Sharp объявила 15 сентября 2026 года о начале приёма заказов на серверы искусственного интеллекта для компаний, государственных учреждений и операторов центров обработки данных в Японии. Этот шаг расширяет деятельность компании от аппаратных решений до специализированной инфраструктуры для рабочих нагрузок искусственного интеллекта. Sharp нацелена получить 250 млрд иен от деятельности, связанной с серверами искусственного интеллекта, в 2030 финансовом году.
Компания планирует начать продажи в 2027 финансовом году, предлагая решения, которые можно настраивать в соответствии с потребностями клиентов. Первое предложение включает сервер для корпоративного использования на базе технологии NVIDIA RTX Pro Server. Кроме того, Sharp готовится начать приём заказов на серверы для крупномасштабного обучения и инференса с использованием платформы NVIDIA HGX.
Сервер RTX Pro для корпоративных рабочих нагрузок
Корпоративный сервер оснащается до восьми графических процессоров модели NVIDIA RTX 6000 Blackwell Server Edition. Sharp утверждает, что его модульная конструкция позволяет выбирать GPU, память и накопители в зависимости от характера использования, включая приложения искусственного интеллекта, моделирование, визуальные вычисления и интеграцию искусственного интеллекта в корпоративные системы.
Заявленные характеристики включают два процессора Intel Xeon 6 и память DDR5 RDIMM объёмом 96 гигабайт, распределённую по 32 модулям, с общей ёмкостью до 3 терабайт. Система хранения состоит из двух накопителей M.2 NVMe общей ёмкостью 7,68 терабайта и 16 накопителей E1.S NVMe общей ёмкостью 30,72 терабайта. В системе используются четыре блока питания CRPS мощностью 3200 ватт каждый, с конфигурацией 3+1 для резервирования.
Сервер выполнен в корпусе формата 4U для установки в стойку, его ширина составляет 175 сантиметров, высота — 438 сантиметров, а глубина — 800 миллиметров согласно данным, извлечённым из источника. Заявленная производительность достигает 32 петафлопс.
Другая платформа для крупномасштабного обучения и инференса
Для более крупных рабочих нагрузок Sharp упомянула сервер на базе NVIDIA HGX Rubin NVL8, который соединяет восемь GPU посредством NVIDIA NVLink. Конструкция также включает прямое жидкостное охлаждение и поддержку сетевых компонентов NVIDIA ConnectX-9 SuperNIC и NVIDIA BlueField-4 DPU, что делает её ориентированной на обучение крупных моделей искусственного интеллекта и выполнение инференса в центрах обработки данных.
Sharp намерена использовать сетевые технологии NVIDIA Quantum InfiniBand и NVIDIA Spectrum-X Ethernet на основе NVIDIA Enterprise Reference Architecture, чтобы поддержать создание масштабируемых кластеров и производственных линий для искусственного интеллекта.
Что изменится на практике?
Объявление Sharp не ограничивается добавлением сервера в портфель её продуктов, а отражает попытку создать комплексное направление, начинающееся с проектирования и настройки оборудования и распространяющееся на эксплуатацию и техническое обслуживание. Компания заявляет, что будет работать с партнёрами по платформам NVIDIA и серверным компонентам, чтобы предлагать решения, соответствующие различным вариантам использования. Кроме того, Sharp связывает этот проект с расширением применения искусственного интеллекта внутри компаний, местных органов власти и центров обработки данных.
Важность этого шага заключается в том, что Sharp не просто называет дату начала продаж, а определяет трёхэтапный план: начало продаж серверов, затем разработка услуг и решений на основе требований клиентов и, наконец, расширение сфер применения в направлении физического и периферийного искусственного интеллекта. Однако источник не уточняет цены на серверы, ожидаемую вычислительную ёмкость или детали послепродажного обслуживания. Кроме того, цель по продажам на 2030 год остаётся заявленной коммерческой целью, а не уже достигнутым результатом.