أطلقت شركة Glimpse الناشئة منتج Explore، وهو برنامج لمعالجة صور التصوير المقطعي المحوسب (CT) بهدف تسريع فحوص الجودة للمكونات الصناعية. يستهدف المنتج مختبرات التطوير وعمليات التصنيع في قطاعات الطيران والسيارات والإلكترونيات والأجهزة الطبية، إلى جانب مصنّعي البطاريات.
تعتمد الفكرة على استخدام برمجيات معالجة الصور لرفع معدل الاستفادة من أجهزة التصوير المقطعي الموجودة لدى الشركات، بدلاً من الاكتفاء بفحص عينات محدودة بسبب بطء العملية. وقال Eric Moch، الشريك المؤسس والرئيس التنفيذي للشركة، إن Glimpse طورت نهجاً يمكنه زيادة سرعة فحص خلايا البطاريات من 10 إلى 30 مرة، مع إمكانية مسح عشرات الآلاف من الخلايا يومياً مقارنة بعدد محدود حالياً.
ما الذي يقدمه Explore؟
طورت Glimpse خط معالجة صور خاصاً بها يضغط عمليات المسح وينظف الصور، مستفيداً من خوارزميات التعلم العميق. ويُنفذ جزء كبير من المعالجة الأولية على حواسيب طرفية موجودة في موقع العميل، قبل إرسال النتائج إلى السحابة. وتقول الشركة إن ذلك يسمح بتحميل صور واضحة في متصفح الويب خلال ثوانٍ، بدلاً من الانتظار لدقائق أو ساعات في بعض الحالات.
لا يقتصر النظام على عرض الصور؛ إذ يتيح أيضاً إظهار قياسات يحددها العميل للمكوّن الذي يفحصه. ففي خلايا البطاريات، يمكن مثلاً قياس المسافة بين الطبقات، ثم تنبيه المستخدم عند انحرافها عن النطاق المعتاد، مع إبراز موضع المشكلة داخل الصورة. كما تستفيد خوارزميات التعلم العميق من ملاحظات العملاء لإعادة تدريب النظام بمرور الوقت.
خيارات للشركات التي لا تملك أجهزة CT
توفر Glimpse خدمة Scan On Demand للعملاء الذين لا يملكون أجهزة تصوير مقطعي؛ إذ يمكنهم إرسال المكونات إلى مركز الشركة في منطقة بوسطن لإجراء الفحص. وتعتزم الشركة افتتاح مركز ثانٍ في منطقة خليج سان فرانسيسكو. ووفق Moch، قد تمثل خدمة المسح سوقاً أكبر من بيع البرمجيات المرتبطة بأجهزة العملاء، لأنها تتيح للشركات الدفع مقابل الفحص بدلاً من شراء معدات مرتفعة التكلفة.
تقول Glimpse إن لديها أكثر من 100 عميل، من بينهم Anker وLucid والبحرية الأمريكية، وإن إيراداتها تقع ضمن نطاق «عدة ملايين دولار في منتصف خانة الملايين» سنوياً. وتشمل قاعدة العملاء شركات تشتري البطاريات وأخرى تبيعها.
لماذا يهم هذا التطور؟
تكمن أهمية المنتج في محاولة نقل التصوير المقطعي من أداة فحص متخصصة وبطيئة إلى وسيلة يمكن استخدامها على نطاق إحصائي أوسع. وترتبط هذه النقطة مباشرة بمخاطر العيوب الخفية؛ فقد أشار التقرير إلى استدعاء شمل جميع سيارات Chevy Bolt المصنّعة بين عامي 2017 و2022 بسبب مشكلة في خلايا بطاريات أنتجها مصنع تابع لـLG، وهي مشكلة كلفت LG نحو 1.9 مليار دولار.
إذا صحت أرقام السرعة التي تذكرها الشركة، فقد تتمكن المصانع من فحص عدد أكبر من المكونات قبل وصولها إلى المنتج النهائي، بدلاً من الاعتماد على عينات محدودة. لكن المصدر لا يقدم نتائج مستقلة تثبت معدل اكتشاف العيوب أو يوضح أداء النظام مقارنة بطرق الفحص الحالية، كما لا يحدد تفاصيل التسعير أو نطاق الأجهزة المتوافقة. لذلك يبقى الأثر العملي لـExplore مرتبطاً بقدرة العملاء على التحقق من دقته وملاءمته لعملياتهم الصناعية.
كيف أعددنا هذا الخبر؟
اعتمد الخبر على المصدر الأصلي الموضح أعلاه. قد نستخدم أدوات آلية للمساعدة في الاستخراج والتصنيف والصياغة،
لكن النشر يخضع لقواعد تمنع المحتوى المكرر والقصير أو الروتيني منخفض القيمة.
اقرأ سياستنا التحريرية.