Autodesk는 2026년 9월 15일부터 17일까지 라스베이거스에서 열린 Autodesk University 2026 콘퍼런스에서 Fusion, Inventor, Vault 플랫폼을 위한 일련의 인공지능 기능과 제품 수명주기 관리(PLM) 관련 이니셔티브를 공개했다. 이러한 기능은 플랫폼 내부에서 이용할 수 있는 제품 데이터와 운영 맥락을 활용해 설계, 엔지니어링, 제조 워크플로의 일부를 자동화하는 것을 목표로 한다.
Autodesk는 모델 수정, CNC 프로그램 작성, 제품 성능 시뮬레이션과 같은 반복 작업에 엔지니어가 들이는 시간을 줄이는 것이 목표라고 밝혔다. 발표된 비전은 인공지능을 활용해 데이터와 작업 맥락, 해당 분야의 지식을 이해한 뒤 설계 및 제조의 일부 단계를 더욱 자동화된 프로세스로 전환하는 데 기반을 둔다.
Fusion의 설계 및 조립 자동화
Fusion에서 Autodesk는 AutoConstrain, AutoTimeline, AutoAssemble를 포함한 기능을 개발하고 있다. AutoTimeline은 편집 가능한 타임라인 기록이 없는 가져온 모델을 처리해 수정 가능한 매개변수 기반 부품으로 변환한다. AutoAssemble은 제품 구성요소 간의 기하학적 관계를 인식한 뒤 조립품을 구축하는 데 필요한 부품 위치와 조인트를 생성한다.
회사는 또한 기계 준비, 공구 경로 생성, 제조 단계 문서화와 관련된 프로세스 모델링을 목표로 하는 System Modeler 기능을 소개했다. 이 구상은 반복되는 워크플로를 재사용하고 설계 단계와 생산 단계를 연결할 수 있도록 하며, 각 프로젝트를 완전히 별개의 프로세스로 다루는 방식을 대신한다.
제품 데이터와 인공지능 에이전트의 연결
PLM 분야에서 Autodesk는 인공지능 에이전트를 통해 제품 데이터와 업무 요구사항을 통합한다고 설명하는 기능을 개발하고 있다. 이러한 접근 방식은 팀이 이전 프로젝트의 결과를 재사용하고, 관련 지식을 찾으며, 프로젝트 진행 상황에 따라 팀 간 작업을 조율하도록 지원할 수 있다. 회사는 이를 설계, 엔지니어링, 제조팀을 연결하는 디지털 스레드 구축과 연계하며, 필요한 정보를 찾는 데 걸리는 시간을 줄이는 것을 목표로 한다.
그러나 출처는 이러한 에이전트의 자율성 범위나 결과 검증 메커니즘을 구체적으로 밝히지 않는다. 이는 잘못된 수정이 제품 또는 생산상의 오류로 이어질 수 있는 설계 및 제조 환경에서 중요한 사항이다.
Inventor와 Vault의 Autodesk Assistant
Autodesk는 Inventor에서 Autodesk Assistant를 사용하는 방안도 발표했으며, 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API), 설계 도구, iLogic 규칙을 기반으로 한다. 발표된 기능에는 모델 분석, 매개변수 및 구성요소 수정, 모델 상태 생성, 일부 작업의 자동 실행이 포함된다.
Inventor에는 데스크톱 설계를 Fusion 클라우드 데이터 및 제품 수명주기 관리 프로세스와 연결하는 Fusion Connected Client가 제공될 예정이다. Vault에서 Autodesk Assistant는 데이터를 검색하고 관련 부품과 해당 정보를 표시해 팀이 적합한 구성요소를 선택하고 설계 데이터를 다시 생성하는 대신 재사용하도록 지원한다.
실제로 무엇이 바뀌는가?
이번 발표의 가장 중요한 가치는 CAD 도구에 대화형 보조 기능을 추가하는 데만 있는 것이 아니라, Autodesk가 설계 및 제조 데이터를 여러 단계와 제품에서 사용할 수 있도록 만들려는 시도에 있다. 회사가 설명한 비전이 구현된다면 인공지능은 개별적인 제안에서 벗어나 모델에서 시작해 조립, 제조, 데이터 관리로 이어지는 연결된 단계를 자동화하는 방향으로 발전할 수 있다.
그럼에도 실제 적용 가능성은 데이터 품질, 모델의 일관성, 업무 규칙의 정확성, 인공지능 결과를 검토하는 메커니즘에 달려 있다. 또한 출처는 제공 시기, 각 버전의 지원 범위, 성능 지표에 관한 완전한 세부 정보 없이 개발 또는 확대 중인 기능을 발표하고 있다. 따라서 실질적인 영향은 모든 사용자에게 입증된 결과가 아니라 Autodesk가 공식적으로 제시한 방향으로 보는 것이 타당하다.