Die US-Luftwaffe hat mit WindBorne Systems einen Vertrag über den Kauf von Daten geschlossen, die von einem Netzwerk aus rund 700 autonomen Wetterballons gesammelt werden. Der Vertrag hat einen maximalen Wert von etwa 49 Millionen US-Dollar. Die Vereinbarung unterstützt den Ausbau der Flotte des Unternehmens sowie die Entwicklung KI-gestützter Wettervorhersagemodelle.
Die US-Luftwaffe hat sich dafür entschieden, die von WindBorne Systems’ Netzwerk autonomer Wetterballons gesammelten Daten im Rahmen eines Vertrags mit einem Wert von bis zu 49 Millionen US-Dollar zu kaufen. Das bedeutet nicht, dass das Unternehmen automatisch den gesamten Betrag erhält: Die Luftwaffe zahlt für die Daten, wenn sie diese anfordert, und hat bislang Aufträge im Wert von 1,7 Millionen US-Dollar erteilt.
WindBorne wurde 2015 gegründet und hat seinen Sitz in Redwood City, Kalifornien. Das Unternehmen betreibt rund 700 Ballons, die weltweit fliegen und Messwerte von Sensoren der Atmosphäre sammeln. WindBorne verkauft diese Daten an seine Kunden und nutzt sie außerdem, um sein eigenes KI-gestütztes Wettervorhersagemodell zu speisen.
Flexibler Vertrag zur Unterstützung von Ausbau und Entwicklung
Der Vertrag ermöglicht es der Luftwaffe, Daten aus bestimmten Regionen und zu bestimmten Zeitpunkten anzufordern. André Suchko, Mitgründer und Chief Technology Officer von WindBorne, sagte, die Vereinbarung werde das Wachstum der Ballonflotte sowie Forschungs- und Entwicklungsarbeiten zur Verbesserung der Hardware und der Leistung des Systems in erheblichem Maße finanzieren.
Suchko zufolge wurde der Vertrag ohne Wettbewerb vergeben, nachdem die Regierung zu dem Schluss gekommen war, dass WindBorne das einzige Unternehmen war, das in der Lage war, weltweite Datenerfassung auf eine Weise bereitzustellen, die den Anforderungen der betreffenden Einsätze entsprach. Das Unternehmen arbeitet auch mit der National Oceanic and Atmospheric Administration und der US Navy zusammen, doch dies ist der bislang größte Vertrag, an dem es beteiligt war.
Künstliche Intelligenz hält Einzug in den Datenerfassungszyklus selbst
Die Bedeutung von WindBorne beschränkt sich nicht auf den Einsatz künstlicher Intelligenz zur Analyse von Wetterdaten. Im August war das Unternehmen die erste Organisation, die ein unmotorisiertes Fluggerät in das Auge eines tropischen Wirbelsturms schickte, um Daten zu sammeln. Die Ballons steuern ihre Flugbahnen, indem sie die Höhe verändern, Luft ablassen oder eine Sandladung abwerfen, sodass der Wind sie zu den gewünschten Orten tragen kann.
Diese Methode erfordert gute Wind- und Wettermodelle sowie ein ausreichend großes Netzwerk, damit sich Ballons an den geeigneten Orten befinden. Suchko sagte, dies sei eines der ersten Male gewesen, dass ein Deep-Learning-Modell zur eigentlichen Steuerung operativer Entscheidungen und nicht nur zur Erstellung von Vorhersagen eingesetzt worden sei.
Was ändert sich praktisch?
Der Vertrag verdeutlicht den Übergang KI-gestützter Wettermodelle von der Experimentier- und Analysephase zu einer operativen Rolle, die Sensorik und Entscheidungsfindung miteinander verbindet. WindBorne hat in diesem Sommer die sechste Version seines Modells WeatherMesh 6 veröffentlicht und erklärt, es liefere genauere Vorhersagen als das traditionelle Modell, das vom Europäischen Zentrum für mittelfristige Wettervorhersage (ECMWF) betrieben wird.
Die Quelle beschreibt den Bereich jedoch als weiterhin unregelmäßig voranschreitend, da sowohl traditionelle als auch KI-Modelle benötigt werden, um das Wetter auf sinnvolle Weise zu verstehen. Außerdem stellt der veröffentlichte Vertragswert eine mögliche Obergrenze und keine vollständig garantierte Finanzierung dar, während die tatsächlichen Einnahmen von künftigen Bestellungen abhängen.