Autodeskは、2026年9月15日から17日までラスベガスで開催されたAutodesk University 2026で、Fusion、Inventor、Vault向けの一連のAI機能に加え、製品ライフサイクル管理（PLM）に関連する取り組みを発表した。これらの機能は、プラットフォーム内で利用可能な製品データと運用コンテキストを活用し、設計、エンジニアリング、製造のワークフローの一部を自動化することを目指している。
Autodeskによると、目標は、モデルの変更、CNCプログラムの作成、製品性能のシミュレーションなど、反復作業にエンジニアが費やす時間を削減することだという。発表された構想では、AIを使ってデータ、作業コンテキスト、分野固有の知識を理解し、設計・製造の一部の工程をより自動化されたプロセスへ変換する。
Fusionにおける設計とアセンブリの自動化
Fusionでは、AutodeskはAutoConstrain、AutoTimeline、AutoAssembleなどの機能に取り組んでいる。AutoTimelineは、編集可能な履歴がないインポート済みモデルを扱い、変更可能なパラメトリック部品へ変換する。一方、AutoAssembleは製品コンポーネント間の幾何学的関係を認識し、アセンブリの構築に必要な部品の配置とジョイントを作成する。
同社はまた、機械の準備、ツールパスの作成、製造工程の文書化に関連するプロセスのモデル化を目指すSystem Modeler機能も紹介した。この構想により、反復的なワークフローを再利用し、設計段階と生産段階を結び付けることが可能になる。各プロジェクトを完全に独立したプロセスとして扱う必要がなくなる。
製品データとAIエージェントの接続
PLM分野では、AutodeskはAIエージェントを通じて製品データと業務要件を統合すると説明する取り組みを進めている。このアプローチにより、チームは過去のプロジェクトの成果を再利用し、関連する知識を見つけ、プロジェクトの進捗に応じてチーム間のタスクを調整できるようになる可能性がある。同社はこれを、設計、エンジニアリング、製造の各チームを結ぶデジタルスレッドの構築と関連付け、必要な情報を見つけるのに要する時間の短縮を目指している。
ただし、情報源はこれらのエージェントの自律性の範囲や、結果を検証する仕組みを明らかにしていない。設計・製造環境では、不正確な変更が製品や生産上のエラーにつながる可能性があるため、これは重要な点である。
InventorとVaultにおけるAutodesk Assistant
Autodeskは、API、設計ツール、iLogicルールを基盤として、InventorでAutodesk Assistantを使用することも発表した。発表された機能には、モデルの分析、パラメータとコンポーネントの変更、モデル状態の作成、一部タスクの自動実行が含まれる。
Inventorには、デスクトップ設計をクラウド上のFusionデータおよび製品ライフサイクル管理プロセスに接続するFusion Connected Clientが追加される。Vaultでは、Autodesk Assistantによってデータを検索し、関連部品とその情報を表示できる。これにより、チームは適切なコンポーネントを選択し、設計データを再作成するのではなく再利用できるようになることを目指している。
実際には何が変わるのか
今回の発表で最も重要な価値は、CADツールに会話型アシスタントを追加することだけではなく、Autodeskが設計・製造データを複数の段階や製品をまたいで利用可能にしようとしている点にある。この構想が同社の説明どおりに実現すれば、AIは個別の提案から、モデルに始まり、アセンブリ、製造、データ管理へと広がる、相互に関連した工程の自動化へ移行する可能性がある。
しかし、実際の適用可能性は、データの品質、モデルの一貫性、業務ルールの正確性、AIの出力を確認する仕組みに左右される。また、情報源は開発中または拡張中の機能を発表しているものの、提供時期、各エディションのサポート範囲、性能指標について完全な詳細を示していない。そのため、実際の影響については、すべてのユーザーに対して実証された結果ではなく、Autodeskが表明した方向性として捉えるべきである。