Компания ARUM 30 августа 2026 года объявила о начале совместной разработки промышленных станков, основанных на том, что она называет «физическим искусственным интеллектом», с целью перенести искусственный интеллект от анализа данных к выполнению фактических производственных операций. Проект включает разработку двух станочных платформ — TTMC Type-M и TTMC Type-L, а также системы искусственного интеллекта под названием TTMC Brain.
Согласно опубликованной информации, в разработке участвует ряд компаний и организаций, связанных с производственным сектором, включая компании, работающие в области производственных ячеек, станков и программного обеспечения, а также Sojitz Infrastructure Vietnam и Long Duc 3 Industrial Park. Проект планируется реализовать с 1 октября 2026 года по 30 сентября 2030 года.
Две платформы для различных производственных процессов
В основе платформы TTMC Type-M лежит станок, предназначенный для обработки пресс-форм, который можно конфигурировать в соответствии со спецификациями TTMC. Платформа ориентирована на станки среднего класса и работает с заготовками размером примерно до 500×500 миллиметров; согласно описанию в материале, это приблизительно соответствует станку массой в одну тонну.
TTMC Type-L построена на базе пятиосевого обрабатывающего станка и предназначена для более крупных деталей — в диапазоне примерно до 1200 миллиметров в диаметре и до 480 миллиметров в длину. Различие между двумя платформами указывает на то, что проект не сосредоточен на одной модели, а стремится охватить различные производственные потребности.
Что добавляет TTMC Brain?
TTMC Brain представляет собой слой искусственного интеллекта в проекте. Система использует трёхмерный движок ARUMCAD: после ввода данных STEP создаётся трёхмерная модель, а затем за 0,1 секунды распознаются особенности обработки. Заявленные функции включают распознавание производственных характеристик, проектирование процесса обработки, создание программ NC и подготовку программ движения робота.
Кроме того, предполагается, что система будет использовать данные компаний, участвующих в разработке, для изучения практических производственных знаний. Это важно, поскольку ценность системы зависит не только от общей модели искусственного интеллекта, но и от её способности усваивать правила обработки и накопленный на предприятиях опыт, преобразуя их в процедуры, пригодные для выполнения.
Что меняется на практике?
Проект также связан с программой ARMCODE1, которую ARUM использует для автоматического создания программ NC на основе данных трёхмерного проектирования. Компания заявляет, что время создания программы удалось сократить примерно с 30 минут до одной секунды, одновременно уменьшив количество человеческих ошибок, связанных с ручным программированием.
Если эти возможности будут реализованы непосредственно в станке, практическое изменение будет заключаться в сокращении расстояния между проектированием детали и её обработкой, а не просто в добавлении программного помощника к производственной линии. Однако материал не приводит независимых результатов эксплуатации или данных о точности, производительности и условиях испытаний, а также не раскрывает подробности о ценах и окончательной коммерческой доступности. Поэтому к заявленным цифрам следует относиться как к возможностям или результатам, описанным ARUM, до появления сопоставимых данных полевых испытаний.