Galileo Space는 궤도에서 신호를 분석하고 이를 수분 내 작전 보고서로 전환할 수 있는 위성을 개발하고 있다. 이는 분할된 데이터를 지상으로 보내 수시간 또는 수일 동안 처리를 기다리는 기존 방식과 다르다. 이 시스템은 상황과 그 위치를 신속하게 파악해야 하는 국방 및 상업 분야의 애플리케이션을 목표로 한다.
회사는 자사 플랫폼이 특수 센서와 엣지 인공지능 통합을 결합해 위성이 위협을 식별하고 신호 발신원의 지리적 위치를 파악하며 운용자에게 실행 가능한 정보를 제공할 수 있다고 말한다. 또한 이 시스템은 수주 동안 완전한 자율적으로 작동하도록 설계됐으며, 감지 임무를 스스로 선택하고 수행할 수 있다.
중요한 상황에 대한 더 빠른 대응
이 플랫폼이 목표로 하는 시나리오에는 1인칭 시점에서 무인기를 탐지하고 추적하는 것과 이동식 레이더를 탐지하는 것이 포함된다. 또한 탄도미사일 발사로 발생하는 연기 기둥을 감시해 조기 경보를 제공할 수 있다. 항법 주파수나 위성 통신 링크를 방해하는 간섭을 탐지한 뒤 그 출처를 추적하는 것도 가능하다.
회사는 민간 분야의 활용 사례도 제시한다. 예를 들어 여전히 조난 신호를 송출하는 실종 선박의 위치를 파악하거나, 지상국과의 통신이 끊겼지만 위치를 추정할 수 있는 신호를 계속 발신하는 위성을 찾는 것이다. 구조 작업에서는 분석 시간을 단축함으로써 해가 지기 전에 사람을 찾을 가능성을 높일 수 있다.
궤도 시연에서 잠재적 정부 계약까지
Galileo Space는 정부 기관들과 함께 운용상의 요구와 역량 격차를 파악하고 있으며, 첫 정부 계약을 체결하기 위한 최종 단계에 있다고 말한다. 첫 실험 시연 위성은 궤도에서 역량을 입증하기 위해 2027년 4분기에 발사될 예정이며, 이후 3단계 정부 계약에 지원할 가능성을 마련하게 된다.
회사는 국방 활동과 병행해 거의 실시간에 가까운 데이터를 필요로 하는 상업 기업들과의 관계도 강화했으며, 이는 초기 수익을 창출하는 경로가 될 수 있다. 또한 Galileo Space는 3만 건의 신청 중 선정된 80개 기업 가운데 하나로 a16z speedrun 프로그램에 선정됐다.
현재까지 무엇이 입증됐는가?
회사가 제안하는 실제 변화는 지상 처리에 전적으로 의존하는 대신 감지와 분석 주기의 더 큰 부분을 궤도로 옮기는 것이다. 그러나 궤도 임무에서의 운용 능력은 아직 입증되지 않았다. 실험 발사는 2027년으로 예정돼 있으며, 이용 가능한 정보에 따르면 첫 정부 계약도 아직 확정되지 않았다. 따라서 결과 도출 속도, 시스템의 자율성, 복잡한 신호 환경에서 작동하는 능력은 실제로 시험될 때까지 여전히 미해결 과제로 남아 있다.
회사는 우주 시스템, 국가안보, 인공지능 및 무선통신 분야의 경험을 결합한 팀이 이끌고 있다. 최고경영자는 Northrop Grumman과 Lockheed Martin에서 근무한 경력이 있으며, 최고전략책임자는 Google, YouTube 및 Amazon Prime Video에서 머신러닝 시스템을 이끌었다. 최고기술책임자는 SpaceX Starship 비행을 위한 무선 장비를 설계하고 시험했으며, 이전에는 전자전 기술과 무선주파수 증폭기 분야에서 일했다.