Antes da divulgação dos resultados da pesquisa de desenvolvedores de 2026, o Stack Overflow retorna aos dados de 2024 e 2025 para acompanhar mudanças mais amplas na forma como os desenvolvedores usam a inteligência artificial, organizam o trabalho, aprendem e recorrem às comunidades técnicas. O quadro mais evidente não é uma adoção incondicional das novas ferramentas, mas a expansão do uso paralelamente à redução do entusiasmo e ao aumento do escrutínio sobre a qualidade dos resultados.
Dos assistentes de programação aos agentes
A proporção de desenvolvedores que disseram usar ferramentas de inteligência artificial subiu de 44% em 2023 para 62% em 2024 e, depois, 79% em 2025, enquanto cerca de metade dos participantes afirmou usá-las diariamente. Na pesquisa de 2025, o ChatGPT foi o mais presente entre os usuários de assistentes prontos, com 82%, seguido pelo GitHub Copilot, com 68%, depois pelo Google Gemini, com 47%, pelo Claude Code, com 41%, e pelo Microsoft Copilot, com 31%.
Quanto aos agentes de inteligência artificial, seu uso chegou a 31% na pesquisa de 2025, antes de subir para 59% em uma sondagem menor realizada em abril de 2026. No mesmo período, a participação do Claude Code passou de 41% para 55% na pergunta específica sobre o uso de agentes. O material indica que o uso foi maior entre usuários diários e pessoas que trabalhavam em funções executivas, mas esses números não significam que os agentes tenham assumido a maior parte das decisões de engenharia.
Os dados de uso das ferramentas mostram que programação, pesquisa e depuração continuaram sendo áreas principais, mas a comparação direta entre 2024 e 2025 é limitada devido à mudança no desenho das perguntas. A interpretação apresentada pelo Stack Overflow é que a automação se concentra mais na descoberta e na redação, enquanto o trabalho de engenharia propriamente dito continua, em sua maioria, apoiado pela inteligência artificial, e não independente dela.
Os aprendizes usam as ferramentas, mas confiam menos nelas
A proporção de estudantes e aprendizes de programação que usam recursos de inteligência artificial subiu de 63,0% em 2024 para 73,3% em 2025, mas as opiniões positivas caíram de 72,2% para 52,8%, e as opiniões céticas aumentaram de 6,4% para 26,3%. A confiança média ou alta na precisão dos resultados também caiu de 49,1% para 37,4%.
Esses resultados são coerentes com dificuldades práticas relatadas pelos participantes: 20,0% disseram que o uso da inteligência artificial os tornou menos confiantes em sua capacidade de resolver problemas, e 16,3% afirmaram ter dificuldade para entender como o código funciona ou por que funciona. Esses números não provam que as ferramentas prejudicam o aprendizado, mas distinguem entre produzir um código que funciona e compreendê-lo o suficiente para explicá-lo e modificá-lo.
Trabalho flexível e satisfação profissional
A proporção de trabalho totalmente remoto caiu de 38,0% em 2024 para 32,4% em 2025, enquanto 17,9% relataram trabalho exclusivamente presencial, 37,1% modelos híbridos organizados e 12,6% alta flexibilidade, na qual a presença é definida de acordo com as preferências da pessoa ou as necessidades do projeto. Considerando os modelos que permitem algum grau de flexibilidade, a proporção chegou a 82% em 2025, contra 80% em 2024.
O quadro varia geograficamente: os Estados Unidos registraram a maior proporção de trabalho totalmente remoto, com 45,0%, enquanto a maior parcela de trabalho presencial foi registrada na Índia, com 30,5%. A Alemanha registrou 20,7% na categoria de flexibilidade em que o funcionário escolhe quando comparecer e 24,6% no modelo híbrido flexível, enquanto essas duas proporções foram de 14,0% e 25,8% no Reino Unido.
Em relação à satisfação, 28,4% dos participantes se descreveram como infelizes, 47,1% como estando em um estado de satisfação moderada ou acomodação e 24,5% como realmente felizes. A proporção dos que veem a inteligência artificial como uma ameaça aos seus empregos também subiu de 12,1% para 15,0%. Os resultados de 2025 colocam a autonomia e a confiança para gerenciar tarefas no topo dos fatores de satisfação, antes da remuneração, dos benefícios e da resolução de problemas reais.
O que isso significa para os desenvolvedores?
Os dados mostram que as ferramentas baseadas em inteligência artificial estão entrando na pilha de trabalho existente, em vez de deslocá-la imediatamente. Nos ambientes corporativos, o Cursor registrou 17,9%, o Claude Code, 9,7%, o Windsurf, 4,9%, e o Aider, 1,9%, paralelamente à presença do GitLab, com 35,6%. A posição do Docker também subiu para 71,1% em 2025, a do Kubernetes para 28,5% e a do PostgreSQL para 55,6%.
A necessidade de contexto humano continua evidente: em 2025, 61,3% dos participantes disseram que pediriam ajuda a outra pessoa se quisessem entender algo completamente, e 58,1% afirmaram que fariam isso para aprender as melhores práticas. Por isso, as perguntas abertas da pesquisa de 2026 se concentram em saber se o aumento do uso da inteligência artificial está associado a uma delegação maior, como o controle sobre o trabalho afeta a satisfação e se as ferramentas apoiam a compreensão, e não apenas a conclusão da tarefa.