La startup Keenable anunció su salida del modo sigiloso tras recaudar 26 millones de dólares en una ronda de financiación semilla liderada por Accel, con la participación de Conviction Partners y varios inversores ángeles. La empresa trabaja en la construcción de una infraestructura de búsqueda e indexación web orientada a sistemas de inteligencia artificial, en lugar de motores de búsqueda diseñados principalmente para satisfacer las necesidades de los usuarios humanos.
Keenable está dirigida por Andrey Styskin, quien anteriormente encabezó las divisiones de búsqueda, inteligencia artificial y nube de la empresa rusa Yandex, y por el científico alemán especializado en inteligencia artificial Matthias Petri. Actualmente, el equipo de la empresa cuenta con 15 empleados indios distribuidos entre Estados Unidos y Europa, y planea utilizar la nueva financiación para duplicar el número de trabajadores para finales de año, además de desarrollar sus actividades comerciales y llegar a clientes.
Un índice que supera los 100.000 millones de documentos
Keenable afirma que ha creado un índice de búsqueda web con más de 100.000 millones de documentos y que su API ya se utiliza en entornos de producción de varios laboratorios de inteligencia artificial y proveedores de servicios de inferencia, tanto durante el entrenamiento como en la operación real. La empresa no reveló los nombres de sus clientes, pero anunció una asociación reciente con la empresa de audio basada en inteligencia artificial Gradium para respaldar la recuperación directa de información.
La empresa considera que los sistemas conversacionales obtienen mejores resultados cuando sus respuestas se basan en documentos fuente. Este uso difiere del modelo de los motores de búsqueda tradicionales, diseñados para ayudar a los humanos a acceder rápidamente a un número limitado de páginas, mientras que los modelos inteligentes pueden leer y procesar partes más extensas del contenido para ejecutar solicitudes más complejas.
¿Qué intenta cambiar la empresa?
Según Styskin, el desafío no consiste únicamente en recopilar el contenido de la web, sino en reducir rápidamente el espacio de búsqueda de una manera adecuada al tipo de consulta. Explorar toda internet o ejecutar un índice no preparado para una tarea específica puede resultar extremadamente costoso a esta escala. Por ello, Keenable desarrolla sus propias estructuras de indexación y capacidades de recuperación, además de un producto próximo llamado Web Query Language, cuyo objetivo es permitir que los sistemas de inteligencia artificial compongan una respuesta a partir de múltiples fuentes web cuando ningún documento individual contiene la respuesta completa.
¿Por qué importa esta noticia?
La ronda de Keenable llega en un momento en que las empresas de inteligencia artificial necesitan un acceso amplio y continuo a la web, mientras que las opciones de búsqueda listas para usar son cada vez menos claras. Según Zhenya Loginov, socio de Accel, Google y Microsoft están tomando medidas para cerrar o restringir sus API de búsqueda actuales con el fin de evitar competir con sus servicios principales, y en su lugar avanzan hacia modelos más integrados y selectivos en materia de asociaciones.
Esto abre espacio para proveedores independientes de infraestructura, pero no garantiza su éxito. La empresa afronta elevados costes para construir y operar un índice de gran tamaño, y el mercado incluye competidores como Brave y Exa, mientras que la propia Google está rediseñando la experiencia de búsqueda para adaptarla a la era de la inteligencia artificial. Por tanto, el dato confirmado actualmente es que Keenable ha obtenido financiación y ha construido una infraestructura utilizada en producción; su capacidad para ofrecer una búsqueda más barata o convertirse en la «Google para los agentes de inteligencia artificial» sigue siendo un objetivo futuro que los datos disponibles no demuestran.