L’examen par Stack Overflow des données des enquêtes auprès des développeurs de 2024 et 2025 montre que l’intelligence artificielle est devenue une composante largement répandue des flux de travail, mais que l’augmentation de son utilisation ne s’est pas accompagnée d’une hausse comparable de l’enthousiasme ou de la confiance. La proportion de développeurs utilisant des outils d’intelligence artificielle est passée de 62 % en 2024 à 79 % en 2025, et environ la moitié des participants ont déclaré les utiliser quotidiennement.
L’examen s’appuie sur 15 années de données de la Developer Survey, avant la publication des résultats de l’enquête de 2026, et se concentre sur trois axes interdépendants : l’évolution de l’intelligence artificielle, les conditions de travail, puis la démographie et le rôle de la communauté technique.
Des assistants de programmation aux agents
Stack Overflow a commencé à mesurer l’utilisation des agents d’intelligence artificielle dans l’enquête de 2025, où 31 % des participants ont déclaré les utiliser. ChatGPT et GitHub Copilot constituaient les principales portes d’entrée vers les outils d’intelligence artificielle, avec respectivement 82 % et 68 % des utilisateurs d’assistants prêts à l’emploi, suivis de Google Gemini à 47 %, puis de Claude Code à 41 % et de Microsoft Copilot à 31 %.
Dans une enquête éclair plus restreinte menée en avril 2026, la proportion d’utilisation des agents est passée à environ 59 %, tandis que la part de Claude Code a augmenté de 41 % à 55 %. L’examen indique que l’utilisation était davantage associée aux utilisateurs quotidiens et aux personnes occupant des fonctions de direction, sans que cela signifie que les agents soient devenus entièrement autonomes dans les travaux d’ingénierie logicielle.
Les usages les plus courants restent liés à la découverte, à la rédaction et à l’assistance. Dans les données de 2024, 82 % des participants utilisaient l’intelligence artificielle pour écrire du code, 68 % pour effectuer des recherches, 57 % pour corriger des erreurs et 40 % pour préparer de la documentation. L’analyse avertit que la comparaison directe avec 2025 est limitée en raison de la modification de la conception des questions, mais que la tendance générale indique que la programmation reste principalement assistée par l’intelligence artificielle plutôt que entièrement déléguée à celle-ci.
Les apprenants utilisent davantage les outils et leur font moins confiance
La proportion des personnes apprenant la programmation qui utilisent des outils d’intelligence artificielle est passée de 63,0 % en 2024 à 73,3 % en 2025, dont 39,5 % les utilisent quotidiennement. En revanche, l’opinion positive à l’égard de ces outils a reculé de 72,2 % à 52,8 %, tandis que l’opinion sceptique est passée de 6,4 % à 26,3 %.
La proportion d’étudiants exprimant une confiance moyenne ou élevée dans l’exactitude des résultats a également diminué, passant de 49,1 % à 37,4 %, et les évaluations positives de l’utilisation de l’intelligence artificielle pour les tâches complexes ont reculé de 41,5 % à 33,7 %. La source précise que ces chiffres ne prouvent pas que l’intelligence artificielle affaiblit l’apprentissage, mais qu’ils mettent en évidence une différence importante entre produire du code fonctionnel et comprendre pourquoi il fonctionne.
Les agents n’ont pas bénéficié d’une large acceptation parmi les étudiants : 28,4 % les ont utilisés en 2025, tandis que 44,1 % ont déclaré ne pas avoir l’intention de les adopter. De même, la crainte d’un remplacement des emplois a augmenté parmi l’ensemble des développeurs, passant de 12,1 % en 2024 à 15,0 % en 2025.
Les environnements de travail deviennent plus complexes
La proportion de personnes travaillant entièrement à distance a diminué, passant de 38,0 % en 2024 à 32,4 % en 2025, tandis que la proportion du travail entièrement en présentiel s’élevait à 17,9 % et que les modèles hybrides structurés atteignaient 37,1 %. Quelque 12,6 % ont déclaré bénéficier d’une grande flexibilité leur permettant de venir sur place selon leurs préférences ou les exigences du projet. Selon un autre calcul, la proportion des personnes bénéficiant d’un certain degré de flexibilité à distance atteignait 82 % en 2025, contre 80 % en 2024.
Les différences géographiques révèlent que les États-Unis enregistraient la plus forte proportion de travail entièrement à distance, à 45,0 %, tandis que l’Inde affichait la plus forte proportion de travail en présentiel, à 30,5 %. En Allemagne, la catégorie du travail flexible dans laquelle l’employé choisit ses jours de présence atteignait 20,7 %, en plus de 24,6 % pour le travail hybride orienté vers la flexibilité.
Quant à la satisfaction professionnelle, elle restait répartie entre 28,4 % de personnes insatisfaites, 47,1 % dans une situation intermédiaire et 24,5 % de personnes satisfaites. L’autonomie et la confiance dans la gestion des tâches arrivaient en tête des facteurs de satisfaction en 2025, avant le salaire et les avantages, ainsi que la résolution de problèmes réels. Parallèlement, 85,3 % des participants étaient des contributeurs individuels, contre 14,7 % dans la gestion des personnes.
Qu’est-ce que cela signifie pour les développeurs ?
Les données présentent une image plus complexe que l’opposition binaire « pour ou contre l’intelligence artificielle ». L’utilisation s’étend rapidement, mais les développeurs vérifient la qualité et les limites des résultats et continuent de rechercher l’autonomie et le contexte humain. Dans les questions portant sur un avenir où les systèmes exécuteraient la plupart des tâches de programmation, 61,3 % ont déclaré qu’ils demanderaient l’aide d’une autre personne lorsqu’ils voudraient comprendre pleinement quelque chose, et 58,1 % qu’ils le feraient pour mieux apprendre les bonnes pratiques.
Du point de vue de certi.news, l’importance de cet examen tient au fait qu’il mesure ce qui se passe dans le travail et l’apprentissage, et pas seulement la diffusion des outils. Le véritable changement est le passage de l’intelligence artificielle d’une expérience facultative à une couche de travail étendue, parallèlement à un contrôle accru de l’exactitude, de la compréhension et de la responsabilité professionnelle. Toutefois, la source reconnaît que la comparaison entre les années n’est pas complète en raison de la différence entre les questions et les échantillons, et que la relation entre l’utilisation de l’intelligence artificielle et l’amélioration de l’apprentissage reste une question ouverte. Les résultats de l’enquête de 2026 détermineront si l’écart entre l’utilisation et la satisfaction perdurera, et si l’adoption des agents conduira réellement à déléguer davantage de décisions et de tâches.