シャープは2026年9月15日、日本国内の企業、政府機関、データセンター事業者向けAIサーバーの受注を開始すると発表した。これは、同社の事業をハードウェアソリューションから、AIワークロード向けの専用インフラへと拡大する動きである。シャープは、2030年度にAIサーバー事業で2500億円の売上高を達成することを目指している。
同社は2027年度に販売を開始する計画で、顧客のニーズに応じてカスタマイズ可能なソリューションを提供する。最初の製品には、NVIDIA RTX Pro Server技術を採用した企業利用向けサーバーが含まれる。また、シャープはNVIDIA HGXプラットフォームを使用し、大規模な学習と推論向けのサーバーの受注も開始する準備を進めている。
企業ワークロード向けRTX Proサーバー
企業向けサーバーは、最大8基のNVIDIA RTX 6000 Blackwell Server Edition GPUを搭載する。シャープによると、モジュラー設計により、AIアプリケーション、シミュレーション、ビジュアルコンピューティング、企業システムへのAI統合など、用途に応じてGPU、メモリー、ストレージを選択できる。
発表された仕様には、Intel Xeon 6プロセッサー2基、32枚に分散された容量96ギガバイトのDDR5 RDIMMメモリーが含まれ、合計容量は最大3テラバイトとなる。ストレージは、合計容量7.68テラバイトのM.2 NVMeドライブ2基と、合計容量30.72テラバイトのE1.S NVMeドライブ16基で構成される。システムには、1基あたり3200ワットのCRPS電源ユニット4基を使用し、冗長構成は3+1となっている。
サーバーはラック搭載可能な4U筐体を採用し、出典から抽出されたデータによると、幅175センチメートル、高さ438センチメートル、奥行き800ミリメートルで、発表されている性能は最大32ペタフロップスに達する。
大規模な学習と推論向けの別プラットフォーム
より大規模なワークロード向けに、シャープはNVIDIA HGX Rubin NVL8を採用したサーバーに言及した。このサーバーは、NVIDIA NVLinkを介して8基のGPUを接続する。さらに、直接液冷、NVIDIA ConnectX-9 SuperNICおよびNVIDIA BlueField-4 DPUネットワークコンポーネントへの対応も含まれており、データセンター内での大規模AIモデルの学習と推論を目的としている。
シャープは、NVIDIA Enterprise Reference Architectureを基盤として、NVIDIA Quantum InfiniBandおよびNVIDIA Spectrum-X Ethernetのネットワーク技術を使用する予定であり、拡張可能なAIクラスターとAI生産ラインの構築を支援することを目指している。
実際には何が変わるのか？
シャープの発表は、製品ポートフォリオにサーバーを追加するだけにとどまらず、ハードウェアの設計とカスタマイズから運用、保守までを含む統合事業の構築を試みるものだ。同社は、NVIDIAプラットフォームおよびサーバーコンポーネントのパートナーと協力し、さまざまなユースケースに適したソリューションを提供するとしている。また、このプロジェクトを、企業、地方自治体、データセンターにおけるAIの導入拡大と結び付けている。
この取り組みの重要性は、シャープが販売時期だけでなく、3段階の道筋を示している点にある。すなわち、サーバーの販売開始、顧客の要件に基づくサービスとソリューションの開発、そして物理AIおよびエッジAIへの用途拡大である。ただし、出典ではサーバーの価格、想定される処理容量、アフターサービスの詳細は明らかにされていない。また、2030年の売上高目標は公表された事業目標であり、まだ達成された結果ではない。