ARUMは2026年8月30日、「物理AI」と同社が呼ぶ技術を基盤とする産業用切削加工機の共同開発を開始したと発表した。目的は、AIをデータ分析から実際の製造工程の実行へと移行させることにある。本プロジェクトでは、TTMC Type-MおよびTTMC Type-Lという2つの工作機械プラットフォームに加え、TTMC Brainという名称のAIシステムを開発する。
公表された情報によると、開発には、製造業界に関連する複数の企業・機関が参加している。これには、生産セル、切削加工機、ソフトウェアに取り組む企業のほか、Sojitz Infrastructure VietnamおよびLong Duc 3 Industrial Parkが含まれる。プロジェクトの期間は、2026年10月1日から2030年9月30日までを予定している。
異なる製造工程に対応する2つのプラットフォーム
TTMC Type-Mプラットフォームは、金型加工向けの専用機を基盤とし、TTMCの仕様に合わせて構成できる。中型機のカテゴリーを対象とし、約500×500ミリメートルまでの加工サイズに対応する。これは、資料の説明によれば、重量約1トンの機械に相当する規模である。
一方、TTMC Type-Lは5軸加工機を基盤とし、直径約1200ミリメートル、長さ最大480ミリメートルの範囲に相当する、より大型の部品を対象とする。2つのプラットフォームの違いは、本プロジェクトが単一のモデルに焦点を当てるのではなく、製造環境における異なる加工ニーズをカバーしようとしていることを示している。
TTMC Brainが加えるものとは
TTMC Brainは、本プロジェクトにおけるAI層を担う。ARUMCADの3Dエンジンを使用し、STEPデータを入力して3Dモデルを作成した後、0.1秒で加工フィーチャーを認識できる。公表された機能には、製造フィーチャーの認識、加工工程の設計、NCプログラムの作成、ロボット動作プログラムの設定が含まれる。
また、このシステムは、開発に参加する企業のデータを活用し、製造に固有の実務知識を学習することを想定している。この点は重要である。システムの価値は、汎用AIモデルだけに依存するのではなく、加工規則や工場に蓄積された経験を取り込み、実行可能な手順へと変換する能力にも左右されるためだ。
実際には何が変わるのか
本プロジェクトは、ARMCODE1プログラムとも関連している。これは、3D設計データを起点にNCプログラムを自動作成するためにARUMが使用しているプログラムである。同社によると、これまで約30分かかっていたプログラム作成が1秒で可能になり、手作業によるプログラミングに伴う人的ミスも削減できるという。
これらの機能が切削加工機自体の内部で実現すれば、実際の変化は、生産ラインに単なるソフトウェア支援機能を追加することではなく、部品設計から加工までの距離を短縮することになる。ただし、記事では、精度や生産性、試験条件に関する独立した運用結果や数値は示されておらず、価格や最終的な商用提供状況の詳細も明らかにされていない。そのため、比較可能な実地試験データが得られるまでは、公表された数値をARUMが説明する性能または結果として扱うべきである。