A startup Keenable anunciou sua saída do modo furtivo após arrecadar US$ 26 milhões em uma rodada de financiamento semente liderada pela Accel, com participação da Conviction Partners e de vários investidores-anjo. A empresa está desenvolvendo uma infraestrutura de busca e indexação da web voltada a sistemas de inteligência artificial, em vez de mecanismos de busca projetados principalmente para atender às necessidades de usuários humanos.
A Keenable é liderada por Andrey Styskin, que anteriormente chefiou as áreas de busca, inteligência artificial e nuvem da empresa russa Yandex, e pelo cientista alemão especializado em inteligência artificial Matthias Petri. A equipe da empresa atualmente conta com 15 funcionários distribuídos entre os Estados Unidos e a Europa, e pretende usar o novo financiamento para dobrar o número de funcionários até o fim do ano, além de desenvolver suas atividades comerciais e alcançar clientes.
Um índice com mais de 100 bilhões de documentos
A Keenable afirma ter criado um índice de busca da web com mais de 100 bilhões de documentos, e que sua API já é usada em ambientes de produção por vários laboratórios de inteligência artificial e provedores de serviços de inferência, durante o treinamento e a operação efetiva. A empresa não revelou os nomes de seus clientes, mas anunciou uma parceria recente com a empresa de áudio baseada em inteligência artificial Gradium para apoiar a recuperação direta de informações.
A empresa considera que os sistemas conversacionais obtêm resultados melhores quando suas respostas se baseiam em documentos de origem. Esse uso difere do padrão dos mecanismos de busca tradicionais, que foram projetados para ajudar humanos a acessar rapidamente um número limitado de páginas, enquanto os modelos inteligentes conseguem ler e processar partes maiores do conteúdo para executar solicitações mais complexas.
O que a empresa está tentando mudar?
Segundo Styskin, o desafio não está apenas em coletar o conteúdo da web, mas em reduzir rapidamente o espaço de busca de uma maneira adequada ao tipo de consulta. Examinar toda a internet ou operar um índice não preparado para uma tarefa específica pode ser extremamente caro nessa escala. Por isso, a Keenable está desenvolvendo suas próprias estruturas de indexação e capacidades de recuperação, além de um produto previsto chamado Web Query Language, que pretende permitir que sistemas de inteligência artificial componham uma resposta a partir de várias fontes da web quando nenhum documento isolado contiver a resposta completa.
Por que esta notícia é importante?
A rodada da Keenable ocorre em um momento em que as empresas de inteligência artificial precisam de acesso amplo e contínuo à web, enquanto as opções de busca prontas se tornam menos claras. Segundo Zhenya Loginov, sócio da Accel, Google e Microsoft estão tomando medidas para encerrar ou restringir as APIs de busca atuais a fim de evitar a concorrência com seus serviços principais, e estão optando, em vez disso, por modelos mais integrados e seletivos de parcerias.
Isso abre espaço para provedores independentes de infraestrutura, mas não garante seu sucesso. A empresa enfrenta custos elevados para construir e operar um índice gigantesco, e o mercado inclui concorrentes como Brave e Exa, enquanto a própria Google redesenha a experiência de busca para se adequar à era da inteligência artificial. Portanto, a informação confirmada atualmente é que a Keenable obteve financiamento e construiu uma infraestrutura usada em produção; sua capacidade de oferecer uma busca mais barata ou de se tornar o «Google dos agentes de inteligência artificial» continua sendo uma meta futura que os dados disponíveis não comprovam.