluciones de hardware hasta una infraestructura dedicada a las cargas de trabajo de inteligencia artificial. Sharp aspira a lograr ventas de 250.000 millones de yenes procedentes de su actividad de servidores de inteligencia artificial durante el ejercicio fiscal 2030.
La empresa planea iniciar las ventas en el ejercicio fiscal 2027, con el lanzamiento de soluciones personalizables según las necesidades de los clientes. La primera oferta incluye un servidor destinado a usos empresariales basado en la tecnología NVIDIA RTX Pro Server, mientras que Sharp también se prepara para comenzar a aceptar pedidos de servidores orientados al entrenamiento y la inferencia a gran escala mediante la plataforma NVIDIA HGX.
Servidor RTX Pro dedicado a las cargas de trabajo empresariales
El servidor empresarial admite hasta ocho unidades de procesamiento gráfico del modelo NVIDIA RTX 6000 Blackwell Server Edition. Sharp afirma que su diseño modular permite seleccionar las unidades GPU, la memoria y el almacenamiento según la naturaleza del uso, como aplicaciones de inteligencia artificial, simulación, computación visual e integración de inteligencia artificial en sistemas empresariales.
Las especificaciones anunciadas incluyen dos procesadores Intel Xeon 6 y memoria DDR5 RDIMM de 96 gigabytes distribuida en 32 módulos, con un total de hasta 3 terabytes. El almacenamiento consta de dos unidades M.2 NVMe con una capacidad total de 7,68 terabytes y 16 unidades E1.S NVMe con una capacidad total de 30,72 terabytes. El sistema utiliza cuatro fuentes de alimentación CRPS de 3200 vatios cada una, con una configuración 3+1 para redundancia.
El servidor se presenta en un chasis 4U apto para montaje en bastidor, con unas dimensiones de 175 centímetros de ancho, 438 centímetros de alto y 800 milímetros de profundidad, según los datos extraídos de la fuente, y ofrece un rendimiento anunciado de hasta 32 petaflops.
Otra plataforma para el entrenamiento y la inferencia a gran escala
Para las cargas de trabajo de mayor tamaño, Sharp señaló un servidor basado en NVIDIA HGX Rubin NVL8, que conecta ocho unidades GPU mediante NVIDIA NVLink. El diseño también incluye refrigeración líquida directa y compatibilidad con los componentes de red NVIDIA ConnectX-9 SuperNIC y NVIDIA BlueField-4 DPU, lo que lo orienta al entrenamiento y la inferencia de grandes modelos de inteligencia artificial dentro de centros de datos.
Sharp tiene la intención de utilizar las tecnologías de red NVIDIA Quantum InfiniBand y NVIDIA Spectrum-X Ethernet, basándose en la NVIDIA Enterprise Reference Architecture, con el objetivo de apoyar la construcción de clústeres y líneas de producción de inteligencia artificial escalables.
¿Qué cambia en la práctica?
El anuncio de Sharp no se limita a añadir un servidor a su cartera de productos, sino que refleja un intento de construir una actividad integral que comience con el diseño y la personalización del hardware y se extienda hasta la operación y el mantenimiento. La empresa afirma que trabajará con socios de plataformas NVIDIA y de componentes de servidores para ofrecer soluciones adaptadas a distintos casos de uso, y también vincula el proyecto con la ampliación de las aplicaciones de inteligencia artificial dentro de empresas, organismos locales y centros de datos.
La importancia de la medida reside en que Sharp no solo ofrece una fecha de venta, sino que define una trayectoria de tres etapas: comenzar a vender servidores, desarrollar después servicios y soluciones basados en los requisitos de los clientes y, finalmente, ampliar los usos hacia la inteligencia artificial física y la inteligencia artificial en el extremo. Sin embargo, la fuente no aclara los precios de los servidores, la capacidad prevista de procesamiento ni los detalles de los servicios posventa, y el objetivo de ventas para 2030 sigue siendo una meta comercial anunciada, no un resultado alcanzado.