Uma análise do Stack Overflow sobre os dados das pesquisas com desenvolvedores de 2024 e 2025 mostra que a inteligência artificial se tornou parte amplamente disseminada dos fluxos de trabalho, mas o aumento do uso não foi acompanhado por um crescimento semelhante do entusiasmo ou da confiança. A proporção de desenvolvedores que usam ferramentas de inteligência artificial subiu de 62% em 2024 para 79% em 2025, e cerca de metade dos participantes afirmou usá-las diariamente.
A análise baseia-se em 15 anos de dados da Developer Survey, antes da divulgação dos resultados da pesquisa de 2026, e concentra-se em três eixos interligados: a evolução da inteligência artificial, as condições de trabalho e, por fim, a demografia e o papel da comunidade técnica.
Dos assistentes de programação aos agentes
O Stack Overflow começou a medir o uso de agentes de inteligência artificial na pesquisa de 2025, quando 31% dos participantes disseram utilizá-los. ChatGPT e GitHub Copilot foram as principais portas de entrada para as ferramentas de inteligência artificial, com 82% e 68%, respectivamente, entre os usuários de assistentes prontos; depois vieram Google Gemini, com 47%, Claude Code, com 41%, e Microsoft Copilot, com 31%.
Em uma pesquisa de pulso menor, realizada em abril de 2026, a proporção de uso de agentes subiu para aproximadamente 59%, enquanto a participação do Claude Code aumentou de 41% para 55%. A análise indica que o uso estava mais associado a usuários diários e a pessoas que ocupam cargos executivos, sem que isso signifique que os agentes tenham se tornado totalmente autônomos nas atividades de engenharia de software.
Os usos mais comuns continuam relacionados à descoberta, à redação e à assistência. Nos dados de 2024, 82% dos participantes usaram inteligência artificial para escrever código, 68% para pesquisa, 57% para depuração e 40% para preparar documentação. A análise alerta que a comparação direta com 2025 é limitada devido à mudança no desenho das perguntas, mas a tendência geral indica que a programação continua sendo, em sua maioria, apoiada pela inteligência artificial, e não totalmente delegada a ela.
Os aprendizes usam mais as ferramentas e confiam menos nelas
A proporção de pessoas que estão aprendendo a programar e usam ferramentas de inteligência artificial aumentou de 63,0% em 2024 para 73,3% em 2025, das quais 39,5% as utilizam diariamente. Em contrapartida, a visão positiva sobre essas ferramentas caiu de 72,2% para 52,8%, enquanto a visão cética subiu de 6,4% para 26,3%.
A proporção de estudantes que demonstram confiança média ou alta na precisão dos resultados também caiu de 49,1% para 37,4%, e as avaliações positivas sobre o uso de inteligência artificial em tarefas complexas recuaram de 41,5% para 33,7%. A fonte indica que esses números não comprovam que a inteligência artificial prejudica o aprendizado, mas destacam uma diferença importante entre produzir código que funciona e entender por que ele funciona.
Os agentes não obtiveram ampla aceitação entre os estudantes: 28,4% os utilizaram em 2025, enquanto 44,1% disseram não ter intenção de adotá-los. Além disso, a preocupação com a substituição de empregos aumentou entre todos os desenvolvedores, de 12,1% em 2024 para 15,0% em 2025.
Os ambientes de trabalho se tornam mais complexos
A proporção de trabalho totalmente remoto caiu de 38,0% em 2024 para 32,4% em 2025, enquanto a parcela de trabalho totalmente presencial foi de 17,9%, e os modelos híbridos organizados chegaram a 37,1%. Outros 12,6% disseram ter grande flexibilidade, que lhes permite comparecer de acordo com suas preferências ou com as exigências do projeto. Por um cálculo diferente, a proporção de pessoas que desfrutam de algum grau de flexibilidade remota chegou a 82% em 2025, contra 80% em 2024.
As diferenças geográficas revelam que os Estados Unidos registraram a maior proporção de trabalho totalmente remoto, com 45,0%, enquanto a Índia registrou a maior proporção de trabalho presencial, com 30,5%. Na Alemanha, a categoria de trabalho flexível, na qual o funcionário escolhe os dias de presença, alcançou 20,7%, além de 24,6% para o trabalho híbrido tendente à flexibilidade.
Quanto à satisfação profissional, ela permaneceu distribuída entre 28,4% de insatisfeitos, 47,1% em uma posição intermediária e 24,5% de satisfeitos. Autonomia e confiança na gestão das tarefas lideraram os fatores de satisfação em 2025, à frente de remuneração e benefícios e da resolução de problemas reais. Ao mesmo tempo, 85,3% dos participantes eram colaboradores individuais, contra 14,7% em gestão de pessoas.
O que isso significa para os desenvolvedores?
Os dados apresentam um quadro mais complexo do que a dicotomia “a favor ou contra a inteligência artificial”. O uso se expande rapidamente, mas os desenvolvedores revisam a qualidade e os limites dos resultados e continuam buscando autonomia e contexto humano. Em perguntas sobre um futuro no qual os sistemas realizariam a maior parte das tarefas de programação, 61,3% disseram que pediriam ajuda a outra pessoa quando quisessem entender algo completamente, e 58,1% afirmaram que fariam isso para aprender as melhores práticas.
Do ponto de vista da certi.news, a importância da análise está em medir o que acontece no trabalho e no aprendizado, e não apenas a disseminação das ferramentas. A mudança efetiva é a passagem da inteligência artificial de uma experiência opcional para uma camada ampla de trabalho, paralelamente ao aumento do escrutínio sobre precisão, compreensão e responsabilidade profissional. Mas a fonte reconhece que a comparação entre os anos não é completa devido às diferenças nas perguntas e nas amostras, e que a relação entre o uso da inteligência artificial e a melhoria do aprendizado continua sendo uma questão em aberto. Os resultados da pesquisa de 2026 determinarão se a lacuna entre uso e satisfação continuará e se a adoção de agentes levará, de fato, à delegação de mais decisões e tarefas.