Satlytは、人工知能モデルを稼働させ、衛星間でコンピューティング負荷を分散するソフトウェア開発のため、800万ドルのシード資金調達ラウンドを実施した。同社は、軌道上にデータセンターを構築しているSpaceXやGoogleなどとは異なり、自社の宇宙機を開発するのではなく、複数の事業者の衛星上で稼働できるソフトウェア層の提供を目指している。
Satlytは、Googleのクラウドコンピューティング部門で以前勤務し、その後2024年にSpaceXのStarlinkネットワークで短期間勤務したケニア系アメリカ人のエンジニア、Rama Afulloによって設立された。同社はカリフォルニア州サニーベールとナイロビに拠点を置く。投資ラウンドはヒューストンに拠点を置くNon Sibi Venturesが主導し、20年以上にわたりNASAの元宇宙飛行士だったBernard Harrisも参加した。
データソースに近いコンピューティング
多くの衛星は、問題の処理やセンサーの読み取り値の分析を地上の管制センターに依存している。しかし、データを地上に送信すること、つまりダウンリンク（downlink）は、費用がかかり、時間も要する場合がある。そのためSatlytは当初、宇宙機内で人工知能を稼働させ、地上に送信する前に一部の判断とデータ処理を行うことに注力している。
同社によると、同社のソフトウェアは今年初め、Momentusが運用する宇宙機上でGoogle DeepMindのGemmaモデルを稼働させた。このモデルにより、宇宙機上のソフトウェアエラーに関連する送信データ量を60%以上削減できたといい、Satlytはこの成果によって衛星1基あたり年間数十万ドルを節約できる可能性があるとしている。
複数当事者による軌道上試験
Satlytのソフトウェアは、衛星向けコンピューティングハードウェアを開発するインドのスタートアップ、TakeMe2Spaceが製造した宇宙機に搭載されて打ち上げられる予定だ。この試験には3者の顧客が参加する。宇宙空間でのクラウドコンピューティングプロトコルの試験に資金を提供するNASA、宇宙監視に関連する画像処理のワークロードを試験したいStellerian、そして他社のソフトウェアを宇宙機上でホスティングできる能力を実証するTakeMe2Spaceである。
Satlytは次の段階として、異なる2基の衛星間で共有コンピューティングシステムを接続することを挙げており、来年の実施を見込んでいる。この試験が成功すれば、同社は宇宙機メーカー向けに、第三者による軌道上コンピューティングクラウドを提供することに近づく。
実際には何が変わるのか
このモデルの基本的な価値は、完全な軌道上データセンターを構築することではなく、衛星上に存在する処理能力を、管理・共有可能なサービスへと転換することにある。これにより宇宙機メーカーと運用者は、単一のインフラに縛られないソフトウェア上の選択肢を得られる。これは、宇宙機、ソフトウェア、プラットフォームを一つのシステムに統合するクローズドなモデルとは異なる。
しかし、このプロジェクトはまだ初期段階にある。軌道上に存在する高性能GPUの数は限られており、宇宙データセンターの経済性と打ち上げ能力も、依然として未確定の要因である。Satlytの短期的な実現可能性は、最初から巨大な軌道上データセンターを構築することではなく、高度なプロセッサを搭載する衛星の数を増やし、異なる宇宙機間で同社のプラットフォームを稼働させられる能力を証明できるかどうかにかかっている。Afulloは、10年末までにソフトウェアを衛星の20%に導入することを目標としているが、これは同社が掲げる目標であり、まだ実証された結果ではない。