Eine Auswertung der Stack-Overflow-Daten aus den Entwicklerumfragen von 2024 und 2025 zeigt, dass künstliche Intelligenz zu einem weit verbreiteten Bestandteil der Arbeitsabläufe geworden ist, der Anstieg der Nutzung jedoch nicht mit einem entsprechenden Anstieg der Begeisterung oder des Vertrauens einherging. Der Anteil der Entwickler, die KI-Tools nutzen, stieg von 62 % im Jahr 2024 auf 79 % im Jahr 2025. Etwa die Hälfte der Teilnehmer gab an, sie täglich zu verwenden.
Die Auswertung stützt sich auf 15 Jahre Daten aus der Developer Survey, vor der Veröffentlichung der Ergebnisse der Umfrage von 2026, und konzentriert sich auf drei miteinander verbundene Bereiche: die Entwicklung der künstlichen Intelligenz, die Arbeitsbedingungen sowie die demografische Zusammensetzung und die Rolle der technischen Community.
Von Programmierassistenten zu Agenten
Stack Overflow begann in der Umfrage von 2025, die Nutzung von KI-Agenten zu messen. Dabei gaben 31 % der Teilnehmer an, sie zu verwenden. ChatGPT und GitHub Copilot waren mit 82 % beziehungsweise 68 % unter den Nutzern fertiger Assistenten die wichtigsten Zugänge zu KI-Tools. Es folgten Google Gemini mit 47 %, Claude Code mit 41 % und Microsoft Copilot mit 31 %.
In einer kleineren Pulsbefragung, die im April 2026 durchgeführt wurde, stieg der Anteil der Agentennutzung auf etwa 59 %. Gleichzeitig erhöhte sich der Anteil von Claude Code von 41 % auf 55 %. Die Auswertung weist darauf hin, dass die Nutzung stärker mit täglichen Nutzern und Personen in ausführenden Rollen verbunden war, ohne dass dies bedeutet, dass Agenten bei Aufgaben der Softwareentwicklung vollständig unabhängig geworden sind.
Die häufigsten Anwendungen stehen weiterhin mit Erkundung, Formulierung und Unterstützung in Verbindung. In den Daten von 2024 nutzten 82 % der Teilnehmer KI zum Schreiben von Code, 68 % für Recherchen, 57 % zur Fehlerbehebung und 40 % zum Erstellen von Dokumentation. Die Analyse warnt davor, einen direkten Vergleich mit 2025 zu ziehen, da sich das Fragedesign geändert hat. Der allgemeine Trend deutet jedoch darauf hin, dass Programmierung weiterhin überwiegend durch KI unterstützt und nicht vollständig an sie delegiert wird.
Lernende nutzen die Tools häufiger und vertrauen ihnen weniger
Der Anteil der Programmierlernenden, die KI-Tools nutzen, stieg von 63,0 % im Jahr 2024 auf 73,3 % im Jahr 2025; 39,5 % von ihnen verwendeten sie täglich. Gleichzeitig sank die positive Einstellung gegenüber diesen Tools von 72,2 % auf 52,8 %, während die skeptische Haltung von 6,4 % auf 26,3 % zunahm.
Auch der Anteil der Studierenden, die mittleres oder hohes Vertrauen in die Genauigkeit der Ausgaben äußerten, sank von 49,1 % auf 37,4 %. Die positiven Bewertungen der Nutzung künstlicher Intelligenz bei komplexen Aufgaben gingen von 41,5 % auf 33,7 % zurück. Die Quelle weist darauf hin, dass diese Zahlen nicht beweisen, dass KI das Lernen beeinträchtigt. Sie verdeutlichen jedoch einen wichtigen Unterschied zwischen der Erzeugung von funktionierendem Code und dem Verständnis dafür, warum er funktioniert.
Bei Studierenden stießen Agenten nicht auf breite Akzeptanz: 28,4 % nutzten sie 2025, während 44,1 % angaben, keine Anwendung zu beabsichtigen. Auch die Sorge vor einer Verdrängung von Arbeitsplätzen stieg unter allen Entwicklern von 12,1 % im Jahr 2024 auf 15,0 % im Jahr 2025.
Arbeitsumgebungen werden komplexer
Der Anteil der vollständig remote arbeitenden Personen sank von 38,0 % im Jahr 2024 auf 32,4 % im Jahr 2025. Der Anteil vollständig vor Ort arbeitender Personen lag bei 17,9 %, während organisierte hybride Arbeitsmodelle 37,1 % ausmachten. 12,6 % gaben an, über große Flexibilität zu verfügen, die es ihnen ermöglicht, entsprechend ihren Präferenzen oder den Anforderungen des Projekts vor Ort zu sein. Nach einer anderen Berechnung lag der Anteil der Personen mit einem gewissen Maß an Remote-Flexibilität 2025 bei 82 %, gegenüber 80 % im Jahr 2024.
Die geografischen Unterschiede zeigen, dass die Vereinigten Staaten mit 45,0 % den höchsten Anteil vollständig remote arbeitender Personen verzeichneten, während Indien mit 30,5 % den höchsten Anteil vollständig vor Ort arbeitender Personen aufwies. In Deutschland lag der Anteil der flexiblen Arbeit, bei der die Beschäftigten ihre Anwesenheitszeiten selbst wählen, bei 20,7 %, zusätzlich zu 24,6 % für hybride Arbeit mit einem Schwerpunkt auf Flexibilität.
Die Arbeitszufriedenheit blieb aufgeteilt in 28,4 % Unzufriedene, 47,1 % mit einer mittleren Einschätzung und 24,5 % Zufriedene. Autonomie und Vertrauen in die Fähigkeit, Aufgaben zu bewältigen, führten 2025 die Zufriedenheitsfaktoren an, vor Vergütung und Leistungen sowie der Lösung realer Probleme. Gleichzeitig waren 85,3 % der Teilnehmer individuelle Beitragende, gegenüber 14,7 % in der Personalführung.
Was bedeutet das für Entwickler?
Die Daten zeichnen ein komplexeres Bild als die Dichotomie „für oder gegen KI“. Die Nutzung nimmt rasch zu, doch Entwickler überprüfen die Qualität und Grenzen der Ausgaben weiterhin und suchen nach Autonomie und menschlichem Kontext. In Fragen zu einer Zukunft, in der Systeme die meisten Programmieraufgaben übernehmen, gaben 61,3 % an, sie würden die Hilfe einer anderen Person suchen, wenn sie etwas vollständig verstehen möchten. 58,1 % würden dies tun, um bessere Best Practices zu erlernen.
Aus Sicht von certi.news liegt die Bedeutung der Auswertung darin, dass sie misst, was innerhalb von Arbeit und Lernen geschieht, und nicht nur die Verbreitung der Tools. Die tatsächliche Veränderung besteht darin, dass sich KI von einem optionalen Experiment zu einer umfassenden Arbeitsebene entwickelt, während gleichzeitig die Prüfung von Genauigkeit, Verständnis und beruflicher Verantwortung zunimmt. Die Quelle räumt jedoch ein, dass der Vergleich der Jahre aufgrund unterschiedlicher Fragen und Stichproben nicht vollständig ist und dass der Zusammenhang zwischen KI-Nutzung und verbessertem Lernen weiterhin eine offene Frage darstellt. Die Ergebnisse der Umfrage von 2026 werden zeigen, ob die Lücke zwischen Nutzung und Zufriedenheit bestehen bleibt und ob die Einführung von Agenten tatsächlich zu einer stärkeren Delegation von Entscheidungen und Aufgaben führen wird.