ARUM公司于2026年8月30日宣布开始联合开发采用其所谓“物理人工智能”的工业切削机床，旨在将人工智能从数据分析推进到实际制造作业的执行。该项目包括开发TTMC Type-M和TTMC Type-L两款机床平台，以及名为TTMC Brain的人工智能系统。
根据已公布的信息，参与开发的包括多家与制造业相关的企业和机构，其中有从事生产单元、切削机床和软件业务的企业，此外还包括Sojitz Infrastructure Vietnam和Long Duc 3 Industrial Park。该项目计划从2026年10月1日持续至2030年9月30日。
面向不同制造作业的两款平台
TTMC Type-M平台基于一款专用于模具加工的机床，并可根据TTMC规格进行配置。该平台面向中型机床类别，可处理最大约500×500毫米的加工尺寸；根据材料中的描述，这一类别大致相当于重量为1吨的机床尺寸。
而TTMC Type-L则基于一款五轴加工机床，面向更大型的工件，适用范围约为直径1200毫米、长度最长480毫米。两款平台的差异表明，该项目并不局限于单一机型，而是试图覆盖制造环境中的不同加工需求。
TTMC Brain增加了什么？
TTMC Brain是该项目中的人工智能层。它使用ARUMCAD三维引擎，可输入STEP数据以创建三维模型，并在0.1秒内识别加工特征。已公布的功能包括识别制造特征、设计加工工艺、生成NC程序以及编制机器人运动程序。
此外，该系统还计划利用参与开发企业的数据，学习制造过程中所需的实际知识。这一点很重要，因为系统的价值不仅取决于通用人工智能模型，还取决于其吸收工艺规则和工厂积累经验，并将其转化为可执行流程的能力。
实际操作将发生什么变化？
该项目还与ARMCODE1程序有关。ARUM使用该程序根据三维设计数据自动创建NC程序。公司表示，原本需要约30分钟创建的程序，如今可以在1秒内完成，同时减少与手动编程相关的人为错误。
如果这些能力能够在切削机床内部实现，那么实际变化将是缩短零件设计与加工之间的距离，而不仅仅是在生产线上增加一个软件助手。不过，材料没有提供独立的运行结果，也没有公布有关精度、生产率或测试条件的数据，同时也未说明最终价格和商业供应详情。因此，在获得可比较的现场测试数据之前，应将公布的数字视为ARUM所描述的能力或结果。