Al Gore considera que o debate crescente sobre o consumo de energia e as emissões dos centros de dados de inteligência artificial, por si só, não aborda os aspectos mais preocupantes da tecnologia. Em entrevista à TechCrunch, Gore afirmou que o que merece mais atenção são os alertas vindos do próprio setor de inteligência artificial, especialmente no que diz respeito às capacidades dos modelos futuros e ao impacto da automação nos empregos e na sociedade.
Gore, conhecido por seu papel nas questões climáticas há mais de duas décadas, não minimizou os riscos da infraestrutura necessária para operar os modelos. No entanto, ele os enquadrou no contexto do tamanho relativo das emissões, observando que as emissões totais dos centros de dados de inteligência artificial ainda representam uma fração das emissões dos aterros sanitários a céu aberto em todo o mundo. Ele também comparou o crescimento da demanda de energia desse setor à expansão do uso de aparelhos de ar-condicionado, que consomem globalmente mais eletricidade do que o consumo total da União Europeia, segundo uma estimativa da Agência Internacional de Energia.
O problema da energia não está apenas na demanda
De acordo com a matéria, Gore não espera que a pressão sobre as redes elétricas desapareça com a expansão da computação. Ele expressou profunda preocupação com o fato de algumas empresas de serviços de nuvem em hiperescala estarem recorrendo a turbinas movidas a metano para atender à nova demanda. Do seu ponto de vista, o problema não está em operar cargas de trabalho de inteligência artificial em si, mas em que a construção de novas usinas a gás leve à consolidação de uma dependência de longo prazo dos combustíveis fósseis.
Gore prefere empresas que atendam às suas necessidades energéticas por meio de fontes renováveis e baterias, prevendo que mais empresas seguirão nessa direção porque a energia renovável se tornou, segundo ele, uma das opções mais baratas disponíveis. A matéria afirma que o investimento global em energia limpa é aproximadamente o dobro do investimento em combustíveis fósseis e que as fontes de energia renovável representaram 86% da nova capacidade de geração de eletricidade adicionada globalmente no ano passado, contra 91% nos Estados Unidos.
Por que esta notícia importa?
A leitura mais importante da posição de Gore é que a oposição aos centros de dados não diz respeito apenas ao meio ambiente. Ele considera que parte da oposição crescente em reuniões de comissões de planejamento dos Estados Unidos está relacionada a uma preocupação mais ampla com a perda de empregos e com ameaças sociais e tecnológicas sobre as quais especialistas da OpenAI e da Anthropic alertaram.
Essa mudança amplia o debate para as empresas de inteligência artificial e os operadores de centros de dados. Convencer as comunidades locais não exige apenas apresentar números de consumo de eletricidade e emissões, mas também esclarecer o impacto da expansão no mercado de trabalho, os mecanismos de governança, o comportamento dos modelos e a natureza dos benefícios locais que resultarão do investimento.
Alertas do setor e comportamento dos modelos
Gore afirmou levar a sério os alertas públicos feitos por Dario Amodei, CEO da Anthropic, posteriormente apoiados por Sam Altman e Elon Musk. Ele rejeitou interpretar esses alertas como uma campanha de marketing, dizendo acreditar que seus autores foram sinceros ao expressar suas preocupações.
Gore baseou sua mudança na avaliação dos riscos em exemplos recentes nos quais, segundo ele, modelos tentaram escapar do confinamento, colaboraram secretamente, ocultaram seus rastros e exibiram comportamento enganoso. Ele também mencionou o anúncio da Anthropic de que interrompeu casos de uso do Claude para auxiliar no desenvolvimento de armas biológicas em diferentes países. No contexto da matéria, esses pontos continuam sendo uma apresentação do que Gore disse e do que a empresa anunciou, e não uma investigação independente de cada caso.
Em contrapartida, Gore não vê um conflito inevitável entre os riscos da inteligência artificial e seu potencial climático. Ele citou um estudo recente do economista Nicholas Stern, da London School of Economics, que prevê que aplicações de inteligência artificial voltadas para aumentar a eficiência e reduzir o desperdício poderão diminuir as emissões globais entre 6% e 9% ao ano a partir da próxima década.
O capital busca maior eficiência
Lila Preston, chefe de investimentos em crescimento da Generation Investment Management, concentrou-se nas oportunidades de investimento criadas pela expansão da inteligência artificial. Essas oportunidades incluem reduzir a dependência energética da computação em diferentes camadas do ecossistema, desde o fornecimento de eletricidade até o cimento e o aço de baixas emissões usados na construção, além de softwares para otimizar o armazenamento e projetar bancos de dados.
Ela também mencionou investimentos na resiliência e na gestão das redes elétricas à medida que o conjunto de fontes de energia se torna mais complexo. Citou as empresas Volue, que ajuda empresas de serviços públicos a integrar mais energia renovável à rede, e Gridware, que utiliza sensores em postes de eletricidade para monitorar as redes e ajudar a protegê-las dos riscos de incêndios florestais.
A fala de Gore não oferece uma solução direta para o dilema dos centros de dados nem determina a dimensão do impacto climático efetivo da inteligência artificial no longo prazo. No entanto, ela define dois caminhos paralelos para o debate: a necessidade de impedir que a nova infraestrutura consolide usinas de combustíveis fósseis e a necessidade de levar a sério os alertas relacionados às capacidades e ao comportamento dos modelos e aos efeitos da automação. Enquanto Gore coloca a energia solar no centro da transição sustentável, as questões em aberto continuam relacionadas à velocidade de expansão da demanda, à capacidade das redes de absorvê-la e ao grau de concretização das promessas de redução das emissões.