Apex Compute는 NVIDIA의 DLSS 기술과 경쟁하기 위한 소프트웨어 도구인 Apex Neural Rendering(ANR)을 공개했습니다. 이 기술의 핵심 장점은 최신 업스케일링 기술 지원이 부족한 구형 세대를 포함하여 다양한 제조사의 광범위한 그래픽 카드를 지원한다는 점입니다.
ANR 기술이란 무엇인가?
이 기술은 프레임 생성(Frame Generation), 슈퍼 해상도(Super Resolution), 레이 재구성(Ray Reconstruction)이라는 세 가지 축을 기반으로 합니다. 현재 회사는 GitHub 플랫폼을 통해 프레임 생성 기능만을 공개했으며, 향후 업데이트를 통해 다른 기능들을 추가할 예정입니다.
이 기술은 GPU 독립적(GPU-agnostic)이라는 특징이 있어, RTX 20 시리즈부터 50 시리즈까지의 NVIDIA 카드, GTX 16 시리즈, RX 5000 시리즈 이후의 AMD 카드(Steam Deck 내장 그래픽 포함), 그리고 Intel Arc 카드까지 지원합니다.
사용자에게 실질적으로 무엇이 바뀌는가?
회사는 자사의 기술이 DLSS 대비 2.4배 빠른 성능을 제공하며 그래픽 메모리 사용량도 더 적다고 주장합니다. RTX 5090 카드에서 진행된 회사 측 테스트에 따르면, ANR은 DLSS보다 프레임 생성 지연 시간이 짧았으며 메모리 사용량도 562MB에서 214MB로 눈에 띄게 감소했습니다.
구형 그래픽 카드를 보유한 사용자들에게 이 기술은 하드웨어 업그레이드 없이 성능을 향상할 기회를 제공합니다. 이는 최근 Steam 설문조사에서 나타난 GTX 1650 및 RTX 3060과 같은 카드의 광범위한 사용 현황을 고려할 때 매우 중요한 부분입니다.
도전 과제와 의문점
더 높은 선명도와 고스팅(Ghosting) 현상 감소를 보여주는 시연 결과에도 불구하고, 몇 가지 타당한 기술적 우려가 존재합니다. 첫째, 높은 성능 주장에 대해 아직 독립적인 검증이 이루어지지 않았습니다. 둘째, 회사의 테스트는 중급형이나 구형 카드를 사용하는 일반 사용자의 경험을 대변하지 않는 초고성능 카드인 RTX 5090을 기반으로 수행되었습니다. 이 기술은 여전히 개발 중인 프로젝트이며, 실제 사용 환경에서 다양한 게임 및 하드웨어와의 안정성과 호환성에 따라 성공 여부가 결정될 것입니다.