Microsoft表示，公司在内部使用人工智能的实践使其得出一个基本结论：能够使用工具或工具使用率上升，并不一定意味着工作方式已经发生转变。公司没有把人工智能当作传统的技术部署流程，而是重新聚焦于业务成果、工作流程设计、员工技能以及持续学习能力。
Microsoft将能够在这一道路上取得成功的组织称为“前沿企业”（Frontier Firms）；这些组织由人类领导，但日益依赖人工智能。公司表示，自己采用了“零号客户”（Customer Zero）的角色，即先在自身环境中测试转型，然后再向客户提供经验和框架。
Microsoft内部实际上发生了什么变化？
公司依据多个内部案例，其中包括：某个特定销售团队的成交完成率提高了20%；部分供应链流程的耗时最多缩短了75%；一个由9人组成的工程团队在35天内发布了某款产品的初始版本。
但Microsoft说明，这些结果并不是其所有业务流程的通用标准。销售数据基于687名在2024年1月至6月期间使用Microsoft 365 Copilot的销售员工；供应链数据则来自对一个跨职能团队的内部分析，该团队在2025年9月至2026年8月期间拥有150多人。至于35天的结果，针对的是一个由专门团队执行的单个项目，并不代表产品开发的全面标准。
转型的五项原则
- 从业务成果而不是技术开始：Microsoft发现，为20多万人授权某项工具，并不会自动改变工作完成方式。在销售团队中，将目标从“提高使用率”转向改善客户价值、赢得交易等目标后，团队确定了更有价值的使用场景。团队使用Analyst分析销售管线，使用Deal准备交易方案，使用Researcher了解客户。在由同事主导的每周会议之后，优先使用场景的使用量增长至原来的三倍，每位客户经理的收入提高了9.4%，成交率也提高了20%。
- 重新设计完整的工作流程：公司认为，向有缺陷的流程中加入智能代理，可能会加快某一个步骤，却会留下根本问题。因此，供应链团队从简化流程并端到端绘制流程开始，随后建立统一的数据源，再部署100多个专门用于规划、采购、执行和物流的代理。结果，部分工作周期从大约10个工作日缩短到不到2.5天；对需求计划中部分变化进行解释所需的时间，也从5至7天缩短到几小时，有时甚至不到20分钟。
- 让员工处于转型中心：Microsoft强调，参与流程的员工比任何流程图都更了解堵塞点以及需要人类判断的地方。因此，公司开发了PRAISE等项目，帮助职业生涯初期的工程师在人工智能支持下学习；同时推出Camp AIR项目，对跨职能团队进行培训，使其围绕实际挑战重新设计工作。该项目已扩大到涵盖相关部门的3,000多名工程师。公司还指出，管理者示范使用人工智能，与员工报告的代理式人工智能价值增加17个百分点、信任度提高30个百分点相关。
- 利用人工智能扩展能力：公司不仅满足于自动化任务或减少时间和成本，还提出“能力增益”（Capability Add）的概念，即将人的优势与人工智能的优势结合起来，实现过去并不实际或不可能实现的成果。根据最新的《工作趋势指数》（Work Trend Index），58%的人工智能用户表示，这些工具帮助他们完成了过去无法完成的工作；在高级用户中，这一比例上升到80%。
- 建立持续学习的组织：Microsoft认为，学习并不是单向进行的。人类确定要求、纠正输出、决定何时需要人类判断，并继续对人工智能的应用负责。与此同时，智能系统帮助员工在工作中学习并探索新想法。随着这一循环不断积累，个人经验会转化为组织知识；公司认为，这是一项应当由组织掌控、而不应完全绑定于某一家模型供应商的优势。
为什么这则消息很重要？
Microsoft实践的实际价值不在于推出一款新工具，而在于明确人工智能产生回报之前所需的组织条件：清晰的业务成果、从端到端重新设计工作、共享数据、明确的权限和审批边界，以及员工的实际参与。这一实践还表明，成功衡量不应停留在许可证数量或使用规模上；更重要的指标包括决策质量、客户和员工体验、增长、创新、风险降低，以及组织能够完成而过去无法完成的事情。
Microsoft将其经验总结为三个可调整的路径：加速某个特定岗位中个人的表现；重新设计由人工智能支持的流程；以及从一开始就依赖人工智能构建新的机会。不过，来源将这些结果描述为公司的内部经验和自身数据，因此其他组织需要在自身流程和衡量指标中进行测试，而不能认为仅仅重复使用相同工具就一定能获得这些结果。