Stack Overflow’un 2024 ve 2025 geliştirici anketi verilerine ilişkin incelemesi, yapay zekânın iş akışının geniş ölçüde yaygınlaşmış bir parçası hâline geldiğini, ancak kullanım artışına heyecan veya güvende benzer bir artışın eşlik etmediğini gösteriyor. Yapay zekâ araçlarını kullanan geliştiricilerin oranı 2024’te %62’den 2025’te %79’a yükseldi; katılımcıların yaklaşık yarısı bu araçları her gün kullandığını söyledi.
İnceleme, 2026 anketinin sonuçları yayımlanmadan önce, 15 yıllık Developer Survey verilerine dayanıyor ve birbiriyle bağlantılı üç eksene odaklanıyor: yapay zekânın gelişimi, çalışma koşulları, ardından demografik yapı ve teknik topluluğun rolü.
Programlama yardımcılarından ajanlara
Stack Overflow, yapay zekâ ajanlarının kullanımını 2025 anketinde ölçmeye başladı; katılımcıların %31’i bunları kullandığını bildirdi. ChatGPT ve GitHub Copilot, hazır yardımcıları kullananlar arasında sırasıyla %82 ve %68 oranlarıyla yapay zekâ araçlarına açılan en öne çıkan kapılardı. Bunları %47 ile Google Gemini, %41 ile Claude Code ve %31 ile Microsoft Copilot izledi.
Nisan 2026’da gerçekleştirilen daha küçük bir nabız anketinde ajan kullanım oranı yaklaşık %59’a yükselirken Claude Code’un payı da %41’den %55’e çıktı. İnceleme, kullanımın günlük kullanıcılarda ve uygulamaya dönük görevlerde çalışan kişilerde daha yüksek düzeyde olduğunu, ancak bunun ajanların yazılım mühendisliği çalışmalarında tamamen bağımsız hâle geldiği anlamına gelmediğini belirtiyor.
En yaygın kullanımlar keşif, yazım ve yardım ile bağlantılı olmayı sürdürüyor. 2024 verilerinde katılımcıların %82’si yapay zekâyı kod yazmak, %68’i araştırma yapmak, %57’si hata ayıklamak ve %40’ı dokümantasyon hazırlamak için kullandı. Analiz, soru tasarımının değişmesi nedeniyle 2025 ile doğrudan karşılaştırmanın sınırlı olduğu konusunda uyarıyor; ancak genel eğilim, programlamanın hâlâ çoğunlukla yapay zekâ tarafından desteklendiğini ve tamamen ona devredilmediğini gösteriyor.
Öğrenenler araçları daha fazla kullanıyor, ancak onlara daha az güveniyor
Yapay zekâ araçlarını kullanan programlama öğrenenlerin oranı 2024’te %63,0’tan 2025’te %73,3’e yükseldi; bunların %39,5’i araçları her gün kullanıyor. Buna karşılık bu araçlara yönelik olumlu görüş %72,2’den %52,8’e gerilerken şüpheci görüş %6,4’ten %26,3’e yükseldi.
Çıktıların doğruluğuna orta veya yüksek düzeyde güvenen öğrencilerin oranı da %49,1’den %37,4’e düştü; karmaşık görevlerde yapay zekâ kullanımına ilişkin olumlu değerlendirmeler %41,5’ten %33,7’ye geriledi. Kaynak, bu rakamların yapay zekânın öğrenmeyi zayıflattığını kanıtlamadığını, ancak çalışan kod üretmek ile kodun neden çalıştığını anlamak arasındaki önemli farkı öne çıkardığını belirtiyor.
Ajanlar öğrenciler arasında geniş kabul görmedi; 2025’te öğrencilerin %28,4’ü bunları kullanırken %44,1’i uygulamayı düşünmediğini söyledi. İşlerin yerini alma endişesi de tüm geliştiriciler arasında 2024’te %12,1’den 2025’te %15,0’a yükseldi.
Çalışma ortamları daha karmaşık hâle geliyor
Tamamen uzaktan çalışma oranı 2024’te %38,0’dan 2025’te %32,4’e gerilerken tamamen ofiste çalışma oranı %17,9, düzenli hibrit çalışma modellerinin oranı ise %37,1 oldu. Katılımcıların %12,6’sı, tercihlerine veya projenin gerekliliklerine göre ofise gelmelerine olanak tanıyan geniş bir esnekliğe sahip olduklarını söyledi. Farklı bir hesaplamaya göre, uzaktan çalışmada belli bir esnekliğe sahip olanların oranı 2025’te %82’ye, 2024’te ise %80’e ulaştı.
Coğrafi farklılıklar, tamamen uzaktan çalışma oranının %45,0 ile Amerika Birleşik Devletleri’nde en yüksek olduğunu, tamamen ofiste çalışma oranının ise %30,5 ile Hindistan’da en yüksek seviyeye ulaştığını gösteriyor. Almanya’da, çalışanın ofise geleceği zamanları seçtiği esnek çalışma kategorisi %20,7 olurken, esnekliğe ağırlık veren hibrit çalışma oranı %24,6’ya ulaştı.
İş memnuniyeti ise %28,4 memnun olmayan, %47,1 orta düzeyde ve %24,5 memnun olan kişiler şeklinde dağılmayı sürdürdü. 2025’te görevleri yönetmede özerklik ve güven, memnuniyet faktörleri arasında ücret ve yan haklar ile gerçek sorunları çözmenin önüne geçti. Aynı zamanda katılımcıların %85,3’ü bireysel katkı sağlayan çalışanlardan, %14,7’si ise insan yönetiminden sorumlu kişilerden oluşuyordu.
Bu durum geliştiriciler için ne anlama geliyor?
Veriler, «yapay zekâdan yana veya yapay zekâya karşı» ikiliğinden daha karmaşık bir tablo sunuyor. Kullanım hızla yaygınlaşıyor, ancak geliştiriciler çıktıların kalitesini ve sınırlarını gözden geçiriyor, özerklik ve insan bağlamı arayışını sürdürüyor. Sistemlerin programlama görevlerinin çoğunu yerine getirdiği bir gelecek hakkındaki sorularda %61,3’ü bir şeyi tamamen anlamak istediklerinde başka bir kişiden yardım isteyeceklerini, %58,1’i ise daha iyi uygulamaları öğrenmek için bunu yapacaklarını söyledi.
certi.news açısından incelemenin önemi, yalnızca araçların yaygınlığını değil, çalışma ve öğrenme içinde neler yaşandığını ölçmesinde yatıyor. Gerçek değişim, yapay zekânın isteğe bağlı bir denemeden, doğruluk, anlayış ve mesleki sahiplik konularında incelemenin artmasıyla birlikte geniş kapsamlı bir çalışma katmanına dönüşmesi. Ancak kaynak, sorular ve örneklemlerdeki farklılıklar nedeniyle yıllar arasındaki karşılaştırmanın eksiksiz olmadığını ve yapay zekâ kullanımı ile öğrenmenin iyileşmesi arasındaki ilişkinin hâlâ açık bir soru olduğunu kabul ediyor. 2026 anketinin sonuçları, kullanım ile memnuniyet arasındaki farkın devam edip etmeyeceğini ve ajanların benimsenmesinin gerçekten daha fazla karar ve görevin devredilmesine yol açıp açmayacağını belirleyecek.