Satlyt는 인공지능 모델을 실행하고 위성 간 컴퓨팅 작업을 분산하는 소프트웨어를 개발하기 위해 800만 달러 규모의 시드 펀딩 라운드를 조달했다. SpaceX와 Google을 비롯해 궤도 데이터센터 구축에 나선 다른 기업들과 달리, 이 회사는 자체 우주선을 개발하지 않고 여러 기관의 위성에서 실행할 수 있는 소프트웨어 계층을 제공하는 것을 목표로 한다.
Satlyt는 과거 Google의 클라우드 컴퓨팅 부문에서 근무한 뒤 2024년 SpaceX의 Starlink 네트워크에서 짧은 기간 일했던 케냐계 미국인 엔지니어 Rama Afullo가 설립했다. 회사는 캘리포니아주 Sunnyvale과 나이로비에 각각 사무실을 두고 있다. 휴스턴에 본사를 둔 Non Sibi Ventures가 이번 투자 라운드를 주도했으며, 20년 넘게 NASA에서 근무한 전직 우주비행사 Bernard Harris도 참여했다.
데이터 발생원에 더 가까운 컴퓨팅
많은 위성은 문제를 처리하고 센서 판독값을 분석하기 위해 지상 관제센터에 의존한다. 그러나 데이터를 지상으로 전송하는 것, 즉 다운링크(downlink)는 비용이 많이 들고 느릴 수 있다. 이에 따라 Satlyt는 우선 우주선 내부에서 인공지능을 실행해 일부 결정을 내리고 데이터를 전송하기 전에 처리하는 데 집중하고 있다.
회사는 올해 초 Momentus가 운영하는 우주선에서 Google DeepMind의 Gemma 모델을 실행했다고 밝혔다. 이 모델은 우주선 내 소프트웨어 오류와 관련된 전송 데이터의 양을 60% 이상 줄이는 데 기여했으며, Satlyt는 이 결과가 위성 한 대당 매년 수십만 달러를 절감할 수 있다고 말한다.
궤도에서 진행되는 다자간 시험
Satlyt의 소프트웨어는 위성용 컴퓨팅 하드웨어를 개발하는 인도의 스타트업 TakeMe2Space가 제작한 우주선에 탑재돼 발사될 예정이다. 이번 시험에는 세 고객이 참여한다. 우주에서 클라우드 컴퓨팅 프로토콜 시험에 자금을 지원하는 NASA, 우주 관측과 관련된 이미지 처리 작업을 시험하려는 Stellerian, 그리고 우주선이 다른 기업의 소프트웨어를 호스팅할 수 있음을 입증하려는 TakeMe2Space다.
Satlyt는 다음 단계로 서로 다른 두 위성 사이에 공유 컴퓨팅 시스템을 연결하는 것을 계획하고 있으며, 내년에 이를 실행할 것으로 예상한다. 이 시험이 성공하면 우주선 제조업체에 제3자 궤도 컴퓨팅 클라우드를 제공하는 데 한 걸음 더 가까워지게 된다.
실제로 무엇이 달라지는가?
이 모델의 핵심 가치는 완전한 궤도 데이터센터를 구축하는 데 있는 것이 아니라, 위성에 이미 존재하는 처리 능력을 관리하고 공유할 수 있는 서비스로 전환하는 데 있다. 이를 통해 우주선 제조업체와 운영업체는 하나의 인프라에 종속되지 않는 소프트웨어 선택지를 갖게 된다. 이는 우주선과 소프트웨어, 플랫폼을 하나의 생태계로 결합하는 폐쇄형 모델과 대조된다.
그러나 이 프로젝트는 아직 초기 단계다. 궤도에 있는 고성능 GPU 유닛의 수는 제한적이며, 우주 데이터센터의 경제성과 발사 능력도 여전히 해결되지 않은 요소다. 단기적으로 Satlyt의 타당성은 처음부터 대규모 궤도 데이터센터를 구축하는 데 달려 있는 것이 아니라, 첨단 프로세서를 탑재한 위성의 수를 늘리고 자사 플랫폼이 서로 다른 우주선에서 작동할 수 있음을 입증하는 데 달려 있다. Afullo는 이 소프트웨어가 10년 말까지 위성의 20%에 도달하는 것을 목표로 하고 있으며, 이는 회사가 밝힌 목표일 뿐 아직 입증된 결과는 아니다.