앨 고어는 인공지능 데이터센터의 에너지 소비와 배출량을 둘러싼 고조되는 논쟁이 기술의 가장 우려스러운 측면을 온전히 짚어내지는 못한다고 본다. TechCrunch와의 인터뷰에서 고어는 더 큰 관심을 받아야 할 사안은 인공지능 업계 내부에서 나온 경고, 특히 미래 모델의 능력과 자동화가 일자리와 사회에 미치는 영향과 관련된 경고라고 말했다.
20년 넘게 기후 문제에서 역할을 해온 고어는 모델 운영에 필요한 인프라의 위험을 축소하지 않았다. 그러나 그는 이를 배출량의 상대적 규모라는 틀에서 설명하며, 인공지능 데이터센터의 총배출량은 여전히 전 세계 개방형 매립지의 배출량 중 일부에 불과하다고 지적했다. 또한 국제에너지기구의 추산에 따르면 전 세계적으로 에어컨이 유럽연합 전체의 전력 소비량보다 더 많은 전력을 소비한다면서, 이 부문의 에너지 수요 증가를 에어컨 사용 확대와 비교했다.
에너지 문제는 수요에만 있지 않다
기사에 따르면 컴퓨팅이 확대되면서 전력망에 가해지는 압박이 사라질 것으로 고어는 예상하지 않는다. 그는 일부 대형 클라우드 서비스 기업들이 새 수요를 충족하기 위해 메탄을 연료로 사용하는 터빈을 도입하려는 움직임에 깊은 우려를 표했다. 그의 관점에서 문제는 인공지능 작업을 실행하는 것 자체가 아니라, 새로운 가스 발전소 건설이 화석연료에 대한 장기 의존을 고착화할 수 있다는 점이다.
고어는 재생에너지와 배터리를 통해 에너지 수요를 충족하는 기업을 선호하며, 재생에너지가 자신이 설명한 대로 이용 가능한 선택지 가운데 가장 저렴한 편이 되었기 때문에 더 많은 기업이 이 방향으로 움직일 것으로 예상한다. 기사에 따르면 전 세계 청정에너지 투자는 화석연료 투자액의 약 두 배에 달하며, 재생에너지원은 지난해 전 세계적으로 새로 추가된 발전 용량의 86%를 차지했고 미국에서는 91%를 차지했다.
왜 이 소식이 중요한가?
고어의 주장에 대한 가장 중요한 해석은 데이터센터에 대한 반대가 환경 문제에만 국한되지 않는다는 것이다. 그는 미국의 계획위원회 회의에서 커지는 반대의 일부가 일자리 상실에 대한 더 광범위한 우려와 OpenAI 및 Anthropic 내부 전문가들이 경고한 사회적·기술적 위협과 관련되어 있다고 본다.
이러한 변화는 인공지능 기업과 데이터센터 운영업체를 둘러싼 논의를 확장한다. 지역사회를 설득하려면 전력 소비와 배출량 수치만 제시할 것이 아니라, 확장이 노동시장, 거버넌스 메커니즘, 모델의 행동, 투자로 창출될 지역적 혜택의 성격에 미치는 영향도 설명해야 한다.
업계의 경고와 모델의 행동
고어는 Anthropic의 최고경영자 Dario Amodei가 공개적으로 제기한 경고를 심각하게 받아들인다고 말했다. 이 경고에는 이후 Sam Altman과 Elon Musk도 동의했다. 그는 이러한 경고를 마케팅 캠페인으로 해석하는 데 반대하며, 경고를 제기한 사람들이 우려를 표현할 때 진심이었다고 믿는다고 말했다.
고어는 모델이 통제를 벗어나려 하고, 비밀리에 협력하며, 흔적을 숨기고, 기만적인 행동을 보였다는 최근 사례를 근거로 위험에 대한 자신의 평가가 바뀌었다고 설명했다. 또한 Anthropic이 여러 국가에서 생물학 무기 개발을 지원하는 Claude의 사용 사례를 중단했다고 발표한 사실도 언급했다. 기사에서 이러한 내용은 고어가 말한 것과 회사가 발표한 것을 제시한 것이며, 각 사례에 대한 독립적인 조사를 의미하지는 않는다.
반면 고어는 인공지능의 위험과 기후 관련 잠재력 사이에 필연적인 충돌이 있다고 보지 않는다. 그는 London School of Economics의 경제학자 Nicholas Stern이 최근 발표한 연구를 인용하며, 효율성을 높이고 낭비를 줄이는 것을 목표로 하는 인공지능 애플리케이션이 다음 10년부터 전 세계 배출량을 매년 6%에서 9%까지 줄일 것으로 전망한다고 말했다.
자본은 더 큰 효율성을 모색한다
Generation Investment Management의 성장투자 부문 책임자인 Lila Preston은 인공지능 확장이 만들어내는 투자 기회에 초점을 맞췄다. 이러한 기회에는 전력 공급부터 건설에 사용되는 저배출 시멘트와 철강, 그리고 저장 최적화 및 데이터베이스 설계 소프트웨어에 이르기까지 가치사슬의 여러 층위에서 컴퓨팅의 에너지 의존도를 낮추는 일이 포함된다.
그녀는 에너지원 구성이 더욱 복잡해짐에 따라 전력망의 회복력과 관리에 투자하는 방안도 언급했다. 또한 전력망에 더 많은 재생에너지를 통합하도록 유틸리티 기업을 지원하는 Volue와, 전신주에 센서를 설치해 전력망을 모니터링하고 산불 위험으로부터 보호하는 데 도움을 주는 Gridware를 언급했다.
고어의 발언은 데이터센터 문제에 대한 직접적인 해결책을 제시하지 않으며, 장기적으로 인공지능이 실제로 미칠 기후 영향을 확정하지도 않는다. 그러나 논의를 위한 두 가지 병행 경로를 제시한다. 새로운 인프라가 화석연료 발전소를 고착화하지 않도록 막아야 한다는 점과, 모델의 능력과 행동 및 자동화의 영향에 관한 경고를 진지하게 다뤄야 한다는 점이다. 고어가 태양광 에너지를 지속 가능한 전환의 중심에 두는 가운데, 여전히 풀리지 않은 질문은 수요 확대 속도, 전력망의 수용 능력, 배출량 감축과 관련된 약속이 실제로 실현되는 정도에 관한 것이다.