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UC 버클리와 FuriosaAI의 논문은 대규모 언어 모델을 실행할 때 AI 가속기의 메모리를 확장하기 위해 고대역폭 플래시(High Bandwidth Flash)를 사용하는 방안을 검토한다. 시뮬레이션에 따르면 완료 시간이 최대 87% 단축될 수 있으며, 캐시 인식 스케줄링을 통해 에너지 소비 개선과 쓰기 수명 연장도 가능할 것으로 보인다.
기판 생산 능력만으로는 더 이상 첨단 패키징의 요구를 충족하기에 충분한 기준이 아니다. 패키지 크기, 층 수, 연결 정밀도, 통합 기능으로 인해 각 설계는 전문화된 제조 공정에 가까워지고 있다. 이는 특히 인공지능 패키지, 고성능 컴퓨팅, 통합 광학, 자동차 분야에서 소재, 장비, 인증 및 공급처에 영향을 미친다.