La startup Keenable a annoncé sa sortie du mode furtif après avoir levé 26 millions de dollars lors d’un tour de financement d’amorçage mené par Accel, avec la participation de Conviction Partners et de plusieurs investisseurs providentiels. L’entreprise développe une infrastructure de recherche et d’indexation du web destinée aux systèmes d’intelligence artificielle, plutôt qu’aux moteurs de recherche conçus principalement pour répondre aux besoins des utilisateurs humains.
Keenable est dirigée par Andrey Styskin, qui a auparavant dirigé les divisions recherche, intelligence artificielle et cloud de l’entreprise russe Yandex, et par le scientifique allemand spécialisé en intelligence artificielle Matthias Petri. L’équipe de l’entreprise compte actuellement 15 employés indiens répartis entre les États-Unis et l’Europe. Elle prévoit d’utiliser ce nouveau financement pour doubler ses effectifs d’ici la fin de l’année, tout en développant ses activités commerciales et sa prospection de clients.
Un index dépassant 100 milliards de documents
Keenable affirme avoir créé un index de recherche web contenant plus de 100 milliards de documents, et indique que son API est déjà utilisée dans des environnements de production par plusieurs laboratoires d’intelligence artificielle et fournisseurs de services d’inférence, pendant l’entraînement comme lors de l’exploitation réelle. L’entreprise n’a pas révélé les noms de ses clients, mais a annoncé un partenariat récent avec l’entreprise audio fondée sur l’IA Gradium afin de prendre en charge la récupération directe d’informations.
L’entreprise estime que les systèmes conversationnels obtiennent de meilleurs résultats lorsque leurs réponses s’appuient sur des documents sources. Cet usage diffère du fonctionnement des moteurs de recherche traditionnels, conçus pour aider les humains à accéder rapidement à un nombre limité de pages, tandis que les modèles intelligents peuvent lire et traiter de plus grandes portions de contenu afin d’exécuter des requêtes plus complexes.
Qu’essaie de changer l’entreprise ?
Selon Styskin, le défi ne consiste pas seulement à collecter le contenu du web, mais aussi à réduire rapidement l’espace de recherche d’une manière adaptée au type de requête. Parcourir l’intégralité d’Internet ou faire fonctionner un index qui n’est pas adapté à une tâche précise peut être extrêmement coûteux à cette échelle. C’est pourquoi Keenable développe ses propres structures d’indexation et capacités de récupération, ainsi qu’un produit à venir baptisé Web Query Language, qui vise à permettre aux systèmes d’intelligence artificielle de composer une réponse à partir de plusieurs sources web lorsqu’aucun document ne contient à lui seul la réponse complète.
Pourquoi cette information est-elle importante ?
Le tour de financement de Keenable intervient à un moment où les entreprises d’intelligence artificielle ont besoin d’un accès large et continu au web, tandis que les options de recherche prêtes à l’emploi deviennent moins claires. Selon Zhenya Loginov, associé chez Accel, Google et Microsoft prennent des mesures pour fermer ou restreindre leurs API de recherche actuelles afin d’éviter de concurrencer leurs services principaux, et s’orientent plutôt vers des modèles plus intégrés ainsi que vers des partenariats plus sélectifs.
Cela ouvre un espace aux fournisseurs indépendants d’infrastructures, mais ne garantit pas leur réussite. L’entreprise doit faire face à des coûts élevés pour construire et exploiter un index de grande ampleur. Le marché compte également des concurrents comme Brave et Exa, tandis que Google elle-même repense l’expérience de recherche pour l’adapter à l’ère de l’intelligence artificielle. Ainsi, le seul élément confirmé à ce jour est que Keenable a obtenu un financement et construit une infrastructure utilisée en production. Sa capacité à proposer une recherche moins coûteuse ou à devenir le « Google des agents d’IA » reste un objectif futur que les données disponibles ne permettent pas encore d’établir.