ARUM은 2026년 8월 30일, ‘물리적 인공지능’이라고 부르는 기술을 기반으로 한 산업용 절삭기의 공동 개발을 시작한다고 발표했다. 목표는 인공지능을 데이터 분석에서 실제 제조 공정의 실행으로 확장하는 것이다. 이 프로젝트에는 TTMC Type-M과 TTMC Type-L이라는 두 가지 기계 플랫폼의 개발과 TTMC Brain이라는 인공지능 시스템의 개발이 포함된다.
공개된 정보에 따르면 제조 부문과 관련된 여러 기업 및 기관이 개발에 참여하며, 여기에는 생산 셀, 절삭기 및 소프트웨어 분야에서 활동하는 기업과 Sojitz Infrastructure Vietnam 및 Long Duc 3 Industrial Park가 포함된다. 프로젝트는 2026년 10월 1일부터 2030년 9월 30일까지 진행될 예정이다.
서로 다른 제조 공정을 위한 두 플랫폼
TTMC Type-M 플랫폼은 금형 가공을 위한 전용 기계를 기반으로 하며, TTMC 사양에 맞게 구성할 수 있다. 이 플랫폼은 중형 기계 부문을 대상으로 하며, 약 500×500밀리미터까지의 가공 크기를 처리한다. 이는 자료에 제시된 설명에 따르면 무게가 1톤인 기계의 크기와 대략적으로 같은 범주다.
TTMC Type-L은 5축 제조 기계를 기반으로 하며, 약 1200밀리미터의 직경과 최대 480밀리미터의 길이 범위에 해당하는 더 큰 부품을 대상으로 한다. 두 플랫폼의 차이는 이 프로젝트가 하나의 모델에만 초점을 맞추는 것이 아니라 제조 환경 내부의 서로 다른 가공 요구를 포괄하려 한다는 점을 보여준다.
TTMC Brain이 추가하는 것은 무엇인가?
TTMC Brain은 프로젝트에서 인공지능 계층을 담당한다. 이 시스템은 ARUMCAD 3D 엔진을 사용하며, STEP 데이터를 입력해 3차원 모델을 생성한 뒤 0.1초 안에 가공 특성을 인식할 수 있다. 발표된 기능에는 제조 특성 인식, 가공 공정 설계, NC 프로그램 생성 및 로봇 동작 프로그램 설정이 포함된다.
또한 이 시스템은 개발에 참여하는 기업들의 데이터를 활용해 제조와 관련된 실무 지식을 학습하는 것을 전제로 한다. 이 점은 시스템의 가치가 일반적인 인공지능 모델에만 의존하는 것이 아니라, 공정 규칙과 공장에 축적된 경험을 받아들여 실행 가능한 절차로 전환하는 능력에도 달려 있기 때문에 중요하다.
실제로 무엇이 달라지는가?
이 프로젝트는 ARMCODE1 프로그램과도 관련이 있다. ARUM은 이 프로그램을 사용해 3차원 설계 데이터에서 자동으로 NC 프로그램을 생성한다. 회사는 프로그램 생성에 약 30분이 걸리던 작업을 1초 안에 수행할 수 있게 되었으며, 수동 프로그래밍과 관련된 인적 오류도 줄일 수 있다고 말한다.
이러한 기능이 절삭기 자체에서 구현된다면, 실질적인 변화는 생산 라인에 단순히 소프트웨어 보조 기능을 추가하는 것이 아니라 부품 설계와 가공 사이의 간격을 줄이는 데 나타날 것이다. 그러나 이 자료는 독립적인 운전 결과나 정확도, 생산성 또는 시험 조건에 관한 수치를 제시하지 않으며, 가격 및 최종 상용화 여부에 관한 세부 사항도 명확히 밝히지 않는다. 따라서 비교 가능한 현장 시험 데이터가 제공될 때까지는 발표된 수치를 ARUM이 설명하는 기능 또는 결과로 간주해야 한다.