Перед публикацией результатов опроса разработчиков за 2026 год Stack Overflow возвращается к данным за 2024 и 2025 годы, чтобы проследить более широкие изменения в способах использования разработчиками искусственного интеллекта, организации работы, обучении и опоре на технические сообщества. Главная картина — не безусловное принятие новых инструментов, а расширение их использования одновременно со снижением энтузиазма и усилением проверки качества результатов.
От помощников в программировании к агентам
Доля разработчиков, заявивших, что они используют инструменты искусственного интеллекта, выросла с 44% в 2023 году до 62% в 2024 году, а затем до 79% в 2025 году; почти половина участников сообщила об их ежедневном использовании. В опросе 2025 года ChatGPT был наиболее распространённым среди пользователей готовых помощников — 82%, за ним следовали GitHub Copilot — 68%, Google Gemini — 47%, Claude Code — 41% и Microsoft Copilot — 31%.
Что касается агентов искусственного интеллекта, их использование составило 31% в опросе 2025 года, а затем выросло до 59% в меньшем экспресс-опросе, проведённом в апреле 2026 года. За тот же период доля Claude Code в вопросе об использовании агентов выросла с 41% до 55%. В материале отмечается, что использование было выше среди ежедневных пользователей и сотрудников на исполнительских должностях, однако эти цифры не означают, что агенты взяли на себя большинство инженерных решений.
Данные об использовании инструментов показывают, что программирование, поиск информации и исправление ошибок оставались основными направлениями, однако прямое сравнение 2024 и 2025 годов ограничено из-за изменения формулировок вопросов. Вывод Stack Overflow заключается в том, что автоматизация в большей степени сосредоточена на поиске и подготовке формулировок, тогда как фактическая инженерная работа в основном поддерживается искусственным интеллектом, а не выполняется независимо от него.
Обучающиеся используют инструменты, но меньше им доверяют
Доля студентов и изучающих программирование, использующих ресурсы искусственного интеллекта, выросла с 63.0% в 2024 году до 73.3% в 2025 году, однако положительное отношение снизилось с 72.2% до 52.8%, а скептическое отношение выросло с 6.4% до 26.3%. Также снизилась доля тех, кто обладает средним или высоким доверием к точности результатов, — с 49.1% до 37.4%.
Эти результаты согласуются с практическими трудностями, о которых сообщили участники: 20.0% заявили, что использование искусственного интеллекта снизило их уверенность в способности решать проблемы, а 16.3% отметили, что им трудно понять, как работает код или почему он работает. Эти цифры не доказывают, что инструменты ухудшают обучение, но различают создание работающего кода и его понимание в степени, достаточной для объяснения и изменения.
Гибкая работа и профессиональная удовлетворённость
Доля полностью удалённой работы снизилась с 38.0% в 2024 году до 32.4% в 2025 году, тогда как 17.9% сообщили о полностью офисной работе, 37.1% — о формализованных гибридных моделях, а 12.6% — о высокой гибкости, при которой присутствие определяется предпочтениями человека или потребностями проекта. Если учитывать модели, допускающие некоторую гибкость, доля составила 82% в 2025 году по сравнению с 80% в 2024 году.
Картина различается по географическим регионам: в США была зафиксирована самая высокая доля полностью удалённой работы — 45.0%, тогда как самая высокая доля офисной работы отмечена в Индии — 30.5%. В Германии доля категории гибкости, при которой сотрудник сам выбирает присутствие, составила 20.7%, а гибридной гибкой модели — 24.6%; в Великобритании эти показатели составили 14.0% и 25.8%.
Что касается удовлетворённости, 28.4% участников назвали себя несчастными, 47.1% — находящимися в состоянии умеренной удовлетворённости или привычного отношения, а 24.5% — действительно счастливыми. Также выросла доля тех, кто считает искусственный интеллект угрозой своей работе, — с 12.1% до 15.0%. Результаты 2025 года ставят автономию и уверенность в управлении задачами на первое место среди факторов удовлетворённости, опережая оплату, льготы и решение реальных проблем.
Что это означает для разработчиков?
Данные показывают, что инструменты на основе искусственного интеллекта входят в существующий рабочий стек, а не сразу вытесняют его. В корпоративных средах доля Cursor составила 17.9%, Claude Code — 9.7%, Windsurf — 4.9%, Aider — 1.9%, параллельно с присутствием GitLab на уровне 35.6%. Также выросла доля Docker — до 71.1% в 2025 году, Kubernetes — до 28.5%, а PostgreSQL — до 55.6%.
Потребность в человеческом контексте остаётся очевидной: в 2025 году 61.3% участников заявили, что обратятся за помощью к другому человеку, если захотят полностью что-то понять, а 58.1% сказали, что поступят так для более эффективного изучения лучших практик. Поэтому открытые вопросы опроса 2026 года сосредоточены на том, сопровождается ли рост использования искусственного интеллекта большей передачей полномочий, как контроль над работой влияет на удовлетворённость и поддерживают ли инструменты понимание, а не только выполнение задачи.