Google.orgは、Impact Challenge: AI for Scienceの一環として、気候、健康、基礎科学に関する研究を人工知能で加速することを目的に、17団体を選定し、総額3,600万ドルを助成すると発表した。助成対象団体は、6か月間のアクセラレーション・プログラムに参加でき、参加者は技術メンタリング、エンジニアリング支援、Googleのインフラ機能を利用できる。
選定は、30か国から応募を受け付けた公開募集を経て行われた。プロジェクトの分野は、嵐の予測や核融合エネルギーの開発から、治療法の設計や遺伝的変化の理解まで多岐にわたる。
気候・エネルギー分野におけるイノベーションの例
AfriClimate AI Limitedは、アフリカで危険な暴風雨が発生する際の過去の気象指標を分析し、鉄砲水の警告リードタイムを3時間未満から6時間超へ延ばすことを目指している。Inria Chile Research Centerは、地球上の海洋生態系のデジタルツインを構築することで、海洋のマルチモーダル基盤モデルを作成している。
エネルギー分野では、Max Planck Institute for Plasma PhysicsがTU Eindhovenと協力し、物理原理に基づく人工知能を使って核融合炉内部の乱流状態をシミュレーションし、シミュレーションと現実の応用の隔たりを縮めている。また、University of Texas at Austinは、コンパクトな核融合炉の設計を加速するニューラルネットワークモデルを開発している。
その他のプロジェクトには、Massachusetts Institute of Technologyによる自動化された材料探索、UC San Diegoによる解釈可能な気候モデルの開発、University of Cambridgeによるナトリウムイオン電池の改良、University of Washingtonによる自然言語を使ったタンパク質設計が含まれる。応用分野にはプラスチックの分解などがある。
健康研究における人工知能
AITHYRA Research InstituteはEPFLと協力し、ウイルスが細胞をどのように操作するかを解明するとともに、薬剤で標的にすることが難しいタンパク質の治療法を発見するため、人工知能で設計したタンパク質ライブラリの構築を目指している。Allen Instituteは、神経変性疾患にかかりやすい脳細胞の種類を標的とするDNA配列の設計に取り組み、モデル、配列、結果をオープンに共有する。
その他の健康関連の取り組みは、Australian National Universityによる精密な化学療法の開発、National University of SingaporeによるRNAスプライシング制御における遺伝的変異の影響の研究、New York University Grossman School of Medicineによる未知の突然変異原因の発見に分かれている。
また、University of California, Berkeleyは、ブラックボックスとして機能する医療モデルから解釈可能な臨床バイオマーカーを抽出する方法を開発している。一方、University of Cape Townは、薬物を代謝するアフリカ人の遺伝子における遺伝的多様性をマッピングするプラットフォームを構築している。リストにはこのほか、University of Pittsburghによる心臓再生を比較するための工学モデルや、University of Torontoによるペプチド医薬品設計の基盤モデルも含まれる。
実際に何が変わるのか
このプログラムは、単一の人工知能モデルや完成品を発表するものではなく、計算能力の拡張やモデルの改善から恩恵を受ける可能性がある専門的な研究プロジェクトに、資金とエンジニアリング支援を振り向けるものだ。助成金の直接的な価値は、科学的専門知識と技術インフラを組み合わせることにある。一方、予測精度の向上や利用可能な治療法への到達といった最終的な成果は、各プロジェクトの進展と、研究から検証可能な応用へ移行する能力に左右される。
プロジェクトの性質からは、マルチモーダルモデル、解釈可能な人工知能、基盤モデルへの依存が、専門的なデータと科学実験を必要とする分野で高まりつつあることがうかがえる。ただし、発表では各団体への助成額は明らかにされておらず、プロジェクトの成果に関するスケジュールや、プロジェクト間で統一された評価基準も示されていない。