Sharp于2026年9月15日宣布，开始接受面向日本企业、政府机构和数据中心运营商的人工智能服务器订单，此举将公司业务从硬件解决方案扩展至面向人工智能工作负载的专用基础设施。Sharp的目标是在2030财年通过人工智能服务器业务实现2500亿日元的销售额。
公司计划在2027财年开始销售，并推出可根据客户需求定制的解决方案。首批产品包括一款面向企业用途、采用NVIDIA RTX Pro Server技术的专用服务器；此外，Sharp还准备开始接受采用NVIDIA HGX平台、面向大规模训练和推理的服务器订单。
面向企业工作负载的RTX Pro专用服务器
该企业级服务器最多搭载八块NVIDIA RTX 6000 Blackwell Server Edition图形处理器。Sharp表示，其模块化设计允许根据使用性质选择GPU、内存和存储配置，例如人工智能应用、模拟、视觉计算，以及将人工智能整合到企业系统中。
公布的规格包括两颗Intel Xeon 6处理器，以及由32个模块组成、容量为96GB的DDR5 RDIMM内存，总容量最高可达3TB。存储部分由两块M.2 NVMe组成，总容量为7.68TB；另有16块E1.S NVMe，总容量为30.72TB。系统使用四个CRPS电源，每个功率为3200W，并采用3+1冗余配置。
该服务器采用可安装于机架的4U机箱，根据从来源提取的数据，其宽度为175厘米，高度为438厘米，深度为800毫米，公布的性能最高可达32拍字节浮点运算每秒。
面向大规模训练和推理的另一平台
对于更大规模的工作负载，Sharp提到了一款采用NVIDIA HGX Rubin NVL8的服务器，该平台通过NVIDIA NVLink连接八个GPU。其设计还包括直接液冷，以及支持NVIDIA ConnectX-9 SuperNIC和NVIDIA BlueField-4 DPU网络组件，使其面向数据中心内大型人工智能模型的训练和推理。
Sharp计划采用NVIDIA Quantum InfiniBand和NVIDIA Spectrum-X Ethernet网络技术，并基于NVIDIA Enterprise Reference Architecture，旨在支持构建可扩展的人工智能集群和生产线。
实际会发生什么变化？
Sharp此次宣布的不仅是在产品组合中增加服务器，也体现了其试图构建一项从硬件设计和定制延伸至运营与维护的综合业务。公司表示，将与NVIDIA平台和服务器组件领域的合作伙伴合作，提供适合不同使用场景的解决方案，同时将该项目与扩大企业、地方政府机构和数据中心内部的人工智能应用联系起来。
这一步的重要性在于，Sharp公布的不只是销售时间表，还确定了分三个阶段推进的路径：开始销售服务器；随后根据客户需求开发服务和解决方案；最后将应用范围扩展至物理人工智能和边缘人工智能。不过，来源并未说明服务器价格、预期容量或售后服务详情；此外，2030年的销售目标仍是已公布的商业目标，尚未成为实际业绩。