인공지능

옌슨 황, 유럽의 AI 생태계 구축을 위한 NVIDIA의 계획 제시

NVIDIA의 CEO이자 창립자인 옌슨 황은 GTC Paris에서 Blackwell 시스템과 주권형 모델부터 양자 컴퓨팅과 로봇공학에 이르기까지 유럽의 AI 인프라 확장을 소개했다. 발표에는 독일의 산업용 AI 클라우드, 기술 센터 확장, Gefion 슈퍼컴퓨터에서의 CUDA-Q 제공 등이 포함됐다.

2025-06-11
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فريق تحرير certi.news
옌슨 황, 유럽의 AI 생태계 구축을 위한 NVIDIA의 계획 제시

NVIDIA의 창립자이자 CEO인 옌슨 황은 VivaTech 행사와 함께 개최된 GTC Paris에서 유럽이 AI를 도입하는 단계에서 AI 산업과 인프라를 구축하는 단계로 전환하고 있다는 비전을 제시했다. 황은 AI가 새로운 산업이 되었으며, 모든 국가와 사회가 사용하게 될 ‘지능 인프라’의 일부가 되었다고 말했다.

발표에서는 추론 워크로드의 증가, 양자 컴퓨팅, 인프라, 에이전틱 AI, 로봇공학을 다뤘으며, 유럽 정부, 통신 기업, 클라우드 서비스 제공업체와 NVIDIA의 파트너십에 초점을 맞췄다.

Blackwell 시스템과 AI 팩토리

황은 GB200 NVL72 시스템이 ‘거대한 단일 GPU’라고 설명하며 완전 생산에 들어갔고, 주권형 모델과 양자 컴퓨팅을 포함한 애플리케이션을 구동한다고 말했다. 발표에 따르면 이 시스템은 추론과 계획을 수행하고 더 오랜 시간 스스로 상호작용할 수 있는 ‘사고 기계’가 되도록 설계됐다.

황이 언급한 바에 따르면 NVIDIA의 파트너들은 현재 매주 1,000개의 GB200 시스템을 생산하고 있다. 이용 가능한 시스템 제품군에는 NVIDIA DGX Spark와 랙에 장착되는 RTX PRO Servers가 포함된다. 회사는 각국과 협력해 두 종류의 인프라를 구축하고 있다. 하나는 제3자에게 서비스를 제공하는 AI 인프라이고, 다른 하나는 기업이 자체 사용과 수익 창출을 위해 구축하는 ‘AI 팩토리’다.

NVIDIA는 또한 유럽의 기술 센터 네트워크를 확대한다고 발표했다. 여기에는 핀란드, 독일, 스페인, 이탈리아, 영국의 신규 센터가 포함되며, 양자 컴퓨팅 분야의 기술 개발과 성장을 가속하는 것이 목표다.

양자 컴퓨팅과 주권형 모델

NVIDIA의 CUDA-Q 플랫폼은 덴마크의 Gefion 슈퍼컴퓨터에서 이용할 수 있게 됐으며, 이를 통해 AI와 양자공학을 결합하는 애플리케이션의 길이 열렸다. 회사는 또한 NVIDIA Grace Blackwell 시스템에서 CUDA-Q를 제공한다고 발표했으며, 하이브리드 컴퓨팅 연구와 양자 오류 수정 연구를 지원하기 위해 슈퍼컴퓨팅 센터 및 양자 하드웨어 개발업체들과 협력하고 있다.

황은 현지의 요구에 적합한 대규모 언어 모델 구축을 위해 설계된 NVIDIA Nemotron 모델을 소개했다. 발표에 따르면 이 모델들은 추론 검색 엔진 Perplexity에 제공될 예정이며, 각 국가의 언어와 문화, 민감성을 고려한 다국어 AI의 배포를 가능하게 한다.

에이전트와 산업용 클라우드

NVIDIA는 에이전틱 AI를 구축하기 위한 여러 청사진을 제시했다. 여기에는 기업과 정부를 대상으로 하는 에이전트 안전 청사진, NVIDIA NeMo Agent 제품군, 에이전트 개발에 필요한 데이터를 공급하는 데이터 루프 구축 청사진이 포함된다. 회사는 정부, 통신 기업, 클라우드 제공업체와 협력해 해당 지역에 DGX Cloud Lepton 플랫폼을 배포하고, Hugging Face와 통합해 글로벌 컴퓨팅 역량에 직접 접근할 수 있도록 할 예정이다.

산업 부문에서 NVIDIA는 세계 최초의 산업용 AI 클라우드를 출시한다고 발표했다. 이 클라우드는 독일에 구축되며, 디지털 트윈과 Omniverse 플랫폼을 활용해 유럽 제조업체들이 대규모로 시뮬레이션, 자동화, 최적화를 수행하도록 지원한다.

황은 통합 자율주행 플랫폼인 NVIDIA DRIVE가 생산에 들어갔으며, 안전하고 지능적인 교통수단의 대규모 배포를 가속한다고 말했다. 또한 NVIDIA가 DeepMind 및 Disney와 협력해 개발한 로봇 물리학 학습용 Newton 엔진에 대해서도 설명했다.

추론의 성장과 다음 단계

황은 추론 사용자 수가 800만 명에서 8억 명으로 증가해 몇 년 만에 100배 늘어난 것으로 추정했다. 그는 이러한 성장을 위해 사고와 추론을 목적으로 설계된 컴퓨터가 필요하다고 보고 있으며, 현대 AI의 원재료를 구성하는 토큰을 생성하기 위해 ‘AI 팩토리’라고 명명한 새로운 데이터센터 범주에서 Blackwell 시스템이 사용되고 있다고 말했다.

뉴스 출처
NVIDIA AI Blog
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