Categoría 21

Glimpse lanza Explore para acelerar la inspección de componentes mediante tomografía computarizada

Glimpse ha lanzado el programa Explore para procesar imágenes de tomografía computarizada y acelerar las inspecciones de calidad en los sectores de las baterías, la aviación, la automoción, la electrónica y los dispositivos médicos. La empresa afirma que su tecnología podría aumentar la productividad de la inspección de celdas de baterías, pasando de un número limitado al día a decenas de miles mediante los equipos de CT actuales.

2026-10-06
4 min de lectura
2 visitas
certi.news Editorial Team
Glimpse lanza Explore para acelerar la inspección de componentes mediante tomografía computarizada

La startup Glimpse ha lanzado Explore, un programa para procesar imágenes de tomografía computarizada (CT) con el objetivo de acelerar las inspecciones de calidad de componentes industriales. El producto está dirigido a laboratorios de desarrollo y operaciones de fabricación en los sectores de la aviación, la automoción, la electrónica y los dispositivos médicos, además de los fabricantes de baterías.

La idea se basa en utilizar software de procesamiento de imágenes para aumentar el aprovechamiento de los equipos de tomografía que ya tienen las empresas, en lugar de limitarse a inspeccionar muestras reducidas debido a la lentitud del proceso. Eric Moch, cofundador y director ejecutivo de la empresa, afirmó que Glimpse ha desarrollado un enfoque capaz de aumentar entre 10 y 30 veces la velocidad de inspección de las celdas de baterías, con la posibilidad de escanear decenas de miles de celdas al día, frente a un número limitado actualmente.

¿Qué ofrece Explore?

Glimpse ha desarrollado su propia canalización de procesamiento de imágenes, que comprime los escaneos y limpia las imágenes aprovechando algoritmos de aprendizaje profundo. Una parte importante del procesamiento inicial se ejecuta en ordenadores periféricos ubicados en las instalaciones del cliente, antes de enviar los resultados a la nube. La empresa afirma que esto permite cargar imágenes nítidas en un navegador web en cuestión de segundos, en lugar de esperar minutos u horas en algunos casos.

El sistema no se limita a mostrar imágenes; también permite visualizar mediciones que el cliente define para el componente que está inspeccionando. En las celdas de baterías, por ejemplo, puede medir la distancia entre las capas y alertar al usuario cuando se desvía del rango habitual, además de resaltar la ubicación del problema dentro de la imagen. Los algoritmos de aprendizaje profundo también aprovechan las observaciones de los clientes para volver a entrenar el sistema con el tiempo.

Opciones para las empresas que no tienen equipos de CT

Glimpse ofrece el servicio Scan On Demand a los clientes que no tienen equipos de tomografía; pueden enviar los componentes al centro de la empresa en la zona de Boston para realizar la inspección. La empresa tiene previsto abrir un segundo centro en la zona de la bahía de San Francisco. Según Moch, el servicio de escaneo podría representar un mercado mayor que la venta de software asociado a los equipos de los clientes, ya que permite a las empresas pagar por la inspección en lugar de comprar equipos costosos.

Glimpse afirma que tiene más de 100 clientes, entre ellos Anker, Lucid y la Armada de Estados Unidos, y que sus ingresos se sitúan anualmente en el rango de «varios millones de dólares, en la mitad de la franja de varios millones». Su base de clientes incluye empresas que compran baterías y otras que las venden.

¿Por qué es importante este avance?

La importancia del producto reside en el intento de convertir la tomografía computarizada, una herramienta de inspección especializada y lenta, en un medio que pueda utilizarse a una escala estadística más amplia. Este punto está directamente relacionado con los riesgos de los defectos ocultos; el informe señaló una llamada a revisión que incluyó todos los vehículos Chevy Bolt fabricados entre 2017 y 2022 debido a un problema en celdas de baterías producidas por una fábrica perteneciente a LG, un problema que costó a LG alrededor de 1.900 millones de dólares.

Si las cifras de velocidad mencionadas por la empresa son correctas, las fábricas podrían inspeccionar un mayor número de componentes antes de que lleguen al producto final, en lugar de depender de muestras limitadas. Sin embargo, la fuente no ofrece resultados independientes que demuestren la tasa de detección de defectos ni aclara el rendimiento del sistema en comparación con los métodos de inspección actuales; tampoco especifica los detalles de los precios ni el alcance de los equipos compatibles. Por ello, el impacto práctico de Explore sigue dependiendo de la capacidad de los clientes para verificar su precisión y adecuación a sus operaciones industriales.

Fuente de la noticia
TechCrunch Hardware
Abrir fuente original ↗
c
Autor

certi.news Editorial Team

Explorar esta historia

Temas y entidades relacionados