Una revisión de Stack Overflow de los datos de sus encuestas a desarrolladores de 2024 y 2025 muestra que la inteligencia artificial se ha convertido en una parte ampliamente extendida del flujo de trabajo, pero el aumento del uso no estuvo acompañado por un incremento similar del entusiasmo o la confianza. La proporción de desarrolladores que utilizan herramientas de inteligencia artificial aumentó del 62 % en 2024 al 79 % en 2025, y aproximadamente la mitad de los participantes afirmó utilizarlas a diario.
La revisión se basa en 15 años de datos de la Developer Survey, antes de la publicación de los resultados de la encuesta de 2026, y se centra en tres ejes interrelacionados: la evolución de la inteligencia artificial, las condiciones laborales y, posteriormente, la composición demográfica y el papel de la comunidad tecnológica.
De los asistentes de programación a los agentes
Stack Overflow comenzó a medir el uso de agentes de inteligencia artificial en la encuesta de 2025, en la que el 31 % de los participantes afirmó utilizarlos. ChatGPT y GitHub Copilot fueron las principales puertas de entrada a las herramientas de inteligencia artificial, con un 82 % y un 68 %, respectivamente, entre los usuarios de asistentes listos para usar, seguidos por Google Gemini con un 47 %, luego Claude Code con un 41 % y Microsoft Copilot con un 31 %.
En una encuesta de pulso más pequeña realizada en abril de 2026, la proporción de uso de agentes aumentó hasta aproximadamente el 59 %, mientras que la cuota de Claude Code subió del 41 % al 55 %. La revisión señala que el uso estuvo más asociado con los usuarios diarios y con las personas que desempeñan funciones ejecutivas, sin que ello signifique que los agentes se hayan vuelto completamente autónomos en las tareas de ingeniería de software.
Los usos más comunes siguen estando relacionados con el descubrimiento, la redacción y la asistencia. En los datos de 2024, el 82 % de los participantes utilizó la inteligencia artificial para escribir código, el 68 % para investigar, el 57 % para depurar y el 40 % para preparar documentación. El análisis advierte que la comparación directa con 2025 es limitada debido al cambio en el diseño de las preguntas, pero la tendencia general indica que la programación sigue estando mayoritariamente asistida por la inteligencia artificial y no completamente delegada en ella.
Los estudiantes utilizan más las herramientas y confían menos en ellas
La proporción de estudiantes de programación que utilizan herramientas de inteligencia artificial aumentó del 63,0 % en 2024 al 73,3 % en 2025; de ellos, el 39,5 % las utiliza a diario. En cambio, la opinión positiva sobre estas herramientas cayó del 72,2 % al 52,8 %, mientras que la opinión escéptica aumentó del 6,4 % al 26,3 %.
También disminuyó del 49,1 % al 37,4 % la proporción de estudiantes que expresan una confianza media o alta en la exactitud de los resultados, y las valoraciones positivas del uso de la inteligencia artificial en tareas complejas descendieron del 41,5 % al 33,7 %. La fuente señala que estas cifras no demuestran que la inteligencia artificial debilite el aprendizaje, pero destacan una diferencia importante entre producir código que funciona y comprender por qué funciona.
Los agentes tampoco obtuvieron una aceptación amplia entre los estudiantes: el 28,4 % los utilizó en 2025, mientras que el 44,1 % afirmó que no tenía intención de implementarlos. Además, la preocupación por el reemplazo de puestos de trabajo aumentó entre todos los desarrolladores del 12,1 % en 2024 al 15,0 % en 2025.
Los entornos laborales se vuelven más complejos
La proporción de trabajo completamente remoto cayó del 38,0 % en 2024 al 32,4 % en 2025, mientras que la proporción de trabajo completamente presencial fue del 17,9 % y los modelos de trabajo híbrido estructurado alcanzaron el 37,1 %. El 12,6 % afirmó tener una gran flexibilidad que les permite acudir según sus preferencias o los requisitos del proyecto. Según un cálculo diferente, la proporción de quienes disfrutan de algún grado de flexibilidad remota llegó al 82 % en 2025, frente al 80 % en 2024.
Las diferencias geográficas revelan que Estados Unidos registró la mayor proporción de trabajo completamente remoto, con un 45,0 %, mientras que India registró la mayor proporción de trabajo presencial, con un 30,5 %. En Alemania, la categoría de trabajo flexible en la que el empleado elige cuándo acudir alcanzó el 20,7 %, junto con un 24,6 % correspondiente al trabajo híbrido orientado hacia la flexibilidad.
En cuanto a la satisfacción laboral, se mantuvo distribuida entre un 28,4 % de personas insatisfechas, un 47,1 % en una situación intermedia y un 24,5 % satisfechas. La autonomía y la confianza en la gestión de las tareas encabezaron los factores de satisfacción en 2025, por delante del salario y los beneficios, así como de la resolución de problemas reales. Al mismo tiempo, el 85,3 % de los participantes eran colaboradores individuales, frente al 14,7 % que se dedicaba a la gestión de personas.
¿Qué significa esto para los desarrolladores?
Los datos ofrecen una imagen más compleja que la dicotomía «a favor o en contra de la inteligencia artificial». El uso se expande rápidamente, pero los desarrolladores revisan la calidad y los límites de los resultados, y siguen buscando autonomía y contexto humano. Ante preguntas sobre un futuro en el que los sistemas realicen la mayoría de las tareas de programación, el 61,3 % afirmó que pediría ayuda a otra persona cuando quisiera comprender algo por completo, y el 58,1 % dijo que lo haría para aprender mejores prácticas.
Desde la perspectiva de certi.news, la importancia de la revisión reside en que mide lo que ocurre dentro del trabajo y el aprendizaje, no solo la difusión de las herramientas. El cambio real es la transición de la inteligencia artificial de una experiencia opcional a una capa de trabajo ampliamente extendida, paralelamente a un mayor escrutinio de la exactitud, la comprensión y la responsabilidad profesional. Sin embargo, la fuente reconoce que la comparación entre años no es completa debido a las diferencias en las preguntas y las muestras, y que la relación entre el uso de la inteligencia artificial y la mejora del aprendizaje sigue siendo una cuestión abierta. Los resultados de la encuesta de 2026 determinarán si la brecha entre el uso y la satisfacción continuará, y si la adopción de agentes conducirá realmente a delegar más decisiones y tareas.