La Fuerza Aérea de Estados Unidos firmó un contrato con WindBorne Systems para comprar datos recopilados por una red de unos 700 globos meteorológicos autónomos, con un valor máximo cercano a 49 millones de dólares. El acuerdo impulsa la expansión del sistema de la empresa y el desarrollo de modelos de predicción meteorológica basados en inteligencia artificial.
La Fuerza Aérea de Estados Unidos eligió comprar los datos recopilados por la red de globos meteorológicos autónomos de WindBorne Systems, en virtud de un contrato cuyo valor puede alcanzar los 49 millones de dólares. Esto no significa que la empresa vaya a recibir automáticamente la totalidad del importe; la Fuerza Aérea paga por los datos cuando los solicita y, hasta ahora, ha emitido órdenes por un valor de 1,7 millones de dólares.
WindBorne, fundada en 2015 y con sede en Redwood City, California, opera unos 700 globos que vuelan alrededor del mundo y recopilan lecturas de sensores atmosféricos. La empresa vende estos datos a sus clientes y también los utiliza para alimentar su propio modelo de predicción meteorológica basado en inteligencia artificial.
Un contrato flexible para apoyar la expansión y el desarrollo
El contrato permite a la Fuerza Aérea solicitar datos de zonas específicas y en momentos determinados. André Souchko, cofundador y director técnico de WindBorne, afirmó que el acuerdo ayudará en gran medida a financiar el crecimiento de la constelación de globos, además de las labores de investigación y desarrollo destinadas a mejorar el hardware y el rendimiento del sistema.
Según Souchko, el contrato se adjudicó sin competencia, después de que el Gobierno concluyera que WindBorne era la única empresa capaz de proporcionar recopilación de datos global de la manera que se ajustaba a las necesidades de las operaciones en cuestión. La empresa también trabaja con el Servicio Meteorológico Nacional y la Armada de Estados Unidos, pero este es el mayor contrato en el que ha participado hasta ahora.
La inteligencia artificial entra en el propio ciclo de recopilación de datos
La importancia de WindBorne no se limita al uso de inteligencia artificial para analizar datos meteorológicos. En agosto, la empresa se convirtió en la primera entidad en enviar un sistema de vuelo sin motor al ojo de un ciclón tropical para recopilar datos. Los globos controlan sus trayectorias modificando la altitud, liberando aire o soltando una carga de arena, lo que permite que los vientos los transporten hacia las ubicaciones requeridas.
Este método requiere disponer de buenos modelos de viento y meteorología, además de una red lo bastante grande como para que haya globos en las ubicaciones adecuadas. Souchko afirmó que esta fue una de las primeras ocasiones en que se utilizó un modelo de aprendizaje profundo para tomar decisiones operativas reales, y no únicamente para generar predicciones.
¿Qué cambia en la práctica?
El acuerdo muestra la transición de los modelos meteorológicos basados en inteligencia artificial desde la fase de experimentación y análisis hacia un papel operativo que combina la observación y la toma de decisiones. Este verano, WindBorne lanzó la sexta versión de su modelo WeatherMesh 6 y afirma que ofrece predicciones más precisas que el modelo tradicional operado por el Centro Europeo de Predicción Meteorológica a Medio Plazo (ECMWF).
Sin embargo, la fuente describe el campo como un ámbito que aún avanza de manera irregular, ya que tanto los modelos tradicionales como los modelos de inteligencia artificial siguen siendo necesarios para comprender el tiempo de forma útil. Además, el valor anunciado del contrato es un posible límite máximo y no una financiación garantizada en su totalidad, mientras que los ingresos reales dependen de futuras órdenes de compra.