Jensen Huang, fondateur et président-directeur général de NVIDIA, a présenté lors de la conférence GTC Paris, organisée parallèlement à l’événement VivaTech, une vision selon laquelle l’Europe passe de l’adoption de l’intelligence artificielle à la construction de son industrie et de son infrastructure. Huang a déclaré que l’intelligence artificielle était devenue une nouvelle industrie et une composante d’une « infrastructure de l’intelligence » que chaque pays et chaque société utiliseront.
La présentation a porté sur la croissance des charges d’inférence, l’informatique quantique, l’infrastructure, l’intelligence artificielle agentique et la robotique, avec un accent sur les partenariats de NVIDIA avec les gouvernements européens, les entreprises de télécommunications et les fournisseurs de services cloud.
Systèmes Blackwell et usines d’IA
Huang a déclaré que le système GB200 NVL72, qu’il a décrit comme « une seule immense unité de traitement graphique », était entré en production complète et exécutait des applications comprenant les modèles souverains et l’informatique quantique. Selon sa présentation, le système a été conçu pour être une « machine à penser », capable d’inférence, de planification et de consacrer davantage de temps à interagir avec elle-même.
Les partenaires de NVIDIA produisent actuellement mille systèmes GB200 par semaine, a indiqué Huang, tandis que la gamme de systèmes disponibles comprend NVIDIA DGX Spark et les serveurs RTX PRO installés en rack. L’entreprise travaille avec les pays à la construction de deux types d’infrastructures : une infrastructure d’IA fournissant des services à des tiers, et des « usines d’IA » construites par les entreprises pour leur propre usage et pour générer des revenus.
NVIDIA a également annoncé l’extension de son réseau de centres technologiques en Europe, avec notamment de nouveaux centres en Finlande, en Allemagne, en Espagne, en Italie et au Royaume-Uni, afin d’accélérer le développement des compétences et la croissance dans le domaine de l’informatique quantique.
Informatique quantique et modèles souverains
La plateforme NVIDIA CUDA-Q est désormais disponible sur le superordinateur Gefion au Danemark, ouvrant la voie à des applications combinant intelligence artificielle et ingénierie quantique. L’entreprise a également annoncé la disponibilité de CUDA-Q sur les systèmes NVIDIA Grace Blackwell, ainsi que sa collaboration avec des centres de calcul intensif et des développeurs de matériel quantique afin de soutenir la recherche sur l’informatique hybride et la correction des erreurs quantiques.
Huang a présenté les modèles NVIDIA Nemotron destinés à construire de grands modèles de langage adaptés aux besoins locaux. Ces modèles seront intégrés au moteur de recherche par inférence Perplexity, permettant le déploiement d’une intelligence artificielle multilingue qui tient compte de la langue, de la culture et de la sensibilité de chaque pays, selon la présentation.
Agents et cloud industriel
NVIDIA a présenté plusieurs plans pour construire une intelligence artificielle agentique, notamment un plan de sécurité des agents destiné aux entreprises et aux gouvernements, ainsi que la suite NVIDIA NeMo Agent et un plan pour construire des boucles de données alimentant le développement des agents. L’entreprise collaborera avec les gouvernements, les entreprises de télécommunications et les fournisseurs cloud afin de déployer la plateforme DGX Cloud Lepton dans la région, en l’intégrant à Hugging Face pour fournir un accès direct aux capacités de calcul mondiales.
Dans le secteur industriel, NVIDIA a annoncé le lancement du premier cloud industriel d’intelligence artificielle au monde, qui sera construit en Allemagne pour aider les fabricants européens à effectuer des simulations, de l’automatisation et de l’optimisation à grande échelle, en s’appuyant sur les jumeaux numériques et la plateforme Omniverse.
Huang a déclaré que NVIDIA DRIVE, sa plateforme intégrée de conduite autonome, était entrée en production afin d’accélérer le déploiement à grande échelle de moyens de transport sûrs et intelligents. Il a également évoqué le moteur Newton destiné à entraîner les robots à la physique, développé par NVIDIA en partenariat avec DeepMind et Disney.
Croissance de l’inférence et prochaine étape
Huang a estimé que le nombre d’utilisateurs de l’inférence était passé de 8 millions à 800 millions, soit une multiplication par cent en quelques années. Selon lui, cette croissance exige des ordinateurs conçus pour la réflexion et l’inférence, avec l’adoption de systèmes Blackwell au sein d’une nouvelle catégorie de centres de données qu’il a baptisée « usines d’IA », destinées à générer les jetons qui constituent la matière première de l’intelligence artificielle moderne.