Das Unternehmen ARUM hat am 30. August 2026 den Beginn der gemeinsamen Entwicklung industrieller Schneidemaschinen angekündigt, die auf dem sogenannten „physikalischen künstlichen Intelligenz“ basieren. Ziel ist es, künstliche Intelligenz von der Datenanalyse auf die Durchführung tatsächlicher Fertigungsprozesse zu übertragen. Das Projekt umfasst die Entwicklung von zwei Maschinenplattformen, TTMC Type-M und TTMC Type-L, sowie eines künstlichen Intelligenzsystems namens TTMC Brain.
Den veröffentlichten Informationen zufolge sind mehrere mit dem Fertigungssektor verbundene Unternehmen und Einrichtungen an der Entwicklung beteiligt, darunter Unternehmen, die in den Bereichen Produktionszellen, Schneidemaschinen und Software tätig sind, sowie Sojitz Infrastructure Vietnam und der Long Duc 3 Industrial Park. Das Projekt soll sich vom 1. Oktober 2026 bis zum 30. September 2030 erstrecken.
Zwei Plattformen für unterschiedliche Fertigungsprozesse
Die Plattform TTMC Type-M basiert auf einer speziell für die Bearbeitung von Formen vorgesehenen Maschine und kann gemäß den TTMC-Spezifikationen konfiguriert werden. Die Plattform zielt auf die mittlere Maschinenklasse ab und verarbeitet Werkstückgrößen von bis zu etwa 500×500 Millimetern. Laut der Beschreibung im Artikel entspricht diese Klasse ungefähr der Größe einer Maschine mit einem Gewicht von einer Tonne.
TTMC Type-L basiert dagegen auf einer Fünf-Achs-Bearbeitungsmaschine und ist für größere Werkstücke in einem Bereich von etwa 1200 Millimetern Durchmesser und bis zu 480 Millimetern Länge vorgesehen. Der Unterschied zwischen den beiden Plattformen zeigt, dass sich das Projekt nicht auf ein einziges Modell konzentriert, sondern versucht, unterschiedliche Bearbeitungsanforderungen innerhalb von Fertigungsumgebungen abzudecken.
Was fügt TTMC Brain hinzu?
TTMC Brain bildet die künstliche Intelligenzschicht des Projekts. Es verwendet die dreidimensionale ARUMCAD-Engine. STEP-Daten können eingegeben werden, um ein dreidimensionales Modell zu erstellen und anschließend innerhalb von 0,1 Sekunden Bearbeitungsmerkmale zu erkennen. Zu den angekündigten Funktionen gehören die Erkennung von Fertigungsmerkmalen, die Planung des Bearbeitungsprozesses, die Erstellung von NC-Programmen und die Erstellung von Programmen für Roboterbewegungen.
Das System soll außerdem die Daten der an der Entwicklung beteiligten Unternehmen nutzen, um praxisbezogenes Fertigungswissen zu erlernen. Dieser Punkt ist wichtig, da der Wert des Systems nicht nur von einem allgemeinen Modell künstlicher Intelligenz abhängt, sondern auch von seiner Fähigkeit, Bearbeitungsregeln und in Fabriken gesammelte Erfahrungen aufzunehmen und in ausführbare Abläufe umzuwandeln.
Was ändert sich in der Praxis?
Das Projekt steht auch mit dem Programm ARMCODE1 in Verbindung, das ARUM verwendet, um NC-Programme automatisch aus dreidimensionalen Konstruktionsdaten zu erstellen. Das Unternehmen erklärt, dass die Erstellung eines Programms, die zuvor etwa 30 Minuten dauerte, nun innerhalb einer Sekunde möglich sei und menschliche Fehler bei der manuellen Programmierung reduziert würden.
Wenn diese Fähigkeiten innerhalb der Schneidemaschine selbst umgesetzt werden, bestünde die praktische Veränderung in einer Verkürzung der Strecke zwischen der Konstruktion des Teils und seiner Bearbeitung und nicht lediglich in der Ergänzung einer Softwareassistenz für die Produktionslinie. Der Artikel liefert jedoch keine unabhängigen Betriebsergebnisse oder Angaben zu Genauigkeit, Produktivität oder Testbedingungen und nennt auch keine Einzelheiten zu Preisen und zur endgültigen kommerziellen Verfügbarkeit. Daher sollten die veröffentlichten Zahlen als von ARUM beschriebene Fähigkeiten oder Ergebnisse betrachtet werden, bis vergleichbare Daten aus Praxistests vorliegen.