Google.org는 Impact Challenge: AI for Science를 통해 기후, 보건, 기초과학과 관련된 연구를 가속화하기 위해 인공지능을 활용하는 17개 기관을 선정하고 총 3,600만 달러를 지원한다고 발표했다. 수혜 기관들은 6개월간 진행되는 액셀러레이션 프로그램에 참여할 수 있으며, 참가자들은 Google의 기술 멘토링과 엔지니어링 지원, 인프라 자원을 제공받는다.
이번 선정은 30개국에서 신청서를 받은 공개 공모 이후 이뤄졌다. 프로젝트 분야는 폭풍 예측과 핵융합 에너지 개발부터 치료법 설계와 유전적 변화 이해에 이르기까지 다양하다.
기후와 에너지 분야의 혁신 사례
AfriClimate AI Limited는 아프리카에서 위험한 폭풍 시스템과 관련된 과거 기상 지표를 분석해 돌발 홍수 경보 시간을 3시간 미만에서 6시간 이상으로 늘리는 것을 목표로 한다. Inria Chile Research Center는 지구 해양 생태계의 디지털 트윈을 구축해 해양을 위한 다중 모달 기반 모델을 개발하고 있다.
에너지 분야에서는 Max Planck Institute for Plasma Physics가 TU Eindhoven와 협력해 물리학 원리에 기반한 인공지능을 사용하여 핵융합로 내부의 난류 조건을 시뮬레이션하고 시뮬레이션과 실제 적용 사이의 격차를 줄이고 있다. 또한 University of Texas at Austin은 소형 핵융합로 설계를 가속화하기 위한 신경망 모델을 개발하고 있다.
그 밖의 프로젝트로는 Massachusetts Institute of Technology의 자동화된 소재 발견, UC San Diego의 해석 가능한 기후 모델 개발, University of Cambridge의 나트륨 이온 배터리 개선, University of Washington의 자연어를 활용한 단백질 설계가 있으며, 여기에는 플라스틱 분해를 비롯한 응용 분야가 포함된다.
보건 연구에서의 인공지능
AITHYRA Research Institute는 EPFL과 협력해 바이러스가 세포를 조작하는 방식을 이해하고, 약물로 표적화하기 어려운 단백질의 치료법을 발견하기 위한 인공지능 설계 단백질 라이브러리를 구축하고자 한다. Allen Institute는 신경퇴행성 질환에 더 취약한 뇌세포 유형을 표적으로 삼는 DNA 서열을 설계하며, 모델과 서열, 결과를 공개적으로 공유한다.
그 밖의 보건 이니셔티브로는 Australian National University의 정밀 화학 치료법 개발, National University of Singapore의 RNA 접합 조절에서 유전 변이가 미치는 영향 연구, New York University Grossman School of Medicine의 알려지지 않은 돌연변이 원인 발견이 있다.
또한 University of California, Berkeley는 블랙박스로 작동하는 의료 모델에서 해석 가능한 임상 바이오마커를 추출하는 방법을 개발하고 있으며, University of Cape Town은 약물을 대사하는 아프리카 유전자에서 유전적 변이를 지도화하는 플랫폼을 구축하고 있다. 목록에는 University of Pittsburgh의 심장 재생을 비교하기 위한 공학 모델과 University of Toronto의 펩타이드 의약품 설계를 위한 기반 모델도 포함된다.
실제로 무엇이 달라지는가?
이 프로그램은 하나의 인공지능 모델이나 완성된 제품을 발표하는 것이 아니라, 컴퓨팅 확장과 모델 개선의 혜택을 받을 수 있는 전문 연구 프로젝트에 자금과 엔지니어링 지원을 제공한다. 보조금의 직접적인 가치는 과학적 전문성과 기술 인프라를 결합하는 데 있으며, 예측 정확도 향상이나 실제 사용 가능한 치료법 확보와 같은 최종 결과는 각 프로젝트의 진전과 연구에서 검증 가능한 적용 단계로 전환할 수 있는 역량에 달려 있다.
프로젝트의 성격은 전문적인 데이터와 과학적 실험이 필요한 분야에서 다중 모달 모델, 해석 가능한 인공지능, 기반 모델에 대한 의존도가 높아지고 있음을 보여준다. 그러나 발표 내용은 각 기관별 지원금 규모를 구체적으로 밝히지 않았으며, 프로젝트 결과의 일정이나 기관 간 통일된 측정 기준도 언급하지 않았다.