ARUM şirketi, 30 Ağustos 2026'da, yapay zekâyı veri analizinden gerçek üretim süreçlerinin uygulanmasına taşımak amacıyla, «fiziksel yapay zekâ» olarak adlandırdığı teknolojiye dayalı endüstriyel kesim makinelerinin ortak geliştirilmesine başladığını duyurdu. Proje, TTMC Type-M ve TTMC Type-L adlı iki makine platformunun yanı sıra TTMC Brain adlı bir yapay zekâ sisteminin geliştirilmesini kapsıyor.
Yayımlanan bilgilere göre geliştirme çalışmalarına, üretim hücreleri, kesim makineleri ve yazılımlar alanlarında faaliyet gösteren şirketler de dâhil olmak üzere imalat sektörüyle bağlantılı çeşitli şirket ve kuruluşlar katılıyor. Katılımcılar arasında Sojitz Infrastructure Vietnam ve Long Duc 3 Industrial Park da bulunuyor. Projenin 1 Ekim 2026'dan 30 Eylül 2030'a kadar sürmesi planlanıyor.
Farklı üretim süreçleri için iki platform
TTMC Type-M platformu, kalıp işlemeye özel bir makineyi temel alıyor ve TTMC özelliklerine göre yapılandırılabiliyor. Platform, orta sınıf makineleri hedefliyor ve yaklaşık 500×500 milimetreye kadar işleme boyutlarını destekliyor. Bu sınıf, metinde yer alan açıklamaya göre yaklaşık bir ton ağırlığındaki bir makine boyutuna denk geliyor.
TTMC Type-L ise beş eksenli bir imalat makinesi temelinde oluşturuluyor ve yaklaşık 1200 milimetre çapa ve 480 milimetre uzunluğa kadar olan daha büyük parçaları hedefliyor. İki platform arasındaki fark, projenin tek bir modele odaklanmadığını, bunun yerine üretim ortamlarındaki farklı işleme ihtiyaçlarını kapsamaya çalıştığını gösteriyor.
TTMC Brain ne katıyor?
TTMC Brain, projedeki yapay zekâ katmanını oluşturuyor. Sistem, ARUMCAD üç boyutlu motorunu kullanıyor; STEP verileri girilerek üç boyutlu bir model oluşturulabiliyor ve ardından işleme özellikleri 0,1 saniye içinde tanınabiliyor. Açıklanan işlevler arasında imalat özelliklerinin tanınması, işleme sürecinin tasarlanması, NC programlarının oluşturulması ve robot hareket programlarının hazırlanması bulunuyor.
Sistemin ayrıca geliştirmeye katılan şirketlerin verilerinden yararlanarak imalata özgü pratik bilgileri öğrenmesi öngörülüyor. Bu nokta önemli; çünkü sistemin değeri yalnızca genel bir yapay zekâ modeline değil, aynı zamanda işleme kurallarını ve fabrikalarda biriken deneyimleri özümseyip bunları uygulanabilir işlemlere dönüştürme kapasitesine dayanıyor.
Pratikte ne değişiyor?
Proje, ARUM'un üç boyutlu tasarım verilerinden otomatik olarak NC programları oluşturmak için kullandığı ARMCODE1 programıyla da bağlantılı. Şirket, daha önce yaklaşık 30 dakika süren bir program oluşturma işleminin artık bir saniye içinde mümkün olduğunu ve manuel programlamayla bağlantılı insan hatalarının azaltıldığını belirtiyor.
Bu yetenekler kesim makinesinin içinde gerçekten kullanılabilir hâle gelirse, pratikteki değişim üretim hattına yalnızca bir yazılım asistanı eklemekten ziyade, parçanın tasarımı ile işlenmesi arasındaki mesafeyi kısaltmak olacaktır. Ancak metin, bağımsız üretim sonuçları ya da doğruluk, verimlilik veya test koşullarına ilişkin rakamlar sunmuyor; ayrıca fiyatlandırma ve nihai ticari bulunabilirlik ayrıntılarını da açıklamıyor. Bu nedenle açıklanan rakamlar, karşılaştırılabilir saha test verileri elde edilene kadar ARUM'un tanımladığı yetenekler veya sonuçlar olarak değerlendirilmelidir.