Gudea cherche à faire passer la surveillance de la réputation numérique du simple comptage des mentions et des hashtags à la compréhension de la manière dont les informations circulent et des acteurs qui en dirigent la propagation. L’entreprise utilise l’intelligence artificielle pour analyser les comportements, les relations et les trajectoires par lesquelles circulent les récits et les rumeurs, afin d’alerter les organisations sur les prémices d’une crise avant qu’elle ne prenne de l’ampleur.
La plateforme couvre plus de 500 sites et plateformes, parmi lesquels X, Reddit et TikTok, ainsi que des sites majeurs et d’autres plus marginaux. Au lieu de se contenter d’informer une organisation que le nombre de mentions de sa marque a augmenté, Gudea tente d’expliquer les raisons de cette hausse, d’identifier les acteurs ou réseaux influents, de mesurer la vitesse de propagation du récit et d’anticiper les trajectoires qu’il pourrait suivre.
De la surveillance des signaux à l’analyse de la trajectoire de l’information
L’entreprise estime que les outils traditionnels d’écoute sociale se concentrent souvent sur des indicateurs tels que le nombre de publications, les hashtags et les impressions, mais qu’ils n’expliquent pas nécessairement comment l’information est passée d’une personne, d’un groupe ou d’une plateforme à l’autre. Cette différence permet aux décideurs d’évaluer si une intervention est nécessaire et de déterminer la nature de la réponse, plutôt que de considérer chaque hausse de l’engagement comme une crise.
Gudea a présenté son approche lors de l’événement Startup Battlefield organisé dans le cadre de TechCrunch Disrupt 2026. Le fondateur et directeur général Keith Presley a déclaré que les responsables de la communication et du marketing s’appuient encore sur des outils anciens, conçus principalement pour compter les hashtags et les impressions, et non pour comprendre la structure à l’origine de la diffusion des narratifs.
Historique de l’entreprise et croissance de sa clientèle
Gudea a été fondée en 2023 par Presley, Jonathan Sperber et James Thomin. Avant sa création, l’équipe travaillait au sein de la George Washington Initiative, une organisation à but non lucratif créée après les élections de 2020. L’équipe y a étudié les environnements en ligne dans lesquels se forment les campagnes d’information et les trajectoires qui permettent aux narratifs d’atteindre un public plus large.
Près de trois ans après son lancement, l’entreprise affirme compter environ 40 clients, parmi lesquels une entreprise de télécommunications, une entreprise de vente au détail du classement Fortune 50 et l’un des plus grands laboratoires d’intelligence artificielle au monde, ainsi que des agences de relations publiques et de communication de crise et des agences gouvernementales. L’entreprise n’a pas révélé le nom de ses clients.
Pourquoi cette évolution est-elle importante ?
Presley relie l’augmentation de la demande pour ces outils à la diffusion de l’intelligence artificielle générative, qui a réduit le coût de production des contenus et de coordination des campagnes numériques. Selon son estimation, les activités inauthentiques apparaissaient aux débuts de l’entreprise dans environ un cas sur quatre parmi les situations qu’elle détectait, contre environ neuf cas sur dix aujourd’hui. Ce chiffre constitue une estimation de l’entreprise, et non une mesure indépendante.
Gudea a également annoncé avoir levé 7 millions de dollars lors d’un tour de financement d’amorçage codirigé par Mudita Venture Partners et Silicon Road Ventures, portant son financement total à environ 15 millions de dollars.
Quels sont les projets de l’entreprise ?
Gudea prévoit de développer au cours de l’année prochaine une fonctionnalité de géolocalisation des narratifs, avec la promesse de déterminer l’emplacement des conversations avec une précision pouvant atteindre le niveau d’un pâté de maisons, selon Presley. Elle souhaite également rendre les outils d’analyse plus largement accessibles, afin que les organisations puissent, par exemple, tester une campagne publicitaire avec son modèle avant son lancement pour estimer la probabilité qu’elle produise des résultats négatifs.
Toutefois, la capacité de la plateforme à prédire la trajectoire d’un récit ou à évaluer l’impact d’une campagne ne signifie pas nécessairement qu’elle peut empêcher une crise ou interpréter avec précision les intentions des participants. La qualité des résultats restera liée à l’étendue des données auxquelles la plateforme peut accéder et à la manière dont elle distingue une activité coordonnée d’un contenu authentique, des points sur lesquels la source n’a fourni aucun détail technique indépendant.