MONOist Japan은 제조업 부문의 정보기술 시스템과 이른바 ‘SaaS의 죽음’ 사이의 관계를 분석적으로 조명하며, 비즈니스 업무를 수행하는 인공지능 에이전트의 역할 확대에 초점을 맞춘다. 핵심은 서비스형 소프트웨어가 완전히 사라진다는 것이 아니라, 에이전트가 사용자를 대신해 업무를 수행할 수 있게 될 경우 직원이 기업 시스템과 상호작용하는 방식이 근본적으로 바뀔 수 있다는 점이다.
이 글은 비즈니스 시스템 개념의 보다 광범위한 변화에 기반한다. 15년 이상 전부터 기업은 일부 기능이 제한적이거나 다른 업무를 Excel로 보완하더라도 직원이 없이는 사용할 수 없는 시스템을 왜 필요로 하는지를 논의해 왔다. 전사적 자원 관리(ERP)와 생산 관리 시스템은 일상 업무와 연결된 중앙 집중형 시스템의 가장 분명한 사례였다.
그러나 최근 생성형 인공지능과 여러 절차를 수행할 수 있는 에이전트의 발전은 이러한 출발점을 바꾸기 시작했다. 이 글은 Anthropic이 2026년 2월 컴퓨터의 로컬 파일과 웹 브라우저를 다루고 사무 업무 및 기타 작업을 자동으로 수행할 수 있는 ‘Claude Cowork’ 도구를 출시한 사실을 언급한다. 분석에 따르면 이러한 유형의 에이전트가 발전하면 직원이 비즈니스 시스템의 각 기능이나 기존 인터페이스를 직접 다뤄야 할 필요성이 줄어들 수 있다.
‘SaaS의 죽음’은 실제로 무엇을 의미하는가?
이 글에서 이 용어는 모든 Software as a Service 서비스의 종말을 의미하지 않는다. 인공지능 에이전트가 직원을 대신해 시스템과 상호작용하고 필요한 단계를 수행하게 되면서 일부 애플리케이션이 현재와 같은 방식으로 사용되지 않을 가능성을 뜻한다. 이 모델에서는 사용자가 탐색하는 인터페이스의 중요성이 낮아지는 반면, 데이터에 대한 통제된 접근과 절차를 실행하는 능력이 애플리케이션의 형태 자체보다 중요해질 수 있다.
이 글은 이러한 변화를 이해하기 위한 두 가지 지점을 제시한다. 첫째, 일부 시스템은 업무에 필요한 절차와 제약을 중심으로 설계되어 있어 인공지능 에이전트가 인간의 개입 없이 또는 특정 운영 제약을 준수하지 않고는 업무를 완전히 수행할 수 없다. 둘째, 인공지능의 발전에 따라 시스템 자체가 변화할 수 있으며, 인공지능을 기본 시스템과 분리된 도구로 두는 대신 그 기능이 업무 흐름에 점진적으로 통합될 수 있다.
제조 시스템과 ERP가 영향을 받는 이유는 무엇인가?
ERP와 생산 관리 시스템이 이 논의의 중심에 놓이는 이유는 기업의 데이터와 절차에서 쉽게 분리할 수 없는 핵심 업무를 다루기 때문이다. 이 글은 클라우드 소프트웨어가 확산된 이후에도 이러한 시스템이 많은 경우 현장 운영 환경과 연결되어 있었다고 지적한다. 한편 Salesforce, ServiceNow, Workday, SAP, Oracle, Microsoft와 같은 글로벌 기술 기업들은 클라우드 제품에 인공지능 및 에이전트 기능을 개발하고 있다.
이러한 차이는 클라우드 공급업체와 ERP 시스템 공급업체 사이에 격차를 만들며, 새로운 ERP 프로젝트를 계획하는 기업이 제안요청서(RFP) 요구사항에 인공지능 대응 준비도를 포함하도록 요구한다. 시스템 선택은 더 이상 현재의 기능만으로 결정되지 않고, 에이전트가 업무 환경의 일부가 되었을 때 데이터와 프로세스에 대한 새로운 상호작용 모델을 수용할 수 있는지에 따라 결정될 수 있다.
실제로 무엇이 변하는가?
분석에서 논의하는 가설이 실현된다면, 중심은 직원이 여는 애플리케이션에서 백그라운드의 여러 시스템을 다루는 인공지능 계층으로 이동할 수 있다. 사용자가 데이터를 입력하고 화면 사이를 단계별로 이동하는 대신, 에이전트에게 특정 업무를 완료하도록 요청하면 에이전트가 권한과 규칙이 허용하는 범위에서 정보에 접근하고 절차를 수행할 수 있다.
그러나 이 글은 이를 확정된 결과로 제시하지 않는다. 일부 업무에서 인간의 개입이 계속 필요하다는 것은 에이전트가 등장했다고 해서 시스템이 무가치해지지는 않는다는 의미다. 또한 에이전트의 성공 여부는 접근할 수 있는 데이터, 기업의 맥락에 대한 이해, 의사결정과 절차를 규율하는 제약에 달려 있다. 따라서 실제 변화는 SaaS가 한 번에 대체되는 것이 아니라 직원, 인공지능 에이전트, 비즈니스 시스템 사이의 역할이 재분배되는 것일 수 있다.
certi.news의 관점
이 논의가 최고기술책임자와 제조업 팀에 중요한 이유는 논점을 ‘SaaS를 구매할 것인가?’라는 질문에서 ‘사용자가 시스템 안에서 계속 수행해야 하는 부분은 무엇인가?’라는 보다 실무적인 질문으로 옮기기 때문이다. 이러한 발전은 비즈니스 시스템 공급업체에 데이터와 기능뿐 아니라 인공지능 에이전트와 안전하고 통합 가능한 기반도 제공한다는 점을 입증하도록 압박한다.
반면 이 글은 ‘SaaS의 죽음’이 발생할 것이라고 입증하거나 그 일정을 제시하지 않는다. 또한 Claude Cowork 또는 다른 도구가 ERP 시스템에 미치는 영향을 측정한 실행 결과나 수치도 제시하지 않는다. 본문에서 확실히 확인되는 것은 논의의 방향이다. 인공지능 에이전트는 애플리케이션과 상호작용하는 전통적인 모델을 위협하고 있지만, 중앙 집중형 시스템과 데이터, 업무 규칙은 전환의 속도와 한계를 결정하는 핵심 요소로 남아 있다.