스타트업 Keenable은 Accel이 주도하고 Conviction Partners와 여러 엔젤 투자자가 참여한 시드 펀딩 라운드에서 2,600만 달러를 유치한 뒤 스텔스 모드에서 벗어났다고 발표했다. 이 회사는 주로 인간 사용자의 요구를 충족하도록 설계된 검색 엔진이 아니라 AI 시스템을 겨냥한 웹 검색 및 색인 인프라를 구축하고 있다.
Keenable은 러시아 기업 Yandex에서 검색, AI, 클라우드 부문을 이끌었던 Andrey Styskin과 독일 출신 AI 과학자 Matthias Petri가 공동으로 이끌고 있다. 현재 회사 팀에는 미국과 유럽에 분산된 직원 15명이 있으며, 새로 조달한 자금을 활용해 연말까지 인력을 두 배로 늘리는 한편 사업 개발과 고객 확보 활동도 강화할 계획이다.
1,000억 개가 넘는 문서를 포함하는 색인
Keenable은 1,000억 개가 넘는 문서를 포함하는 웹 검색 색인을 구축했으며, 자사의 API가 여러 AI 연구소와 추론 서비스 제공업체의 프로덕션 환경에서 학습과 실제 운영에 이미 사용되고 있다고 밝혔다. 회사는 고객사 이름을 공개하지 않았지만, 직접적인 정보 검색을 지원하기 위해 AI 기반 오디오 기업 Gradium과 최근 파트너십을 맺었다고 발표했다.
회사는 대화형 시스템이 출처 문서를 기반으로 답변할 때 더 나은 결과를 낸다고 본다. 이러한 사용 방식은 인간이 제한된 수의 페이지에 신속하게 접근하도록 설계된 기존 검색 엔진의 방식과 다르다. 지능형 모델은 더 많은 콘텐츠를 읽고 처리해 더욱 복잡한 요청을 수행할 수 있다.
회사는 무엇을 바꾸려 하는가?
Styskin에 따르면 과제는 웹 콘텐츠를 수집하는 데만 있는 것이 아니라, 검색 유형에 맞는 방식으로 검색 공간을 신속하게 줄이는 데 있다. 인터넷 전체를 훑거나 특정 작업에 맞게 조정되지 않은 색인을 운영하는 일은 이러한 규모에서 매우 비용이 많이 들 수 있다. 이에 따라 Keenable은 자체 색인 구조와 검색 기능을 개발하고 있으며, 어떤 단일 문서에도 완전한 답변이 담겨 있지 않을 때 AI 시스템이 여러 웹 출처를 조합해 답변을 구성할 수 있도록 하는 Web Query Language라는 이름의 출시 예정 제품도 개발하고 있다.
왜 중요한가?
Keenable의 이번 투자 라운드는 AI 기업들이 웹에 광범위하고 지속적으로 접근해야 하는 반면, 즉시 사용할 수 있는 검색 옵션은 점점 불분명해지고 있는 시점에 성사됐다. Accel의 파트너 Zhenya Loginov에 따르면 Google과 Microsoft는 핵심 서비스와의 경쟁을 피하기 위해 현재 검색 API를 폐쇄하거나 제한하는 조치를 취하고 있으며, 대신 더욱 통합되고 파트너십에서도 선택적인 모델로 향하고 있다.
이는 독립 인프라 제공업체에 기회를 열어주지만, 성공을 보장하지는 않는다. 회사는 대규모 색인을 구축하고 운영하는 데 높은 비용을 부담해야 하며, 시장에는 Brave와 Exa 같은 경쟁업체가 존재한다. 동시에 Google 자체도 AI 시대에 맞춰 검색 경험을 재설계하고 있다. 따라서 현재 확실하게 확인된 사실은 Keenable이 자금을 조달했고 프로덕션 환경에서 사용되는 인프라를 구축했다는 점이다. 더 저렴한 검색을 제공하거나 ‘AI 에이전트를 위한 Google’이 될 수 있는지는 여전히 미래의 목표이며, 이용 가능한 자료만으로는 입증되지 않았다.