Jensen Huang, fundador e CEO da NVIDIA, apresentou durante a conferência GTC Paris, realizada simultaneamente ao evento VivaTech, uma visão segundo a qual a Europa está passando da adoção da inteligência artificial para a construção de sua indústria e infraestrutura. Huang afirmou que a inteligência artificial se tornou uma nova indústria e parte de uma “infraestrutura de inteligência” que será utilizada por todos os países e comunidades.
A apresentação abordou o crescimento das cargas de inferência, a computação quântica, a infraestrutura, a inteligência artificial agêntica e a robótica, com foco nas parcerias da NVIDIA com governos europeus, empresas de telecomunicações e provedores de serviços de nuvem.
Sistemas Blackwell e fábricas de inteligência artificial
Huang afirmou que o sistema GB200 NVL72, que descreveu como uma “única unidade de processamento gráfico gigantesca”, entrou em produção plena e executa aplicações que incluem modelos soberanos e computação quântica. Segundo sua apresentação, o sistema foi projetado para ser uma “máquina de raciocínio”, capaz de realizar inferências e planejamento e de passar mais tempo interagindo consigo mesma.
Atualmente, os parceiros da NVIDIA produzem mil sistemas GB200 por semana, segundo Huang, enquanto o conjunto de sistemas disponíveis inclui o NVIDIA DGX Spark e os RTX PRO Servers instalados em racks. A empresa trabalha com os países na construção de dois tipos de infraestrutura: uma infraestrutura de inteligência artificial que oferece serviços a terceiros e “fábricas de inteligência artificial” criadas pelas empresas para uso próprio e geração de receita.
A NVIDIA também anunciou a expansão da rede de centros de tecnologia na Europa, incluindo novos centros na Finlândia, Alemanha, Espanha, Itália e Reino Unido, com o objetivo de acelerar o desenvolvimento de competências e o crescimento no campo da computação quântica.
Computação quântica e modelos soberanos
A plataforma NVIDIA CUDA-Q passou a estar disponível no supercomputador Gefion, na Dinamarca, abrindo caminho para aplicações que combinam inteligência artificial e engenharia quântica. A empresa também anunciou a disponibilização do CUDA-Q nos sistemas NVIDIA Grace Blackwell, além de sua colaboração com centros de supercomputação e desenvolvedores de hardware quântico para apoiar pesquisas em computação híbrida e correção de erros quânticos.
Huang apresentou os modelos NVIDIA Nemotron, destinados à construção de grandes modelos de linguagem adaptados às necessidades locais. Esses modelos chegarão ao mecanismo de busca de inferência Perplexity, permitindo a implantação de uma inteligência artificial multilíngue, levando em consideração o idioma, a cultura e a sensibilidade de cada país, segundo o que foi apresentado.
Agentes e nuvem industrial
A NVIDIA apresentou um conjunto de projetos para a construção de inteligência artificial agêntica, incluindo um projeto de segurança de agentes destinado a empresas e governos, além do conjunto NVIDIA NeMo Agent e de um projeto para construir ciclos de dados que alimentem o desenvolvimento de agentes. A empresa colaborará com governos, empresas de telecomunicações e provedores de nuvem para implantar a plataforma DGX Cloud Lepton na região, integrando-a ao Hugging Face para permitir acesso direto a capacidades globais de computação.
No setor industrial, a NVIDIA anunciou o lançamento da primeira nuvem industrial de inteligência artificial do mundo, que será construída na Alemanha para ajudar os fabricantes europeus a realizar simulações, automação e otimização em larga escala, com base em gêmeos digitais e na plataforma Omniverse.
Huang afirmou que o NVIDIA DRIVE, sua plataforma integrada de condução autônoma, entrou em produção para acelerar a implantação de meios de transporte seguros e inteligentes em larga escala. Ele também falou sobre o motor Newton para treinar robôs em física, desenvolvido pela NVIDIA em parceria com a DeepMind e a Disney.
Crescimento da inferência e a próxima etapa
Huang estimou que o número de usuários de inferência aumentou de 8 milhões para 800 milhões, ou seja, cem vezes em poucos anos. Ele considera que esse crescimento exige computadores projetados para pensar e realizar inferências, com a adoção de sistemas Blackwell em uma nova categoria de centros de dados que ele chamou de “fábricas de inteligência artificial”, destinadas a gerar os tokens que constituem a matéria-prima da inteligência artificial moderna.