MONOist Japan presenta un análisis de la relación entre los sistemas de tecnologías de la información del sector manufacturero y lo que se denomina la «muerte del SaaS», con especial atención al papel cada vez mayor de los agentes de inteligencia artificial en la ejecución de tareas empresariales. La idea central no es que el software ofrecido como servicio vaya a desaparecer por completo, sino que la forma en que los empleados interactúan con los sistemas empresariales podría cambiar radicalmente si el agente es capaz de realizar el trabajo en lugar del usuario.
El artículo se basa en una transformación más amplia del concepto de sistema empresarial. Desde hace más de 15 años, el debate giraba en torno a por qué las empresas necesitan sistemas de los que los empleados no pueden prescindir, aunque algunas de sus funciones sean limitadas o aunque otras tareas se completen utilizando Excel. Los sistemas de planificación de recursos empresariales (ERP) y de gestión de la producción representaban el ejemplo más claro de sistemas centrales vinculados a las operaciones diarias.
Sin embargo, los avances recientes en la inteligencia artificial generativa y en los agentes capaces de ejecutar múltiples acciones han comenzado a cambiar este punto de partida. El artículo menciona el lanzamiento por parte de Anthropic, en febrero de 2026, de la herramienta «Claude Cowork», que puede gestionar archivos locales del ordenador y el navegador web, así como ejecutar de forma automatizada tareas de oficina y otras actividades. Según el análisis, el desarrollo de este tipo de agentes podría reducir la necesidad de que el empleado interactúe directamente con cada función del sistema empresarial o con su interfaz tradicional.
¿Qué significa realmente la «muerte del SaaS»?
El artículo no utiliza el término para referirse al fin de todos los servicios de Software as a Service. Se refiere a la posibilidad de que disminuya el uso de algunas aplicaciones en su forma actual, una vez que el agente de inteligencia artificial se encargue de interactuar con los sistemas y ejecutar los pasos necesarios en nombre del empleado. En este modelo, la interfaz que consulta el usuario podría perder importancia, mientras que el acceso controlado a los datos y la capacidad de ejecutar acciones serían más importantes que el aspecto de la propia aplicación.
El artículo identifica dos puntos para comprender esta transformación. El primero es que algunos sistemas están diseñados en torno a procedimientos y restricciones necesarios para el trabajo, y el agente de inteligencia artificial no puede ejecutar completamente sus tareas sin intervención humana o sin respetar restricciones operativas específicas. El segundo es que los sistemas podrían cambiar a medida que avance la inteligencia artificial, integrando gradualmente sus capacidades en el flujo de trabajo en lugar de mantener la inteligencia artificial como una herramienta separada del sistema principal.
¿Por qué se ven afectados los sistemas de fabricación y ERP?
Los sistemas ERP y de gestión de la producción ocupan un lugar central en este debate porque gestionan operaciones esenciales que no pueden separarse fácilmente de los datos y los procedimientos de la empresa. El artículo señala que, en muchos casos, estos sistemas han seguido vinculados a entornos locales, incluso con la expansión del software en la nube. Al mismo tiempo, empresas tecnológicas globales como Salesforce, ServiceNow, Workday, SAP, Oracle y Microsoft trabajan en el desarrollo de funciones de inteligencia artificial y agentes dentro de sus productos en la nube.
Esta diferencia crea una disparidad entre los proveedores de servicios en la nube y los proveedores de sistemas ERP, y obliga a las empresas que planifican un nuevo proyecto de ERP a considerar la preparación del sistema para la inteligencia artificial como parte de los requisitos de una solicitud de propuesta (RFP). La elección del sistema ya no está relacionada únicamente con las funciones actuales, sino también con su capacidad para admitir nuevos modelos de interacción con los datos y los procesos cuando los agentes se conviertan en parte del entorno de trabajo.
¿Qué cambia en la práctica?
Si se cumple la hipótesis que analiza el artículo, el centro de gravedad podría pasar de la aplicación que abre el empleado a una capa de inteligencia artificial que interactúa con varios sistemas en segundo plano. En lugar de introducir datos y desplazarse entre pantallas paso a paso, el usuario podría pedir al agente que complete una tarea concreta, mientras el agente se encarga de acceder a la información y ejecutar las acciones permitidas por las autorizaciones y las reglas.
Sin embargo, el artículo no lo presenta como un resultado definitivo. El hecho de que siga siendo necesaria la intervención humana en algunas tareas significa que los sistemas no perderán su valor simplemente por la aparición de los agentes. Además, el éxito del agente depende de los datos a los que pueda acceder, de su comprensión del contexto de la empresa y de las restricciones que rigen las decisiones y los procedimientos. Por ello, el cambio real podría consistir en redistribuir las funciones entre el empleado, el agente de inteligencia artificial y el sistema empresarial, y no en sustituir el SaaS de una sola vez.
La lectura de certi.news
La importancia de este planteamiento para los responsables de tecnología y los equipos de fabricación reside en que desplaza el debate de la pregunta «¿compramos SaaS?» a una cuestión más práctica: «¿qué parte seguirá necesitando ejecutar el usuario dentro del sistema?». La evolución mencionada presiona a los proveedores de sistemas empresariales para demostrar que sus productos no solo poseen los datos y las funciones, sino que también ofrecen una base segura y capaz de integrarse con agentes de inteligencia artificial.
Por otro lado, el artículo no demuestra que vaya a producirse la «muerte del SaaS» ni establece un calendario para ello. Tampoco presenta resultados operativos ni cifras que midan el impacto de Claude Cowork o de otros sistemas sobre los sistemas ERP. Lo que el texto confirma es la dirección del debate: los agentes de inteligencia artificial amenazan el modelo tradicional de interacción con las aplicaciones, mientras que los sistemas centrales, los datos y las reglas empresariales siguen siendo factores decisivos para determinar la velocidad y los límites de la transformación.