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La nueva tecnología Apex Neural Rendering: ¿Es una competencia real para DLSS?

La empresa Apex Compute ha lanzado la tecnología de código abierto Apex Neural Rendering (ANR), que tiene como objetivo proporcionar funciones de mejora de rendimiento y gráficos a una amplia gama de tarjetas gráficas antiguas y modernas.

2026-11-12
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La nueva tecnología Apex Neural Rendering: ¿Es una competencia real para DLSS?

La empresa Apex Compute ha revelado su nueva tecnología Apex Neural Rendering (ANR), una herramienta de software que busca competir con la tecnología DLSS de NVIDIA, con una ventaja fundamental: su soporte para una amplia gama de tarjetas gráficas de diversos fabricantes, incluyendo generaciones antiguas que carecen de soporte para tecnologías de escalado modernas.

¿Qué es la tecnología ANR?

La tecnología se basa en un enfoque de tres ejes que incluye la generación de fotogramas (Frame Generation), la superresolución (Super Resolution) y la reconstrucción de trazado de rayos (Ray Reconstruction). Actualmente, la empresa solo ha habilitado la función de generación de fotogramas a través de la plataforma GitHub, con promesas de añadir las otras funciones en futuras actualizaciones.

La tecnología se caracteriza por ser casi independiente del tipo de procesador gráfico (GPU-agnostic), ya que es compatible con las tarjetas NVIDIA desde la serie RTX 20 hasta la 50, además de la serie GTX 16, las tarjetas AMD desde la serie RX 5000 en adelante, incluido el procesador gráfico integrado en el dispositivo Steam Deck, y hasta las tarjetas Intel Arc.

¿Qué cambia prácticamente para los usuarios?

La empresa afirma que su tecnología es capaz de ofrecer un rendimiento 2.4 veces más rápido en comparación con DLSS, con un menor consumo de memoria gráfica. Según las pruebas de la empresa en una tarjeta RTX 5090, ANR registró un tiempo de respuesta menor en la generación de fotogramas en comparación con DLSS, con una reducción notable en el uso de memoria de 562 MB a 214 MB.

Para los usuarios que poseen tarjetas gráficas antiguas, esta tecnología representa una oportunidad para mejorar el rendimiento sin necesidad de actualizar el hardware, lo cual es vital dada la continua dependencia generalizada de tarjetas como la GTX 1650 y la RTX 3060 según las encuestas recientes de Steam.

Desafíos y preguntas

A pesar de los resultados prometedores en las demostraciones que muestran una mayor claridad y una reducción del fenómeno de estela (ghosting), existen reservas técnicas legítimas. En primer lugar, las afirmaciones de alto rendimiento aún no han sido verificadas de forma independiente. En segundo lugar, las pruebas de la empresa se basaron en una tarjeta RTX 5090, que es una tarjeta de ultra alto rendimiento que no refleja la experiencia del usuario promedio que posee tarjetas de gama media o antigua. Esta tecnología sigue siendo un proyecto en desarrollo, y su éxito real dependerá de su estabilidad y compatibilidad con una variedad de juegos y hardware en condiciones de uso real.

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Windows Central
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