Sharp는 2026년 9월 15일 일본의 기업, 정부 기관 및 데이터센터 운영자를 대상으로 하는 인공지능 서버 주문 접수를 시작한다고 발표했습니다. 이는 하드웨어 솔루션에서 인공지능 작업 부하에 특화된 인프라로 회사의 사업을 확장하는 조치입니다. Sharp는 2030 회계연도에 인공지능 서버 사업에서 2,500억 엔의 매출을 달성하는 것을 목표로 하고 있습니다.
회사는 2027 회계연도에 판매를 시작하고, 고객의 요구에 따라 맞춤화할 수 있는 솔루션을 출시할 계획입니다. 첫 번째 제품은 NVIDIA RTX Pro Server 기술을 기반으로 하는 기업용 서버이며, Sharp는 NVIDIA HGX 플랫폼을 사용해 대규모 학습 및 추론을 수행하는 서버의 주문 접수도 시작할 준비를 하고 있습니다.
기업 작업 부하에 특화된 RTX Pro 서버
기업용 서버는 최대 8개의 NVIDIA RTX 6000 Blackwell Server Edition 그래픽 처리 장치를 탑재합니다. Sharp에 따르면 모듈형 설계를 통해 인공지능 애플리케이션, 시뮬레이션, 시각 컴퓨팅 및 기업 시스템에 인공지능을 통합하는 작업 등 사용 목적에 따라 GPU, 메모리 및 스토리지를 선택할 수 있습니다.
공개된 사양에는 Intel Xeon 6 프로세서 2개와 32개 모듈에 분산된 96기가바이트 용량의 DDR5 RDIMM 메모리가 포함되며, 총용량은 최대 3테라바이트입니다. 스토리지는 총용량 7.68테라바이트의 M.2 NVMe 드라이브 2개와 총용량 30.72테라바이트의 E1.S NVMe 드라이브 16개로 구성됩니다. 시스템은 각각 3,200와트의 CRPS 전원 공급 장치 4개를 사용하며, 중복성을 위해 3+1 구성으로 운용됩니다.
이 서버는 랙 장착이 가능한 4U 섀시로 제공되며, 출처에서 추출한 자료에 따르면 크기는 너비 175센티미터, 높이 438센티미터, 깊이 800밀리미터이고, 공개된 성능은 최대 32페타플롭스입니다.
대규모 학습 및 추론을 위한 또 다른 플랫폼
더 큰 작업 부하를 위해 Sharp는 NVIDIA HGX Rubin NVL8을 기반으로 하는 서버를 언급했습니다. 이 서버는 NVIDIA NVLink를 통해 8개의 GPU를 연결합니다. 또한 직접 액체 냉각과 NVIDIA ConnectX-9 SuperNIC 및 NVIDIA BlueField-4 DPU 네트워크 구성 요소를 지원해 데이터센터에서 대규모 인공지능 모델의 학습과 추론을 수행하는 용도로 설계되었습니다.
Sharp는 NVIDIA Enterprise Reference Architecture를 기반으로 NVIDIA Quantum InfiniBand 및 NVIDIA Spectrum-X Ethernet 네트워크 기술을 사용할 계획입니다. 이를 통해 확장 가능한 인공지능 클러스터와 생산 라인의 구축을 지원하는 것이 목표입니다.
실제로 무엇이 달라지는가?
Sharp의 발표는 제품 포트폴리오에 서버를 추가하는 데 그치지 않고, 하드웨어 설계와 맞춤화에서 운영 및 유지보수까지 이어지는 통합 사업을 구축하려는 시도를 보여줍니다. 회사는 NVIDIA 플랫폼 및 서버 구성 요소 분야의 파트너들과 협력해 다양한 사용 사례에 적합한 솔루션을 제공할 것이라고 밝혔으며, 이 프로젝트를 기업, 지방 정부 기관 및 데이터센터 내부에서 인공지능 애플리케이션을 확대하는 일과도 연계하고 있습니다.
이번 조치가 중요한 이유는 Sharp가 단순히 판매 시점만 제시한 것이 아니라 세 단계의 경로를 제시했기 때문입니다. 첫째는 서버 판매를 시작하는 것이고, 둘째는 고객 요구에 기반한 서비스와 솔루션을 개발하는 것이며, 셋째는 물리적 인공지능과 엣지 인공지능으로 사용 범위를 확대하는 것입니다. 다만 출처는 서버 가격, 예상 수용 능력 또는 애프터서비스의 세부 사항을 명확히 밝히지 않았으며, 2030년 매출 목표 역시 아직 달성된 결과가 아니라 공개된 사업 목표입니다.