Galileo Spaceは、軌道上で信号を分析し、断片化されたデータを地上に送って処理を数時間または数日待つ代わりに、数分以内に運用報告へ変換できる衛星を開発している。このシステムは、何が起きているのか、そしてそれがどこで起きているのかを迅速に把握する必要がある防衛・商業用途を対象としている。
同社によると、そのプラットフォームは専門センサーとエッジAIの統合を組み合わせており、衛星は脅威を特定し、信号源の地理的位置を割り出し、実行可能な情報を運用担当者に提供できる。また、このシステムは数週間にわたって完全な自律性をもって稼働できるよう設計されており、センシング任務の選択と実行も自律的に行う。
重要な状況へのより迅速な対応
このプラットフォームが想定するシナリオには、一人称視点の無人航空機や移動式レーダーの探知・追跡、弾道ミサイル発射によって生じる煙柱の監視による早期警戒の提供が含まれる。また、航法周波数や衛星通信リンクを妨害する干渉を検出し、その発信源を追跡することもできる。
同社は民間用途も提案している。例えば、遭難信号を発信し続けている行方不明船の位置を特定したり、地上局との通信を失ったものの、その位置を推定できる信号を発し続けている衛星を見つけたりする用途だ。救助活動では、分析時間の短縮により、夜になる前に人々を発見できる可能性が高まる。
軌道上の実証から政府契約の可能性へ
Galileo Spaceは、運用上のニーズと能力の空白を把握するため、政府機関と協力していると説明しており、初の政府契約の獲得に向けた最終段階にある。同社は、軌道上で能力を実証するため、初の実証衛星を2027年第4四半期に打ち上げる予定であり、その後、政府契約のフェーズ3への応募につながる可能性がある。
防衛分野での活動と並行して、同社は準リアルタイムのデータを必要とする商業企業との関係も深めており、早期収益への道筋となる可能性がある。また、Galileo Spaceはa16z speedrunプログラムに選ばれた。同プログラムでは、3万件の応募の中から80社が選出された。
これまでに何が実証されているのか？
同社が提案する実質的な変化は、地上処理に全面的に依存するのではなく、センシングと分析のサイクルのより大きな部分を軌道上へ移すことだ。しかし、軌道上のミッションで運用能力が実証されたわけではまだない。実証打ち上げは2027年に予定されており、利用可能な情報によれば、初の政府契約もまだ確定していない。そのため、結果が出るまでの速さ、システムの自律性、複雑な信号環境で稼働する能力は、実際に試験されるまで未解決の問題として残る。
同社を率いるチームは、宇宙システム、国家安全保障、人工知能、無線通信の経験を結集している。最高経営責任者はNorthrop GrummanとLockheed Martinでの過去の経験を有し、最高戦略責任者はGoogle、YouTube、Amazon Prime Videoで機械学習システムを率いた。一方、最高技術責任者はSpaceX Starshipの飛行用無線機器を設計・試験し、以前は電子戦技術と無線周波数増幅器に携わっていた。