Обзор Stack Overflow данных опросов разработчиков за 2024 и 2025 годы показывает, что искусственный интеллект стал широко распространённой частью рабочего процесса, однако рост использования не сопровождался сопоставимым повышением энтузиазма или доверия. Доля разработчиков, использующих инструменты искусственного интеллекта, выросла с 62% в 2024 году до 79% в 2025 году, а около половины участников заявили, что используют их ежедневно.
Обзор опирается на 15 лет данных Developer Survey, до публикации результатов опроса 2026 года, и сосредоточен на трёх взаимосвязанных направлениях: развитие искусственного интеллекта, условия труда, а также демографический состав и роль технического сообщества.
От помощников программирования к агентам
Stack Overflow начал измерять использование агентов искусственного интеллекта в опросе 2025 года: об их использовании сообщили 31% участников. ChatGPT и GitHub Copilot были наиболее заметными точками входа в инструменты искусственного интеллекта — 82% и 68% соответственно среди пользователей готовых помощников; за ними следовали Google Gemini с 47%, затем Claude Code с 41% и Microsoft Copilot с 31%.
В небольшом дополнительном опросе, проведённом в апреле 2026 года, доля использования агентов выросла примерно до 59%, а доля Claude Code увеличилась с 41% до 55%. Обзор отмечает, что использование было сильнее связано с ежедневными пользователями и людьми, занимающими исполнительные должности, однако это не означает, что агенты стали полностью самостоятельными в задачах программной инженерии.
Наиболее распространённые варианты использования по-прежнему связаны с поиском информации, написанием и помощью. Согласно данным за 2024 год, 82% участников использовали искусственный интеллект для написания кода, 68% — для поиска информации, 57% — для отладки и 40% — для подготовки документации. Анализ предупреждает, что прямое сравнение с 2025 годом ограничено из-за изменения дизайна вопросов, однако общая тенденция указывает на то, что программирование по-прежнему в основном поддерживается искусственным интеллектом, а не полностью передаётся ему.
Учащиеся используют инструменты чаще и меньше им доверяют
Доля изучающих программирование, использующих инструменты искусственного интеллекта, выросла с 63.0% в 2024 году до 73.3% в 2025 году; среди них 39.5% используют их ежедневно. В то же время положительное отношение к этим инструментам снизилось с 72.2% до 52.8%, а скептическое отношение выросло с 6.4% до 26.3%.
Также снизилась доля студентов, выражающих среднее или высокое доверие к точности результатов, — с 49.1% до 37.4%, а положительные оценки использования искусственного интеллекта для сложных задач упали с 41.5% до 33.7%. Источник указывает, что эти цифры не доказывают, будто искусственный интеллект ухудшает обучение, однако они подчёркивают важное различие между созданием работающего кода и пониманием того, почему он работает.
Агенты не получили широкого признания среди студентов: в 2025 году их использовали 28.4%, тогда как 44.1% заявили, что не намерены их внедрять. Кроме того, обеспокоенность заменой рабочих мест выросла среди всех разработчиков с 12.1% в 2024 году до 15.0% в 2025 году.
Рабочие среды становятся более сложными
Доля полностью удалённой работы снизилась с 38.0% в 2024 году до 32.4% в 2025 году, тогда как доля полностью офисной работы составила 17.9%, а доля организованных гибридных моделей работы — 37.1%. Ещё 12.6% заявили, что обладают значительной гибкостью, позволяющей им приходить в офис в соответствии со своими предпочтениями или требованиями проекта. При другом способе подсчёта доля людей, обладающих некоторой степенью удалённой гибкости, достигла 82% в 2025 году против 80% в 2024 году.
Географические различия показывают, что в США была зафиксирована самая высокая доля полностью удалённой работы — 45.0%, тогда как в Индии была самая высокая доля полностью офисной работы — 30.5%. В Германии доля гибкой работы, при которой сотрудник выбирает время присутствия, составила 20.7%, а доля гибридной работы с уклоном в гибкость — 24.6%.
Удовлетворённость работой оставалась распределённой следующим образом: 28.4% были неудовлетворены, 47.1% находились в промежуточном состоянии, а 24.5% были удовлетворены. В 2025 году самостоятельность и доверие при управлении задачами вышли на первое место среди факторов удовлетворённости, опередив оплату и льготы, а также решение реальных проблем. В то же время 85.3% участников были индивидуальными специалистами, а 14.7% занимались управлением людьми.
Что это означает для разработчиков?
Данные дают более сложную картину, чем дихотомия «за искусственный интеллект или против него». Использование быстро расширяется, однако разработчики проверяют качество и ограничения результатов и продолжают искать самостоятельность и человеческий контекст. В ответах о будущем, в котором системы будут выполнять большинство задач программирования, 61.3% заявили, что обратятся за помощью к другому человеку, когда захотят полностью что-либо понять, а 58.1% сказали, что поступят так для более эффективного изучения лучших практик.
С точки зрения certi.news, важность обзора заключается в том, что он измеряет происходящее в работе и обучении, а не просто распространённость инструментов. Фактическое изменение состоит в переходе искусственного интеллекта от необязательного эксперимента к широко распространённому рабочему уровню, сопровождаемому усилением внимания к точности, пониманию и профессиональной ответственности. Однако источник признаёт, что сравнение между годами не является полным из-за различий в вопросах и выборках, а связь между использованием искусственного интеллекта и улучшением обучения по-прежнему остаётся открытым вопросом. Результаты опроса 2026 года покажут, сохранится ли разрыв между использованием и удовлетворённостью и приведёт ли внедрение агентов на самом деле к передаче им большего числа решений и задач.