أعلنت Google.org اختيار 17 منظمة للحصول على تمويل إجمالي قدره 36 مليون دولار ضمن تحدي Impact Challenge: AI for Science، بهدف استخدام الذكاء الاصطناعي لتسريع أبحاث تتعلق بالمناخ والصحة والعلوم الأساسية. وستتمكن الجهات المستفيدة من الانضمام إلى برنامج تسريع يمتد ستة أشهر، ويحصل المشاركون فيه على إرشاد تقني ودعم هندسي وإمكانات من البنية التحتية التابعة لـGoogle.
جاء الاختيار بعد دعوة مفتوحة تلقت طلبات من 30 دولة. وتغطي المشاريع مجالات متباينة، من التنبؤ بالعواصف وتطوير الطاقة الاندماجية إلى تصميم العلاجات وفهم التغيرات الجينية.
نماذج للابتكار في المناخ والطاقة
تعمل AfriClimate AI Limited على تحليل المؤشرات الجوية السابقة لأنظمة العواصف الخطرة في أفريقيا، مع هدف زيادة مهلة التحذير من السيول المفاجئة من أقل من ثلاث ساعات إلى أكثر من ست ساعات. وتبني Inria Chile Research Center نموذجاً أساسياً متعدد الوسائط للمحيط، عبر إنشاء توأم رقمي للأنظمة البيئية البحرية على الأرض.
في مجال الطاقة، يستخدم Max Planck Institute for Plasma Physics، بالتعاون مع TU Eindhoven، ذكاءً اصطناعياً قائماً على مبادئ الفيزياء لمحاكاة الظروف المضطربة داخل مفاعلات الاندماج وتقليص الفجوة بين المحاكاة والتطبيق الواقعي. كما تطور University of Texas at Austin نماذج شبكات عصبية لتسريع تصميم مفاعلات اندماج مدمجة.
وتشمل المشاريع الأخرى اكتشاف مواد آلياً في Massachusetts Institute of Technology، وتطوير نماذج مناخية قابلة للتفسير في UC San Diego، وتحسين بطاريات أيونات الصوديوم في University of Cambridge، وتصميم بروتينات باستخدام اللغة الطبيعية في University of Washington لتطبيقات تشمل تفكيك البلاستيك.
الذكاء الاصطناعي في أبحاث الصحة
تسعى AITHYRA Research Institute، بالتعاون مع EPFL، إلى فهم كيفية تلاعب الفيروسات بالخلايا وإنشاء مكتبة بروتينات مصممة بالذكاء الاصطناعي لاكتشاف علاجات لبروتينات يصعب استهدافها دوائياً. ويعمل Allen Institute على تصميم تسلسلات DNA تستهدف أنواعاً من خلايا الدماغ الأكثر عرضة للأمراض التنكسية العصبية، مع مشاركة النماذج والتسلسلات والنتائج بشكل مفتوح.
وتتوزع المبادرات الصحية الأخرى بين تطوير علاج كيميائي دقيق في Australian National University، ودراسة تأثير المتغيرات الجينية في تنظيم وصل RNA لدى National University of Singapore، واكتشاف أسباب غير معروفة للطفرات في New York University Grossman School of Medicine.
كما تطور University of California, Berkeley طرقاً لاستخراج مؤشرات حيوية سريرية قابلة للتفسير من نماذج طبية تعمل كصناديق سوداء، بينما تنشئ University of Cape Town منصة لرسم التباين الجيني في الجينات الأفريقية التي تستقلب الأدوية. وتشمل القائمة أيضاً نماذج هندسية لمقارنة تجدد القلب في University of Pittsburgh، ونموذجاً أساسياً لتصميم أدوية ببتيدية في University of Toronto.
ما الذي يتغير عملياً؟
لا يعلن البرنامج عن نموذج ذكاء اصطناعي واحد أو منتج جاهز، بل يوجه التمويل والدعم الهندسي إلى مشاريع بحثية متخصصة قد تستفيد من توسيع الحوسبة وتحسين النماذج. القيمة المباشرة للمنحة تتمثل في الجمع بين الخبرة العلمية والبنية التقنية، بينما تبقى النتائج النهائية—مثل تحسن دقة التنبؤات أو الوصول إلى علاجات قابلة للاستخدام—مرتبطة بتقدم كل مشروع وقدرته على الانتقال من البحث إلى تطبيق قابل للتحقق.
وتشير طبيعة المشاريع إلى اعتماد متزايد على نماذج متعددة الوسائط، والذكاء الاصطناعي القابل للتفسير، والنماذج المؤسسة في مجالات تتطلب بيانات وتجارب علمية متخصصة. لكن الإعلان لا يحدد قيمة التمويل لكل جهة، ولا يذكر جداول زمنية لنتائج المشاريع أو معايير قياس موحدة بينها.
كيف أعددنا هذا الخبر؟
اعتمد الخبر على المصدر الأصلي الموضح أعلاه. قد نستخدم أدوات آلية للمساعدة في الاستخراج والتصنيف والصياغة،
لكن النشر يخضع لقواعد تمنع المحتوى المكرر والقصير أو الروتيني منخفض القيمة.
اقرأ سياستنا التحريرية.