A Microsoft afirma que sua experiência no uso da inteligência artificial dentro da empresa a levou a uma conclusão fundamental: ter acesso às ferramentas ou apresentar altas taxas de uso não significa necessariamente transformar a maneira de trabalhar. Em vez de tratar a inteligência artificial como um processo tradicional de implantação tecnológica, a empresa voltou a concentrar-se nos resultados de negócios, no design dos fluxos de trabalho, nas habilidades dos funcionários e na capacidade de aprendizado contínuo.
A Microsoft descreve as organizações que têm sucesso nesse caminho como «empresas de fronteira» ou Frontier Firms; são instituições lideradas por pessoas, mas que dependem cada vez mais da inteligência artificial. A empresa afirma ter adotado o papel de «cliente zero» Customer Zero, isto é, testar a transformação primeiro em seu próprio ambiente antes de oferecer aprendizados e estruturas aos clientes.
O que mudou na prática dentro da Microsoft?
A empresa baseia-se em vários exemplos internos, entre eles um aumento de 20% na conclusão de negócios em uma equipe de vendas específica, uma redução de até 75% no tempo de alguns procedimentos da cadeia de suprimentos e a capacidade de uma equipe de engenharia composta por nove pessoas de lançar uma primeira versão de um produto em 35 dias.
Mas a Microsoft esclarece que esses resultados não são um padrão geral para todas as suas operações. Os dados de vendas basearam-se em 687 funcionários de vendas que usaram o Microsoft 365 Copilot durante o período de janeiro a junho de 2024, enquanto os números da cadeia de suprimentos vieram de uma análise interna de uma equipe multifuncional com mais de 150 pessoas entre setembro de 2025 e agosto de 2026. Já o resultado de 35 dias refere-se a um único projeto executado por uma equipe dedicada e não representa um padrão abrangente de desenvolvimento de produtos.
Cinco princípios para a transformação
- Comece pelo resultado de negócios, não pela tecnologia: a Microsoft constatou que licenciar uma ferramenta para mais de 200 mil pessoas não muda automaticamente a maneira como o trabalho é realizado. Na equipe de vendas, a mudança de uma meta de «aumentar o uso» para objetivos como melhorar o valor para os clientes e conquistar negócios levou à identificação de casos de uso mais úteis. A equipe utilizou ferramentas como Analyst para analisar o pipeline de vendas, Deal para preparar pacotes de negócios e Researcher para entender os clientes. Depois de sessões semanais conduzidas por pares, o uso dos casos de uso prioritários triplicou, a receita por gerente de contas aumentou 9,4% e as taxas de fechamento de negócios cresceram 20%.
- Redesenhe todo o fluxo de trabalho: a empresa considera que adicionar um agente inteligente a um processo defeituoso pode acelerar uma etapa, mas deixa o problema fundamental intacto. Por isso, a equipe da cadeia de suprimentos começou simplificando e mapeando os procedimentos do início ao fim, e depois criou uma fonte de dados unificada antes de implantar mais de 100 agentes especializados em planejamento, abastecimento, execução e logística. Como resultado, o tempo de alguns ciclos de trabalho caiu de cerca de dez dias úteis para menos de 2,5 dias. O tempo para interpretar algumas mudanças nos planos de demanda também caiu de cinco a sete dias para algumas horas e, às vezes, menos de 20 minutos.
- Coloque os funcionários no centro da transformação: a Microsoft afirma que as pessoas envolvidas no processo conhecem os pontos de bloqueio e os momentos em que é necessário julgamento humano melhor do que qualquer mapa de processos. Por isso, desenvolveu programas como o PRAISE, para ajudar engenheiros em início de carreira a aprender com o apoio da inteligência artificial, e o programa Camp AIR, que treina equipes multifuncionais para redesenhar o trabalho em torno de desafios reais. O programa se expandiu para incluir mais de 3.000 engenheiros na área em questão. A empresa também afirma que a modelagem, por parte dos gestores, do uso da inteligência artificial esteve associada a um aumento de 17 pontos no valor declarado da inteligência artificial agêntica e a um aumento de 30 pontos na confiança nela.
- Use a inteligência artificial para ampliar capacidades: a empresa não se limita a automatizar tarefas ou reduzir tempo e custos; ela propõe o conceito de «adicionar capacidade» Capability Add, no qual o trabalho combina os pontos fortes das pessoas e da inteligência artificial para alcançar resultados que antes não eram práticos ou possíveis. De acordo com o mais recente Work Trend Index, 58% dos usuários de inteligência artificial disseram que as ferramentas os ajudam a realizar trabalhos que antes não eram capazes de fazer, e o percentual sobe para 80% entre usuários avançados.
- Crie uma organização que aprenda continuamente: a Microsoft considera que o aprendizado não ocorre em uma única direção. As pessoas definem os requisitos, corrigem os resultados, decidem quando o julgamento humano é necessário e continuam responsáveis pela aplicação da inteligência artificial. Em contrapartida, os sistemas inteligentes ajudam os funcionários a aprender durante o trabalho e a explorar novas ideias. Com o acúmulo desse ciclo, as experiências individuais transformam-se em conhecimento organizacional, o que a empresa considera uma vantagem que deve permanecer sob o controle da organização, em vez de ficar vinculada exclusivamente a um único fornecedor de modelos.
Por que esta notícia é importante?
O valor prático da experiência da Microsoft não está no lançamento de uma nova ferramenta, mas na definição das condições organizacionais que precedem o retorno da inteligência artificial: um resultado de negócios claro, o redesenho do trabalho do início ao fim, dados compartilhados, permissões e limites de aprovação definidos e participação efetiva dos funcionários. A experiência também mostra que medir o sucesso não deve limitar-se ao número de licenças ou ao volume de uso; os indicadores mais importantes incluem a qualidade das decisões, a experiência dos clientes e dos funcionários, o crescimento, a inovação, a redução de riscos e aquilo que a organização consegue realizar e que antes não era possível.
A Microsoft resume sua experiência em três caminhos adaptáveis: acelerar o desempenho de uma pessoa em uma função específica, redesenhar um processo apoiado pela inteligência artificial e construir desde o início uma nova oportunidade baseada na inteligência artificial. No entanto, a fonte apresenta esses resultados como uma experiência interna da empresa e de seus próprios dados. Por isso, outras organizações precisam testá-los em seus próprios processos e métricas, em vez de considerá-los resultados garantidos apenas por repetir as mesmas ferramentas.